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加密文件系统是一种在计算机操作系统中用于保护文件和文件夹的加密技术。用户使用加密文件无需手动解密。但是如果有入侵者获得了加密文件和文件夹的物理访问权限，他们将收到拒绝访问的消息，无法读取加密文件和文件夹的内容。

MPLS（Multiprotocol Label Switching）是一种基于标签的数据传输技术，用于构建高效、可靠和安全网络。MPLS通过将数据包添加一个短的标签 (Label) 来标识它们的转发路径，并在网络中进行交换，实现更快速、可靠的数据传输。

NFV (Network Functions Virtualization) 是一种使用 x86 服务器等通用硬件，来承载传统网络设备功能的技术。它能将网络设备从传统的专用硬件中解放出来，使其能够更加灵活地适应不同的业务需求，提高网络的可靠性和安全性。

原来网络一旦出现拥塞问题，所有数据包都会被丢弃，为进一步提升用户体验，需要持续优化网络资源分配，QoS 技术应运而生。使用 QoS 技术，不仅可以根据数据流量的类型提供不同服务，充分保证网络服务质量；还能分级处理不同文件，准确预测网络资源分配，以降低网络拥堵发生的概率。

RPC（远程过程调用）是一种计算机通信协议，用于在不同的计算机或进程之间进行通信和调用远程过程。它允许一个计算机程序调用另一个计算机上的函数或过程，就像调用本地函数一样。RPC 隐藏了底层通信细节，使得远程调用的过程对于开发人员来说更加透明和简单。

声纹识别（Voiceprint Recognize）是一项根据语音波形所反映出来的说话人的生理和行为特征的语音参数，来自动识别说话人身份的技术。声纹识别只需要电话或者麦克风等硬件设备，数据采集方便，成本低廉，是一种经济、可靠、简便和安全的身份识别方式。

容器是一种轻量级的虚拟化技术，它将应用程序及其所有依赖项打包在一起，形成一个可移植的单元。容器迁移是指将一个容器应用程序从一个环境或主机迁移到另一个环境或主机的过程。容器迁移可以在不同的主机、云平台或容器编排系统之间进行，以实现灵活的部署和资源管理。

恶意软件检测是指识别和发现计算机系统或网络中存在的恶意软件的过程。恶意软件是一类用于对计算机、服务器、网络设备或移动设备造成损害、盗取信息或进行非法活动的恶意程序。恶意软件可能包括病毒、蠕虫、木马、间谍软件、广告软件、勒索软件等。

数据压缩是一种数据编码技术，旨在减小数据的体积，以节省存储空间或降低数据传输的带宽需求。数据压缩通过使用各种算法和技术来消除或减少数据中的冗余信息，从而实现数据的更高效表示。这有助于提高数据的传输速度，减少数据的存储成本，或在有限的网络带宽上传输更多的数据。

数据融合（Data Integration）指的是将来自不同来源和不同格式的数据进行整合和合并，以创建一个更全面、更准确、更有洞察力的数据集。通过清洗、转换、合并和标准化数据，数据融合能够使数据得到有效的分析和利用。

无密码是一种身份验证和访问控制方法，旨在减少或消除传统的用户名和密码登录方式。在无密码身份验证中，用户不再需要记住复杂的密码或使用密码来验证其身份。相反，用户可使用更方便和安全的方式，来登录或访问账户和应用程序。

模糊逻辑提供了一种扩展传统布尔逻辑（二元逻辑）的方式，允许事物具有不确定的隶属度。与传统的二元逻辑不同，模糊逻辑允许事物具有不确定的隶属度，使得命题可以部分成立而不仅仅是真或假。模糊逻辑更适用于处理模糊性和不确定性的问题。

生物识别 (Biometric Identification) 是一种对个体生物特征进行识别和验证的技术手段。它利用人体生理或行为特征的独特性，来进行身份认证、访问控制、安全验证等操作。

脑机接口 (Brain-Computer Interface,BCI) 是一种无需常规输出途径(如语音或肢体动作）,直接通过检测大脑活动并将这种活动转化为控制信号,来实现大脑与外部设备间的交流与控制的技术。脑机接口技术的应用包括帮助瘫痪患者操作外界设备、控制轮椅或机械臂、玩电子游戏等,也可应用于智能家居控制，但目前该技术还面临采集信号稳定性差、解码准确率不高等问题。

