机器翻译系统通常分为两类：基于规则的系统和基于语料库的系统。知识源由词典和规则库构成的是基于规则的系统，知识源由经过划分并具有标注的语料库构成的为基于语料库的系统。基于语料库的系统知识源以统计规律为主，不受词典和规则的限制。基于规则的机器翻译系统分为语法型、语义型、知识型和智能型几种常见类型。但无论是什么系统的机器翻译，在系统处理中都会包含对源语言的分析或理解，在语言的某一平面进行转换，按目标语言结构规则生成目标语言几个步骤。

得益于深度学习技术的不断发展，基于人工神经网络的机器翻译（Neural Machine Translation ）服务逐渐被人们所熟知。这种翻译技术的核心是深度神经网络，它拥有海量的结点（神经元），能够从语料库中自行学习翻译知识。神经网络机器翻译能够通过对句子进行向量化处理，在网络中进行传递，并转换为计算机能够理解的表达形式，再经过复杂的传导运算，生成不同语言的译文。亚马逊云科技提供的 Amazon Translate 就是一种神经网络机器翻译服务。