云上数据安全服务的必要性

云上数据安全服务的必要性在于保护企业敏感信息不被盗窃、泄露或损坏。数字化转型趋势下,企业数据库加速上云趋势愈显,越来越多数据被存储在云上,这些数据包含了个人身份信息、财务信息、公司机密等重要数据。企业采用的多云环境安全边际模糊,敏感数据面临着未经授权身份的访问风险,会造成巨大损失和影响。因此,构建云上数据安全服务,能够帮助企业在云上存储和共享数据时确保数据的机密性、完整性和可用性,有效提高数据存储的可靠性和安全性,加速企业数字化转型。


云上数据安全服务具备哪些特征

云上数据安全服务具备哪些特征_可视化

可视化

可视化可以帮助企业从不同维度了解数据安全状况,通过对业务流程、数据分类、访问情况以及安全风险评估等方面监控,实现企业风险洞察,提升数据控制能力,便于企业更好管理和保护数据,及时处理异常情况。

云上数据安全服务具备哪些特征_合规性

合规性

数据安全服务需遵循相关法律要求和行业规范的数据处理方式。通过严格的访问控制和身份认证,避免非授权身份访问,数据加密和隐私保护能够确保数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。

云上数据安全服务具备哪些特征_拓展性

拓展性

随着企业数据不断增加,数据安全服务所具备的拓展性,能够满足企业多种数据类型和数据来源需求。同时,数据安全服务能够支持多种部署模式和环境,自定义多种安全策略和规则,应对日趋多样化的安全威胁,提升企业防御能力。


亚马逊云科技帮助企业保护数据安全

随着数字化时代的到来,企业的敏感数据面临着越来越多的风险,企业亟需具备发现和应对潜在的数据安全威胁的能力。Amazon Macie 是亚马逊云科技提供的一项数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配机制发现敏感数据,提供对数据安全风险的可见性,帮助企业自动防御这些风险。Amazon Macie 能够利用自然语言处理机制发现并分类敏感数据,自动检测大量不断增多的敏感数据类型,识别个人身份信息以及私钥与信用卡信息等,为企业提供持续的数据安全服务。


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