当前数字化转型进程已进入快速发展阶段，原来的单个自动化流程已难以满足当下企业数字化发展的需求，2019年 Gartner 提出了超级自动化的概念。超级自动化主要是借助人工智能、机器学习等技术，通过整合机器人流程自动化、集成自动化以及智能业务流程等工具和产品，延展出的一套超级自动化的全新方法论。

链上存证是一种利用区块链技术来确保数据的不可篡改性和可追溯性的存证方式。传统的存证方式往往需要依赖第三方机构或中心化的系统来验证和保护数据的完整性，而链上存证通过将数据的哈希值存储在区块链上，实现了去中心化的存证过程。

OCR 利用图像处理、模式识别和机器学习等方法，识别字符的形状、大小、排列和颜色等特征，将图像中的文本转化为字符编码或文字数据，以便进行搜索、编辑、存储、分析和共享。OCR 技术的目标是实现图像中文本的数字化，使得图像中的文本能够像普通电子文本一样处理。

冷存储技术是一种低成本、高可靠性的数据存储方式，适用于访问次数较少却需要长期保存的数据。用户采用冷存储技术可以将数据以更低的成本存储在磁带、光盘等介质上，无需频繁更新或维护存储介质，且不用像热存储设备一样快速访问和实时处理存储的数据。

分布式账本技术（Distributed Ledger Technology，DLT）是一种去中心化的数字化记录系统，用于在多个参与方之间记录和共享信息。它允许多个参与方在没有中心控制机构的情况下共同维护一个相同的账本，确保数据的透明性、可信性和安全性。

反序列化是序列化操作的逆过程，用于从存储或传输的数据中还原原始的数据结构，以便在程序中执行进一步处理、分析或操作。反序列化通常涉及将二进制数据或特定格式的数据解析为可识别和使用的数据结构。这个过程在计算机编程和数据交互中非常常见，例如在数据存储、网络通信和对象持久化中。

同态加密是一种密码学技术，建立在数学难题的计算复杂性理论基础之上。同态加密技术的本质是一种加密函数，利用该函数对明文进行环上加法乘法运算，并进行加密。在加密后对密文进行相应的运算，用户获得的结果是等价的。

存算分离通过将存储和计算资源解耦，优化资源的使用，使系统更具弹性。在存算分离架构中，存储资源和计算资源可以独立扩展。开发者可以根据实际需求分别调整存储容量和计算能力，不会影响另一方面的资源。存算分离允许根据应用程序的要求，按需配置和调整资源，以实现更高效的数据处理和资源管理。

容器镜像（Container Image）是一种轻量级、可移植的软件打包方式，用于将应用程序及其所有的运行时环境、系统库和依赖项打包到一个单一的文件中。这个文件可以被容器化平台（如 Docker、Kubernetes 等）加载和运行，从而实现应用程序的快速部署和执行。

差异备份的备份内容只包含上一次完全备份后再次发生变化的数据，对于没有变化的文件或数据块，则无需重复备份。差异备份相对于全量备份，可以减少备份时间和存储容量，大大提高备份与恢复的效率。

作为一种计算机安全技术，在进程级别的应用隔离中，操作系统通过为每个应用程序分配独立的内存空间、文件系统、网络端口等资源；在容器级别的应用隔离中，应用程序运行在独立的容器中；在虚拟机级别的应用隔离中，每个应用程序运行在自己的虚拟机中；在硬件级别的应用隔离中，可以通过使用不同的物理服务器或者使用硬件隔离技术。

异地多活是一种系统架构和部署策略，旨在确保应用程序、服务或数据能够在不同地理位置的多个数据中心之间实现高可用性和容灾能力。在异地多活架构中，系统的关键组件会被部署在不同的地理位置，通常是距离较远的不同区域或国家。这样的部署可以防止单个地点的故障或灾难对系统的完整性和可用性产生严重影响。 

数据清洗是数据分析和挖掘的重要步骤之一，旨在识别、处理和修复数据集中存在的任何无效数据、矛盾数据、不完整数据、重复数据或格式错误的数据等问题，以创建高质量的数据集。数据清洗有助于数据分析师和数据科学家进行精确和有效的数据分析和挖掘，同时降低了任何基于无效和错误数据所得到结果的偏差可能性。

