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物联网服务平台

什么是物联网服务平台?

物联网服务平台是一个利用内置的功能和工具,为企业、开发商和用户提供智能识别、安全通信和监控管理等功能的平台。它能够连接海量设备,并使得用户可以更简单、低成本地实现数据上云,用户还可以使用物联网服务平台来构建应用程序,运行复杂的数据分析,并发掘新的商业价值。

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什么是物联网服务平台?

什么是物联网服务平台?

物联网服务平台是一个利用内置的功能和工具,为企业、开发商和用户提供智能识别、安全通信和监控管理等功能的平台。它能够连接海量设备,并使得用户可以更简单、低成本地实现数据上云,用户还可以使用物联网服务平台来构建应用程序,运行复杂的数据分析,并发掘新的商业价值。

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物联网服务平台类型

物联网服务平台类型

根据接入端、应用领域或应用行业、应用功能的不同,会形成不同类型的物联网平台。一般来说,可以将物联网服务平台分为三类,它们分别是 CMP(连接管理平台)、AEP(应用使能平台)、PES(平台使能解决方案)。

物联网服务平台类型_CMP

CMP

连接管理平台,即 Connectivity Management Platform(CMP),一般指建立在电信网络之上的,能够为用户提供可连接性、后续优化维护以及用户终端管理等功能的平台,是相对较早的物联网服务平台。

物联网服务平台类型_AEP

AEP

应用支持平台,即 Application Enablement Platform(AEP),是以技术为中心,能够迅速研发并部署物联网相关应用的平台。由于其经常以 PaaS 的形式存在,所以研发的应用具有云服务的特点。

物联网服务平台类型_PES

PES

解决方案支持平台,即 Platform-Enabled Solutions(PES),是以解决方案为中心的,能够迅速帮助用户提供适当的行业解决方案的平台。它提供的解决方案一般具有低成本、高可用性的特点。

物联网服务平台类型_CMP

CMP

连接管理平台,即 Connectivity Management Platform(CMP),一般指建立在电信网络之上的,能够为用户提供可连接性、后续优化维护以及用户终端管理等功能的平台,是相对较早的物联网服务平台。

物联网服务平台类型_AEP

AEP

应用支持平台,即 Application Enablement Platform(AEP),是以技术为中心,能够迅速研发并部署物联网相关应用的平台。由于其经常以 PaaS 的形式存在,所以研发的应用具有云服务的特点。

物联网服务平台类型_PES

PES

解决方案支持平台,即 Platform-Enabled Solutions(PES),是以解决方案为中心的,能够迅速帮助用户提供适当的行业解决方案的平台。它提供的解决方案一般具有低成本、高可用性的特点。

物联网服务平台包括哪些技术

物联网服务平台包括哪些技术

物联网服务平台在为用户提供连接、管理控制、数据分析、安全通信和价值提取等物联网相关服务的过程中,会使用到一些技术,比如边缘计算、云计算、机器学习等。

物联网服务平台包括哪些技术_边缘计算

边缘计算

边缘计算,是指应用在智能设备上,就近向物联网服务平台提供发送、接收数据等服务的技术。它提高了 IoT 网络边缘的计算能力,减少了通信延迟,缩短了响应时间,满足用户在实时业务、应用智能、隐私保护等方面的需求。

物联网服务平台包括哪些技术_云计算

云计算

云计算是进行远程数据分布式存储和 IoT 设备管理时应用到的技术,它突破了时间和空间的界限,使得网络中的多个设备能够同时访问数据,同时,它具有动态拓展、按需部署、强灵活性、高可靠性。性价比高等特点。

物联网服务平台包括哪些技术_机器学习

机器学习

机器学习是指计算机模拟人类神经网络的分布和处理方式,运用获取到的新知识或技能,处理数据并根据得出的数据做出实时决策的软件和算法。机器学习算法既可以部署在云端或者边缘,同时它具有低成本、灵活度高、操作简单、自动化等特点。

物联网服务平台包括哪些技术_边缘计算

边缘计算

边缘计算,是指应用在智能设备上,就近向物联网服务平台提供发送、接收数据等服务的技术。它提高了 IoT 网络边缘的计算能力,减少了通信延迟,缩短了响应时间,满足用户在实时业务、应用智能、隐私保护等方面的需求。

物联网服务平台包括哪些技术_云计算

云计算

云计算是进行远程数据分布式存储和 IoT 设备管理时应用到的技术,它突破了时间和空间的界限,使得网络中的多个设备能够同时访问数据,同时,它具有动态拓展、按需部署、强灵活性、高可靠性。性价比高等特点。

物联网服务平台包括哪些技术_机器学习

机器学习

机器学习是指计算机模拟人类神经网络的分布和处理方式,运用获取到的新知识或技能,处理数据并根据得出的数据做出实时决策的软件和算法。机器学习算法既可以部署在云端或者边缘,同时它具有低成本、灵活度高、操作简单、自动化等特点。

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