批量计算服务优势
批量计算服务优势，包括：
大规模并发
批量计算服务可通过灵活分配计算资源以及并行计算技术，将计算任务分解成多个子任务，再分配到不同的计算节点上同时执行，从而实现高效的并发计算，加速计算过程。
简单易用
用户可使用批量计算服务，一键完成资源管理与作业调度任务，大幅提高工作效率。
分布式缓存加速 I/O
批量计算服务的分布式缓存技术可以将数据缓存在多个节点上，实现数据的快速读取和存储，进而提升 I/O 效率。
批量计算服务尚存在哪些应用上的劣势
批量计算周期较长
由于批量计算通常是针对大规模计算任务的，需要处理海量数据，计算规模较大，因此批量计算周期相对较长，需要用户等待较长的时间才能获得计算结果，不适用于需要实时处理的应用场景。
批量计算对网络带宽的要求较高
由于批量计算服务需要在不同的计算节点之间传输大量的数据，因此对网络带宽的要求较高。若网络不稳定或者网络带宽不足，则可能会导致批量计算任务的延迟和失败，影响计算效率与结果。
难以处理数据存储
由于批量计算服务需要管理和处理大量的数据，包括数据的读取、存储、传输、备份等，因此需要使用者在处理批量计算任务时，具备一定的数据管理和存储能力。
基于托管计算平台，运行批处理计算作业
Amazon Batch 可以帮助开发人员、科学家和工程师，高效运行数十万个批处理和机器学习计算作业，同时优化计算资源，帮助使用者无需过多关注批量计算过程，可以专注于分析结果和解决问题。Amazon Batch 无需安装软件或服务器，就可以同时运行数以十万计的批处理和机器学习 (ML) 计算任务。此外，通过本地集成 Amazon，Amazon Batch 可以实施扩展、联网和管理功能，并具备低成本、自动扩展计算资源等能力。
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本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异，以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务，包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构，架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
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02请填写网络安全负责人的姓名请注意： 该字段务必与您下方提供的身份证号匹配或与证件上的姓名保持一致
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03请填写网络安全负责人的联系方式有效的电子邮件地址 - 有效的中国内地 手机号码 - 座机号码（如无座机，请填写正确有效的手机号码）
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04在此上传网络安全负责人的身份证件请注意：当您选择证件类型为“身份证”时，您需要填写正确的身份证号码，选择其他证件类型时，您需要上传证件扫描稿
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