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快速搭建 python 开发环境

作为具有全球化规模效应的云基础设施提供商,亚马逊云科技非常注重赋能开发者创新。Amazon EC2 云服务不仅技术成熟,而且提供免费套餐,能够支持 Python 开发者全方位设置身份验证、安全组,创建和激活虚拟的 Python 开发环境,以及运行相应 Python 环境的应用程序。

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快速搭建 python 开发环境

作为具有全球化规模效应的云基础设施提供商,亚马逊云科技非常注重赋能开发者创新。Amazon EC2 云服务不仅技术成熟,而且提供免费套餐,能够支持 Python 开发者全方位设置身份验证、安全组,创建和激活虚拟的 Python 开发环境,以及运行相应 Python 环境的应用程序。

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设置 Python 环境的先决条件

  1. 匹配版本。创建 Python 环境时,需将使用的 Python 版本与云端虚拟环境相匹配;
  2. 适配 Pip 实用程序。Python 版本也需匹配 Pip 实用程序,实现安装和列出项目的依赖项;
  3. 设置 Amazon EC2 命令行界面。随后使用云端虚拟资源所需的文件,对开发者应用程序进行初始化;
  4. 安装可用 SSH。以此对云资源实例,与所需调试或检查及时进行连接;
  5. 安装程序包。为简化安装部署,可用 Virtualenv 程序包创建开发、测试所需 Python 环境。

Python 环境虚拟化

配置好 Python 环境的数项先决条件后,开发者便能够应用 Virtualenv 程序包,进一步完善构建虚拟化的 Python 环境。在 Python 环境构建这一过程中,开发者能够更明确地识别 Python 应用程序必备的程序包,从而在 Amazon EC2 实例上运行 Python 环境所需的数据包。简而言之,Python 环境的虚拟化构建流程,主要包含在指定目录中创建虚拟环境、启动激活虚拟环境以及运行 Deactivate 命令停用虚拟 Python 环境。

免费 python 环境

借助 Amazon EC2 云端虚拟服务器,开发者在进行免费 Python 环境配置时,需要先行完成亚马逊云科技账号设置,随后利用全新的云资源创建虚拟 Python 开发环境。

配置 Python开通_Amazon EC2 服务

创建亚马逊云科技账号并开通 Amazon EC2 服务

设置亚马逊云科技账户,相当于为后续配置 Python 环境,开启上云之门。为全面且安全地获取云端虚拟资源优势,需要设置 Amazon CLI 并进行身份验证,以及创建密钥对和安全组;随后创建适宜体量的实例类型,进而定向完成免费的 Python 环境配置。

python 环境配置

进行 python 环境配置

当开发者从 Amazon EC2 实例获取公共 IP 地址后,还需要将 SSH 密钥对配置到 EC2 实例中,并通过升级包保证存储库处于全新状态。接下来,在进行 Python 环境配置过程中,需执行安装虚拟环境包并完成对 Python 环境的激活,开发者便能够运行 Python 程序。

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