游戏舆情分析的实践路径
做好游戏舆情管理,有利于增强玩家对游戏厂商的信赖。落地层面,游戏舆情分析的实践路径可分为如下三步骤:
游戏舆情分析实时管理
无论是在音视频等社交媒体平台,还是在社群、客户端等私域阵地,都需要以大数据的技术与思维,实现舆论风向的实时监测。
智能化识别舆论数据
在游戏舆情分析的实践过程中,自动识别、过滤关键舆论讯息,将大幅提升游戏运营的整体效率。
输出体系化的舆论洞察
在游戏产业的白热化竞争中,善用游戏舆情分析的可视化图表,更能够支持游戏高层做出面向未来、抢占先机的规划决策。
游戏舆情分析的不同模块
为精细化地探测游戏玩家舆论走向,游戏舆情分析的具体功能可分为如下模块:

全局玩家话题洞察
该模块旨在从游戏运营的海量舆论话语中,高效定位异常情况,并在相应区域与时段进行排查。

聚焦热门话题走向
有热度的话题,经常潜藏着玩家的痛点与爽点,对该模块进行游戏舆情分析,能更高效地优化玩家体验。

关键热词体系管理
通过将玩家情绪与舆论进行标签化管理,可沉淀、更新出一整套关键热词体系,实现快速的搜索定位服务。
游戏舆情分析使用场景
感知玩家情绪变化、预见游戏娱乐走向、简化后期运维难度。纵观游戏舆情分析的多维度使用场景,服务价值主要体现在定期研判玩家偏好、舆情可视化、无服务器运维这三类场景上。

定期研判玩家偏好
打造持续触动并吸引玩家的游戏,需要深刻洞察到玩家心声。通过长期、定期地进行游戏舆情分析场景,自动智能地分析玩家反馈,及时洞见玩家关注的热度内容,在下一步游戏运营阶段展开有针对性的定制化研发。

舆情可视化
在集成展示玩家偏好的数据信息之后,舆情可视化场景的输出结果非常关键。依托于多类别、交互式的控制面板的趋势分析等内容,游戏厂商的开发与运营人员在做决策时,将获得更精准、有力的数据支撑。

无服务器运维
在游戏运维场景中,应用无服务器类技术加持效能提升,能够显著降低后期阶段的游戏运维成本。譬如使用无服务器的关系数据库和按需的自动伸缩配置,集成游戏评论数据和灵活存储玩家数据分析结果。
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
-
快速上手训练营
-
账单设置与查看
-
动手实操
-
快速上手训练营
-
第一课:亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿第二课:存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
账单设置与查看
-
-
动手实操
-
快速注册账号 享用免费套餐
快速注册账号 享用免费套餐
-
1 进入注册页面
-
2 设置用户名及密码
-
3 填写企业信息
-
4 企业信息验证
-
5 完成手机验证
-
6 选择支持计划
-
1 进入注册页面
-
注:该链接中的内容显示语言 是与您的网页浏览器设置相一致的,您可以根据需要自行调整语言栏。 *图片点击可放大
-
2 设置用户名及密码
-
3 填写企业信息
-
*图片可点击放大
-
4 企业信息验证
-
*图片可点击放大
-
5 完成手机验证
-
6 选择支持计划