在云原生场景下，容器不会保存数据，每次重启流水线，都需要重新编译代码，下载依赖包等延长了流水线的时间，还造成了不必要的成本支出和网络资源浪费；在同一流水线上，若能使用上一次的代码编译等执行结果，就能大幅缩短执行时间和提高用户体验。开发者如果想实现流水线代码编译的缓存复用，可以采取以下方式：

【1】使用 zstd 方式压缩，并远程挂载 cfs，将缓存的代码编译结果放在相对固定的位置；

【2】在下一次构建时，判断缓存是否被命中，若成功命中，直接从 cfs 上的指定位置 pull 相应的缓存压缩包并解压到相应位置。

伴随云计算的发展，传统的运维方式已难以满足当下云端的运维要求，开发者想在云上快速构建代码测试环境，首先要完成应用程序和软件包的自动化部署，再通过自动扩展和软件更新定期完成应用程序管理等操作。
因此，如何借助智能化工具和服务在云端轻松完成部署、配置并进行应用管理就成了企业提升构建与测试代码效率的关键，而想在云中进行代码部署则需要考虑以下问题：

【1】如何对云中构建的环境进行快速更新，实时监控，实现自动化扩展操作？
【2】如何在云端自定义构建环境，并通过可配置的设置更轻松部署、管理应用程序，更高效修复错误等。

开发人员若想将代码从 .cpp 文件编译为可执行文件，要通过 g++ 生成一系列重要指令，如产生调试信息的执行文件等。形成可执行的编译代码需要经过以下几个步骤：

【1】预翻译：在代码中加入头文件，替换宏，获得不包含#的指令文件；
【2】编译优化：借助语法和词法分析，检查生成的编译代码指令是否符合规则；
【3】汇编：把完成汇编的程序转换为可链接的二进制应用程序；
【4】链接：将转化后的二进制应用程序和其他库进行连接，形成可执行的程序文件。