云原生场景下,如何提升代码编译速度?
在云原生场景下,容器不会保存数据,每次重启流水线,都需要重新编译代码,下载依赖包等延长了流水线的时间,还造成了不必要的成本支出和网络资源浪费;在同一流水线上,若能使用上一次的代码编译等执行结果,就能大幅缩短执行时间和提高用户体验。开发者如果想实现流水线代码编译的缓存复用,可以采取以下方式:
- 使用 zstd 方式压缩,并远程挂载 cfs,将缓存的代码编译结果放在相对固定的位置。
- 在下一次构建时,判断缓存是否被命中,若成功命中,直接从 cfs 上的指定位置 pull 相应的缓存压缩包并解压到相应位置。
和传统运维环境相比,云中构建和测试代码有什么不同?
伴随云计算的发展,传统的运维方式已难以满足当下云端的运维要求,开发者想在云上快速构建代码测试环境,首先要完成应用程序和软件包的自动化部署,再通过自动扩展和软件更新定期完成应用程序管理等操作。
因此,如何借助智能化工具和服务在云端轻松完成部署、配置并进行应用管理就成了企业提升构建与测试代码效率的关键,而想在云中进行代码部署则需要考虑以下问题:
- 如何对云中构建的环境进行快速更新,实时监控,实现自动化扩展操作?
- 如何在云端自定义构建环境,并通过可配置的设置更轻松部署、管理应用程序,更高效修复错误等。
完成代码编译需要经过哪些步骤?
开发人员若想将代码从 .cpp 文件编译为可执行文件,要通过 g++ 生成一系列重要指令,如产生调试信息的执行文件等。形成可执行的编译代码需要经过以下几个步骤:

预翻译
在代码中加入头文件,替换宏,获得不包含 # 的指令文件。

汇编
把完成汇编的程序转换为可链接的二进制应用程序。

编译优化
借助语法和词法分析,检查生成的编译代码指令是否符合规则。

链接
将转化后的二进制应用程序和其他库进行连接,形成可执行的程序文件。
亚马逊云科技提供的云中构建和测试代码工具有哪些优势?

完全托管、持续扩展的构建服务
Amazon CodeBuild 无需设置、修补、更新和管理您自己的构建服务器和软件,且无需安装或管理软件即可在云中构建与测试代码;同时该服务支持自动扩缩,时刻保证用户拥有充足的构建量。

按需付费,持续集成交付
使用 Amazon CodeBuild 时,可根据完成构建和测试代码所需的分钟数付费,无需为闲置流量支付额外费用,且 Amazon CodeBuild 可用于创建完整的自动化软件发布工作流程,以实现持续集成和交付 (CI/CD)。
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第一课:亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿第二课:存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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