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大规模空间模拟

大规模空间模拟是基于高性能计算的应用场景,用于帮助企业构建、操作和运行大规模的模拟仿真。通过对大规模场景的测试和可视化,大规模空间模拟能够提供复杂的、沉浸式 3D 体验,支持百万级别仿真对象的实时交互,并且能将系统部署时间缩短至数月。

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在 Amazon 托管的基础设施上构建动态、大规模的空间模拟

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大规模空间模拟

大规模空间模拟是基于高性能计算的应用场景,用于帮助企业构建、操作和运行大规模的模拟仿真。通过对大规模场景的测试和可视化,大规模空间模拟能够提供复杂的、沉浸式 3D 体验,支持百万级别仿真对象的实时交互,并且能将系统部署时间缩短至数月。

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大规模空间模拟的作用

大规模空间模拟的作用

企业需要对具有风险、成本较高的项目进行模拟。例如,自然灾害发生时城市的防护与预警,大型活动时的交通问题等。企业通过模拟不同场景的情况,优化系统及流程。过往的空间模拟,想要进行复杂项目,需要使用大型计算机,同时受条件影响,导致模拟结果不准确。如今的大规模空间模拟不再受限于单一硬件运行,通过跨多个实例实现,突破了性能瓶颈,可以将更多精力用于模拟构建。大规模场景的实时可视化交互可以满足更复杂、规模更大的业务场景的模拟需求。

大规模空间模拟的挑战

大规模空间模拟的挑战

大规模空间模拟的挑战_计算能力

计算能力

伴随着大规模空间模拟应用场景需求不断发展,建模、静态分析、动态分析和自主计算等均需要依托强大的计算能力,降低延迟,提升渲染质量和性能表现,满足多样化场景需求。

大规模空间模拟的挑战_扩展性

扩展性

传统的 3D 建模,无法满足大规模场景的模拟需求。面对不同行业需求,大规模空间模拟需要构建具备较强扩展性,方便场景对象的增加、系统扩容和升级等需求,实现不同场景的适配,满足各种复杂场景的构建。

大规模空间模拟的挑战_易部署

易部署

大规模空间模拟所覆盖的场景涵盖对象复杂、数量多,操作门槛较高且需要搭配很多专业工具,为了满足大规模空间模拟所需的高性能,需要支持物理机、虚拟环境等部件的快速、动态部署。

大规模空间模拟的挑战_计算能力

计算能力

伴随着大规模空间模拟应用场景需求不断发展,建模、静态分析、动态分析和自主计算等均需要依托强大的计算能力,降低延迟,提升渲染质量和性能表现,满足多样化场景需求。

大规模空间模拟的挑战_扩展性

扩展性

传统的 3D 建模,无法满足大规模场景的模拟需求。面对不同行业需求,大规模空间模拟需要构建具备较强扩展性,方便场景对象的增加、系统扩容和升级等需求,实现不同场景的适配,满足各种复杂场景的构建。

大规模空间模拟的挑战_易部署

易部署

大规模空间模拟所覆盖的场景涵盖对象复杂、数量多,操作门槛较高且需要搭配很多专业工具,为了满足大规模空间模拟所需的高性能,需要支持物理机、虚拟环境等部件的快速、动态部署。

基于亚马逊云科技高性能算力,构建大规模空间模拟

基于亚马逊云科技高性能算力,构建大规模空间模拟

SimSpace Weaver 是一项托管的大规模空间模拟服务,可以帮助企业创建复杂和大规模的模拟世界。通过与多达 10 个 Amazon Elastic Compute Cloud 实例中扩展空间模拟,实现对基础设施预置、网络和取消预置的任务等管理。SimSpace Weaver 能帮助企业运行大规模空间模拟且无需管理任何基础设施,并且支持将对象从一个实例无缝转移至另一实例,使大规模空间模拟场景更加自然。

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