ETL 的工作流程通常分为以下三个步骤：

1. 抽取：首先需要从源系统中抽取有用的数据，在抽取之前，需要充分了解并确定数据源，建立合适的抽取方式，以确保抽取的数据准确、完整、安全；
2. 转换：第二步需要对抽取的数据进行清洗、转换、整合和加工等处理，将数据转换成目标系统所需要的格式和结构；
3. 加载：将转换后的数据加载到目标系统中，目标系统可以是数据仓库、数据集成平台、数据管理系统等。署和维护的成本。
   

ETL 常见的使用场景包括：

• 业务数据分析：帮助企业实现数据的集成、清洗、聚合、可视化等功能，以获取高质量、全面可靠的数据，从而支持业务决策和业务分析；
• 降低业务人员查询数据的难度：通常企业数据来源渠道分散，且格式、结构和存储方式可能不同。借助 ETL，业务人员可以很容易获得高度一致、准确和易于查询的数据集，更轻松地查询和分析数据；
• 迁移应用程序数据：ETL 可以帮助企业将旧系统中的数据抽取出来，转换成新系统支持的格式和结构，并快速、准确地将数据加载到新系统中，确保业务的连续性和稳定性。