数据缓存技术是一种介于传统的存储器与处理器之间的存储单元，用于暂时存储已访问过的数据和指令，以提高计算机处理器的访问速度。 数据缓存通常使用随机访问存储器（RAM）来暂时存储和快速访问数据。当计算机需要读取某个数据时，首先会查找缓存中是否已经存在该数据，如果是，则可以直接从缓存中读取，从而减少从磁盘或网络读取数据需要的时间和开销。

智能缓存是一种利用人工智能技术进行缓存优化管理的缓存方法，它能够减少延迟、增加吞吐量，并提供更快的数据访问速度。通过智能缓存将热门数据存储在缓存中，应用程序获取数据更快，能够提供更好的用户体验。

语义搜索是一种搜索技术，旨在更准确地理解搜索查询的含义，而不仅仅是匹配关键词。它利用自然语言处理（NLP）和人工智能技术，以理解搜索意图并提供与搜索查询相关但不一定包含完全匹配关键词的结果。

霾计算 (Haze Computing) 是一种新兴的大数据技术，融合了气象学、大数据、云计算、人工智能等多项技术，通过收集和分析大规模、实时数据，可以更好地了解大气污染的源、分布和影响，并为公众提供相应的环境监控和信息服务。

计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何应用计算机模拟人类视觉系统并理解和解释图像或视频内容的学科。它是人工智能（AI）领域的一个重要分支，旨在使计算机能够看懂、理解和处理图像和视频数据。

人们可以使用渲染技术将场景的渲染转化为数字图像，这需要使用特定软件，对于场景的几何、材质、光照等因素进行处理。渲染技术还用于计算视频编辑文件中的效果，包括特效、转场等，并生成最终的视频输出。渲染技术在影视、广告、艺术等领域有着广泛应用。

情感分析是一种利用机器学习对文本数据的情感基调进行分析与分类的技术，属于自然语言处理技术下的分支。利用情感分析技术，能够得知用户潜在的、深层次的感情信息，从而发现产品的缺点和优点，便于产品改进。

容器编排可以将应用程序的各个组件封装为容器，包括应用代码、依赖项和配置文件等。通过编排和调度容器实例，实现容器之间的协同工作。容器编排为开发者提供了具有自动化、可移植性和可扩展性的开发方式，简化了应用程序的部署、配置和管理，提高了效率，使得应用程序能够在不同环境和规模下运行和扩展。

块存储是将数据分成大小相等的块并存储在不同的磁盘块中，通过块地址进行访问的一种数据存储方式，主要用于需要大容量、高性能的数据存储场景。块存储为计算机提供了直接访问和处理数据块的能力，不仅提高了数据访问速度，还保护了数据的安全。

OLAP 是数据仓库系统的主要应用之一，主要用于复杂数据的分析，为用户提供全面、深入的洞察力。OLAP 能将大量业务数据按照不同的维度进行组织和归类，通过多维分析、快速查询和交互式数据探索，快速探索数据中的模式和趋势，以做出准确的商业决策。

Normalization 是关系型数据库管理系统（RDBMS）中的基本原则，通过将数据拆分为多个相关的表，每个表都包含特定类型的数据，以此减少数据重复性。Normalization 旨在确保数据库中的数据符合规范，避免数据存储和查询的异常或不一致情况。

LlaMA 2 提供了三种不同尺寸的模型，包括 7B、13B 和 70B。这些模型的参数规模分别为 70 亿、130 亿和 700 亿，使得用户可以根据不同任务和硬件资源的需求选择适合的模型。LlaMA 2 对研究者和开发者免费开放，用户可以自由使用、修改和分发该模型，从而促进自然语言处理领域的研究和应用。

生成式 AI 是一种人工智能技术，其名称源于其能力：生成内容、解决方案或新概念。生成式 AI 基于先进算法，经过大量数据的训练来使计算机像人类一样进行思考和创作。生成式 AI 不仅可以学习已有的数据模型，还能够创造新的数据模型，在图像生成、文本生成等领域展现出更强大的创造力。

逆向工程也被称为逆向技术，是一种能够再现生产设计过程的技术，能够以逆向推导的方式对特定产品的研究制作方式进行分析和研究，设计生产过程中的关键要素，如：生产流程、组织结构、功能特征及技术规格等，都可以在分析和研究过程中获得。

