消息队列传统模式存在哪些不足

探讨使用消息队列服务的必要性,要从传统模式存在的痛点谈起:

耗时长

大型 IT 业务平台的系统形态多较为复杂,这意味着用户端的单次请求,需要对多个系统接口进行同步调用,整体耗时较长,损害用户体验。

不稳定

针对架构的复杂性,拆分而成子系统,也存在较高的耦合性,容易出现“牵一发而动全身”的效应,不利于提升系统稳定性。

易宕机

在促销季、秒杀节点,一旦用户大量激增,全部用户请求会集中至数据库,造成瞬间压力飙升,致使网络性能变慢,或发生宕机。


消息队列服务“流量削峰”应用场景

在互联网营销场景中,面对双 11、黑五等大促类网络高峰期,流量瞬时激增的压力。云上托管的消息队列服务,能够在 IT 架构置入消息队列服务,以这一“缓冲”过渡作用的中间件,消解暴增的巨量流量冲击。

智能托管的消息队列服务的中间“缓冲”作用,主要体现在生产端与客户端之间,提供持续且可靠、不限区域、不限数量的可拓展海量消息有序处理服务。优化数据流量管理层面外,消息队列服务也可以与安全服务进行组合使用,以保护敏感数据。


针对不同应用程序需求的两类消息队列使用

消息队列服务,可以与密钥管理服务进行组合使用,也可以联动弹性计算、无服务器计算等服务使用。同时,消息队列服务能够聚焦不同应用程序要求,提供标准队列和 FIFO 队列两种队列类型,以支持不同场景所需。

标准队列场景

应用程序对数据信息顺序不做强制要求时,可选用标准队列:

  • 实时解耦:应对流量压力,适时的从高密度的后台工作中,将实时用户请求进行解耦。具体动作上,客户可对媒体大小调优,或是在编码时上传。
  • 多节点处理:通过标准队列,可将大体量任务分至多线程节点。如在大促时应对海量信用卡验证请求。
  • 分批次处理:缓冲峰值流量冲击时,标准队列可实现消息分批设置,从而多步骤处理。如在数据库中进一步添加条目。

FIFO 队列场景

如果应用程序对信息传送的顺序尤为关注,且无法允许重复的话,可选用 FIFO 队列来加强消息的收发:

  • 精准顺序输入:FIFO 队列严格按照先进先出顺序传输,确保按正确顺序,执行用户意图。
  • 商品价格修改:这一场景在电商/零售较为高频,即按正确顺序修改价格,以动态调整价格。
  • 设置知识付费墙:面向在线教育等行业场景,FIFO 队列不存在重复性消息,可杜绝学员在注册账户前,参与课程学习。

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