免费机器学习服务，能帮助哪些人群进行创新？
免费机器学习服务，能帮助哪些人群进行创新？
免费机器学习服务能帮助业务分析师、数据科学家和 ML 工程师更好地构建模型、训练模型和部署模型。
- 业务分析师：提供可视化的点击式界面，分析师无需写代码或 ML 经验，就能生成准确的 ML 预测；
- 数据科学家：数据科学家通过数据对企业业务做出洞察。免费的机器学习服务，适用于 ML 生命周期的全集成开发环境（IDE）；
- ML 工程师：提供专为机器学习操作（MLOps）构建的工具，能够快速大规模部署并管理模型。
免费机器学习服务，能为企业带来哪些具体的好处？
免费机器学习服务，能为企业带来哪些具体的好处？
- 降低使用门槛，更简单易用。免费机器学习服务的每一个步骤都很细致、易用，能把复杂的机器学习的工作流串联起来，实现自动化。
- 提升开发效率。免费机器学习服务能把基础设施管理、繁琐的机器学习步骤都变成云服务，提升开发人员的效率，使开发人员更加专注于算法和模型的迭代。
- 更低的成本、更快地将机器学习模型投入生产。免费机器学习服务中，包含机器学习工作流程中的所有组件，能够帮助用户加速对机器学习的学习、建模、发展、实验，以更少的成本实现更大的效果。
如何快速试用体验免费机器学习服务？
如何快速试用体验免费机器学习服务？
创建体验账户
首先访问官网（amazonaws.cn）注册账户，或使用现有账户登录到管理后台，设置 SageMaker 先决条件，为体验更多功能做好准备。
进入 SageMaker 管理后台
在账户中搜索 SageMaker ，进入大规模机器学习的管理后台，了解更多操作和使用原理，通过各类学习资料完成快速入门指南，并着手开始体验和使用 SageMaker。
配置并体验功能
根据提示，在管理后台配置 SageMaker 域，并按照动手教程学习如何使用 SageMaker 完成各种机器学习生命周期任务，包括数据准备、训练、部署和 MLOPs。
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首先访问官网（amazonaws.cn）注册账户，或使用现有账户登录到管理后台，设置 SageMaker 先决条件，为体验更多功能做好准备。
进入 SageMaker 管理后台
在账户中搜索 SageMaker ，进入大规模机器学习的管理后台，了解更多操作和使用原理，通过各类学习资料完成快速入门指南，并着手开始体验和使用 SageMaker。
配置并体验功能
根据提示，在管理后台配置 SageMaker 域，并按照动手教程学习如何使用 SageMaker 完成各种机器学习生命周期任务，包括数据准备、训练、部署和 MLOPs。
