自然语言处理服务_NLP_机器学习-亚马逊云科技

自然语言处理技术难点

需有效界定自然语言中传达的内容

自然语言处理技术需要能够识别和理解文本中的内容边界，以便准确地提取相关的信息，否则就很难对模棱两可的内容进行有效理解，进而产生错误的意思表述。

消除自然语言中的歧义和模糊性

在自然语言处理中，由于一个单词可能具有多个意思，或存在一些语义模糊性，所以可能会导致自然语言处理产生错误的结果。因此自然语言处理需要根据前后的内容进行界定，消除歧义和模糊性以表达真正的语言含义。

自然语言处理技术需要考虑用户的隐私和安全性

由于自然语言处理技术需要处理的是用户的语言数据，包括文本、语音等可能包含敏感信息的数据，所以需要考虑到数据隐私和安全的问题，以确保数据泄漏、信息安全等问题不会发生。

自然语言技术类别

自然语言技术类别自然语言技术类别包括：

信息抽取

自然语言处理可以用于提取出文本中的非结构化信息，并将之转换为结构化数据；

语音识别技术

机器可通过识别和理解语音信号将之转换为相应的文本或命令，即让机器听懂人类的语音；

自动文摘

自然语言处理技术可以依据某一规则自动提取文本信息，在保留重要信息的情况下将文本信息集合成简短摘要；

基于传统机器学习的自然语言处理技术

将处理任务分类成多个子任务，并利用 SVM（支持向量机模型）、Markov（马尔科夫模型）、CRF（条件随机场模型）等方法，处理子任务并提升精度；

基于深度学习的自然语言处理技术

借助深度学习模型，学习生成的词向量，以完成自然语言的分类、理解过程。

自然语言处理使用场景

自然语言处理可以在以下场景中应用：

挖掘业务和呼叫中心分析

企业可以借助自然语言处理检测并分析客户情绪、客户需求、客户互动，获取客户洞察以改进业务；

对商品评论建立索引并进行搜索

通过自然语言处理技术，使用搜索引擎建立关键短语、实体和情绪索引，以便关注具体内容；

管理法律简报

借助自然语言处理技术自动提取合同和法庭记录等法律简报数据包中的洞察，同时识别并隐去个人身份信息 (PII) ；

欢迎加入亚马逊云科技培训中心

从 0 到 1 轻松上手云服务，获取更多官方开发资源及培训教程

快速上手训练营
账单设置与查看
动手实操

快速上手训练营
第一课：亚马逊云科技简介

本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异，以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务，包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构，架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。

亚马逊云科技技术讲师：李锦鸿

了解更多 »

了解更多入门学习计划 »

第二课：存储与数据库服务

您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。

亚马逊云科技资深技术讲师：周一川

了解更多 »

第三课：安全、身份和访问管理

在这个模块，您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识，责任共担模型以及身份和访问管理服务， Identity and Access Management (IAM) 。同时，通过讲师演示，您将学会如何授权给 EC2 实例，允许其访问 S3 上的资源。

亚马逊云科技技术讲师：马仲凯

了解更多 »

了解更多入门学习计划 »
账单设置与查看
视频：快速完成税务设置

部署时间：5 分钟

开始教程 »

了解更多入门学习计划 »

视频：账户账单信息

部署时间：3 分钟

开始教程 »

视频：如何支付账单

部署时间：3 分钟

开始教程 »

了解更多入门学习计划 »
动手实操
快速上手云上无服务器化的 MySQL 数据库

本教程将引导您创建一个Aurora Serverless 数据库并且连接上它。

部署时间：10 分钟

开始教程 »

查看更多教程 »

启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例 

本教程将为您讲解如何在云控制台上启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例。

部署时间：5 分钟

开始教程 »

使用 Amazon Systems Manager 进行云资源统一跟踪和管理

在这个快速上手教程中，您将学会如何使用 Amazon Systems Manager 在 Amazon EC2 实例上远程运行命令。

部署时间：10 分钟

开始教程 »

查看更多教程 »