企业面临的数据挑战
大多数企业早期数据管理缺乏统一规划,导致数据被分散在多个位置和内容存储器中,信息之间缺乏相互联系的通道,相互独立性导致的数据孤岛成为企业数据治理的最大障碍。数据孤岛会给企业发展带来管理决策低效、维护难度高等弊端。数据治理是企业数字化转型的关键,企业的健康发展,亟需对不同来源、不同形式的数据进行整合,提升利用效率。借助智能数据治理工具,企业能够连接完整数据,提高内外部各类需求响应,充分发挥企业数据的价值。
智能企业搜索的优点

准确性
企业数据中有大量的非结构化数据,多种格式的数据被存储在不同的数据源,传统的搜索工具无法跨过数据孤岛进行索引,企业员工需要多次筛选才能找到所需信息。智能企业搜索使用机器学习不断调整搜索模式并优化反馈结果,确保精准匹配用户的搜索指令。

易用性
智能企业搜索除了支持关键词搜索外,同时可以使用自然语言进行搜索。当企业员工就特定问题进行提问时,基于机器学习的企业搜索能够充分理解上下文,通过在整个企业的海量信息中找寻,返回精确的结果。

拓展性
智能企业搜索能够提供功能齐全、可定制化的搜索体验。通过机器学习模型,提供特定的答案和文档,可以提升智能企业搜索服务的准确度;提供相关行业特定术语文件,可以提升对特定领域的理解,丰富搜索体验。
基于机器学习构建企业智能搜索
Amazon Kendra 是一种由机器学习提供支持的智能搜索服务,能够有效帮助企业在分散的内容存储器中轻松找到所需信息。相较于传统搜索工具,Amazon Kendra能够在非结构数据中提供更多相关答案,高度准确且易于使用,支持常见问题(事实类问题、描述性问题、关键词搜索)解答匹配,便捷搜索整个公司范围内的海量信息,如手册、研究报告、人力资源文档、客户服务智能等。Amazon Kendra 为不同行业提供特定领域的专业知识,企业通过自定义优化和扩展术语列表,可更好适用于自身业务需求。
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第一课:亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿第二课:存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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