隐私计算可以在保护隐私安全的前提下完成数据分析，并充分利用数据价值。和传统的数据计算方式不同，隐私计算主要通过数据脱敏和匿名化等加密机制对数据进行处理，降低数据泄露风险。目前，已经有一些国家和地区将隐私计算作为”数据最小化“的一种实现方式。

持续部署（Continuous Deployment）是软件开发中的一种实践方法，它旨在通过自动化和频繁的代码发布，将新功能和改进的代码持续地交付给生产环境，以快速响应用户需求并提供持续的价值。持续部署通过自动化和自动化测试的实践，将代码从开发团队的版本控制系统（如 Git）中自动构建、测试和部署到生产环境。它的核心理念是尽早地将代码交付给用户，并通过持续的反馈循环来改进和优化软件。

数据脱敏（Data Masking）是一种数据安全技术，用于保护敏感数据，以防止未经授权的访问和使用。数据脱敏通过对敏感数据进行一定程度的修改或替换，以隐藏敏感信息，同时保留数据的完整性和可用性，通常应用于测试、开发和演示环境中。  

灰度发布作为软件发布策略，能够帮助开发团队在保证稳定性的前提下快速发布新版本。通过将新版本逐步引入生产环境，可以在真实的用户环境中进行测试和验证，及时发现和修复问题。灰度发布不仅可以降低风险和成本，同时也能够提高用户的满意度和体验。

内网穿透（Intranet Penetration）是指通过一种技术手段，将内部网络或者本地计算机服务暴露在公网上，从而实现公网用户可以访问内部网络或者本地计算机服务的目的。内网穿透通常用于远程办公、云服务器访问、局域网内部服务访问等场景，可以便捷地实现内外网的互通，提高工作效率。

容器化技术是一种用于应用程序开发、部署和运维的虚拟化技术，同时也是一种轻量级的虚拟化解决方案。容器化技术不会为每个应用程序创建一个全新的虚拟操作系统，而是共享主机操作系统，从而实现资源的有效管理，提高系统的稳定性和可靠性。

差分隐私（Differential Privacy）是一种隐私保护技术，通过在数据分析过程中引入可控的噪声来平衡数据可用性和个体隐私之间的关系。差分隐私通过在数据集中引入随机性，使得针对不同个体的查询结果之间的差异变得模糊和不可靠。这些随机性操作在保护隐私的同时，仍允许从数据集中提取有用的统计信息。

VCPU 是一种实现 CPU 虚拟化的技术，通过在现有的计算机平台上添加虚拟机监控程序软件来实现将单个 CPU 模拟为多个 CPU 并行运行的效果。这种虚拟化技术允许一个平台上同时运行多个操作系统和应用程序，每个操作系统和应用程序都在相互独立的空间内运行而互不干扰。

低功耗广域网（Low-Power Wide Area Network，LPWAN）是一种为物联网（IoT）设备提供长距离、低功耗和低数据速率连接的无线通信技术。它专为远距离传输和长电池寿命而设计，广泛应用于物联网。

训练机器学习模型周期长、迭代多，过程中还会生成多个构件，给开发人员和数据科学家带来了极大的挑战。免费的机器学习服务 Amazon SageMaker，能够更低成本、更短时间和更轻松地构建、训练和部署机器学习模型，并投入使用。

扩散模型由前向过程和逆向过程组成，其本质是一个马尔可夫架构，是神经网络去除噪声的过程。扩散模型在前向阶段对图像不断增加噪声，将其破坏成为纯高斯噪声，然后在逆向过程中对高斯噪声进行还原，最终生成图片。

数据目录是指存储和管理数据的文件夹或文件系统结构。由于企业数据包含多种格式和形式，为了更好地管理这些数据，需要将其存储在数据目录中。企业数据目录包括数据对象的元数据、数据来源、数据存储位置、数据访问权限、数据质量评估、数据血缘关系等信息，与其他企业应用系统集成，可以提供全面的数据资产管理服务。

网络分析是一种被广泛应用于网络管理的技术，能够对网络中全部的传输数据进行检测、分析和诊断，排查网络风险，为用户安全发展保驾护航。该技术包含了网络图文分析、最优化分析和动力学分析等概念，能够提高网络的性能和可用性价值。

SQL Server 是一个全面的数据库平台，具备集成的商业智能 (BI) 工具和丰富的企业级数据管理功能，SQL Server 关系型数据和结构化数据提供了安全可靠的存储，帮助用户构建、管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。多年来，SQL 数据库已被大量不同规模的企业广泛应用。

事件网格是用于管理从事件源到目标的服务，主要用于解决分部在企业基础架构中的大量数据，提供一种安全、及时、有效的方法推动业务的交互。事件网格构建的动态基础架构能够实现企业内不同环境之间的传输，简化执行流程，让企业更专注于解决业务问题。

云解析，是一种帮助企业和开发者用户的访问路由，连接至对应的网站或应用服务器上的权威 DNS 解析管理服务，主要通过将易于管理识别的域名与用于互连通信的数字 IP 地址进行转换来实现，具备安全、快速、稳定、可靠等特性。

云调度是对云计算中网络、存储、处理器等资源进行合理拆分调整，再将拆分后的资源对应分配给需要执行的各个子任务，缩短任务执行的总时长，降低任务执行总成本，提升云计算的效率，完成大规模的资源和信息的处理。

开源数据库的英文简称为 ODB（Open Data Base），这是一种相伴源代码同时分发的数据库类别。这种数据库是为了实现数据共享而存在，并非独立存在。例如，应用 CAD 等数据库时，在添加空间文件时，将需要导入开源数据库文件。

机器翻译，也被称为自动翻译。指利用计算机，自动将所有或尽可能多的自然语言进行转换。随着计算机技术的发展迅速，机器翻译技术也在不断革新，信息技术、语言学等专业领域的发展，也为机器翻译技术提供了良好的发展基石。机器翻译不仅是计算语言学的分支，也是人工智能技术的重要分支，无论是对于计算机语言学还是人工智能技术来说，机器翻译技术都有着重要的研究价值。

混合部署，是一种结合 on-prem 安全性和 SaaS 便利性的新架构。使用混合部署架构，用户可快速完成软件部署，降低人力成本支出；通过混合部署的方式，用户不仅无需部署复杂的基础设施，还能通过添加控制账户权限范围，提升数据访问和安全性，实现对数据的完全控制。

缓存服务器有助于优化系统性能，节省宽带资源，提高资源可用性。Web 服务器停机时，用户依旧可以通过缓存服务器进行访问内容。缓存服务器能够降低付费流量的企业网络费用，企业也可以基于缓存服务器解决方案优化成本。

蜂窝数据是一种标准的无线通讯技术，代表数据从传输到交换的过程中始终采用分组技术。为了实现小型无线通讯设备远距离通讯和高效通讯的需求，基站通常会采用六边形布局，以达到最好传输效率。当基站呈六边形布局时，用到的参数被称为蜂窝数据。

软交换，是一种能够实现传统程控交换机的“呼叫控制”功能的实体，为具有实时性要求的下一代网络（NGN）业务，提供呼叫控制和连接控制功能。软交换与业务无关，因此软交换所提供的呼叫控制功能，是各种业务的基本呼叫控制。

增量学习是指一个能在新环境中不断汲取到新知识同时保留旧知识的学习方法，是人工智能实现终身式、增量式学习的方法之一。目前增量学习多数使用决策树和神经网络算法来实现。一方面因其无需保存历史数据，可以减少占用贮存空间；另一方面它能够通过利用历史的训练结果减少后续训练的时间。增量学习主要用于处理体量较大的数据库或流式数据。

半虚拟化技术是在全虚拟化的基础上，修改操作系统内核的技术。半虚拟化技术增加专用的 API 接口以优化客户端的指令，共享系统硬件驱动，更大限度的提高了计算机的性能，实现用软件接口来代替计算机硬件的功能，解决了全虚拟化技术中二进制转换造成的性能浪费问题。

云连接（Cloud Connection）是指一种跨区域的网络连接技术，拥有高速、稳定、安全的网络连接能力。在云连接技术中，整个互联网可被视为大型数据中转站，使用云连接的用户只需建立连接通道，就能随时随地获取网络资源，且连接性能会随着连接用户的增多而变得更好。

数据字典是组成数据库的一个重要部分，是对数据的具体描述，它不仅涵盖了相关数据的全部信息资源，还提供了信息与数据库表的关系，可以有效解决数据冗余问题。而企业数据字典将给予企业工作人员有关企业信息、数据的各种描述，以便其开展后续的相关工作。

线程是操作系统或软件运行时的最小运算单元，每个线程都可以单独执行一个运行任务。线程包含于进程当中，进程是线程的集合。当操作系统运行时，至少有一个进程会启动，而这个进程中往往包含了多个线程。线程按照运行方式分为幽灵线程、线程组、多线程、同步线程等类型；按运行空间分为用户级线程和内核级线程两种。

访问控制是指对主体的身份进行验证后，按照主体身份或其所属的组别来限制主体对数据信息的访问范围和能力，数据信息包括文件、数据库、服务器等系统资源。访问控制具有多人负责、最小特权以及职责分离这三个基本原则，主体、客体、安全访问策略是其三要素。

冷存储通常指加密货币的冷存储，即将用户钱包离线化的一种操作方法。也就是将用户的加密货币地址和私钥存储在离线的介质上，并妥善保管，以后加密货币都可以存储在这个离线地址上，从而保证用户的权益。

列式数据库是先将一列中的数据值连在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，并以此类推的数据库。列阵式数据库完全为分析数据而存在，采用密集贮存数据的方式，不考虑少量数据的更新问题，是大数据环境下，针对仓储式数据存储而产生的数据库。

数据库分片与数据库分区概念相关，其利用数据分片技术既可以优化数据存储，又能够快速有效地处理数据。
分片技术的原理是将数据库进行水平分区，使每个分区可存储在单独的服务器实例中，分布式的数据库的优势在于，使原本集中在一个数据库中的工作负载被多个水平分区所分担。这意味着各分片间可以不共享任何相同的数据和服务器资源，可实现灵活扩展。

联机分析处理是一种用于数据分析的数据库技术。在商业智能中，它使用户能够稳定、快速地以多维、多角度的形式深入观察信息，从而方便地分析业务所需的数据。联机分析处理可以使分析人员同时查询来自多个不同类型数据库的信息，方便分析人员做出更好的商业决策。

Bitmap 是使用 Bit 来记录某种状态的一种算法，其本质是哈希表的一种应用，将关键码值映射到表中的某个位置，根据关键码值直接访问数据结构。Bitmap 适合对海量数据进行查询、统计、排序以及去重，可以进行交集和并集的运算。

Flink，即 Apache Flink，是核心用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎，开源流处理框架的一种，由 Apache 软件基金会所开发。Flink 采用数据并行和流水线的方式，来执行任意流数据程序。

kafka 是一种高吞吐量的分布式订阅消息发布系统，是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，本质上是⼀个拥有独立框架的消息队列，通过 Hadoop 的并行加载机制统一处理在线和离线的各类消息流数据。

SMTP（Simple Mail Transfer Protocol，简单邮件传输协议）是一种基于文本的电子邮件传输协议，通常主要用于向外发送电子邮件。该协议早在 20 世纪 80 年代初期就获得了广泛应用，目前依然被很多电子邮件服务所使用。

SSH 最初是 UNIX 系统上的程序，之后扩展到其他操作平台，能够解决网络安全漏洞问题。SSH 通过提供加密、身份认证以及完整性保护支持，为不安全网络提供较强的安全性，防止密码分析和协议攻击，有效避免远程传输过程中信息泄露问题。

TAIR 又被称为结构数据存储系统，这是一种基于内存和文件存储方式的分布式数据库类型。它拥有 mdb, rdb, kdb, ldb 4 种引擎，支持缓存和持久化存储。该项目自开源以来，已被应用至不同行业。

动态链接库是在微软 Windows 的操作系统中，实现共享函数库概念的方式，它可以提供应用程序所需的数据、函数等，动态链接库被存储在磁盘中，当运行程序需要调取动态链接库模块时，系统会将其加载到内存空间中。动态链接库可以减少应用程序对计算机内存空间的需求，降低应用程序的大小，动态链接库可以被多个程序共享使用，方便程序的开发设计。

布隆过滤器（Bloom Filter）实质上是由很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成的，主要用于检测一个元素是否存在于一个集合中，相比于其他算法，布隆过滤器在空间效率和查询时间上都更有优势，但它有一定的缺陷，如误识别率高，数据删除困难等。

接口测试是通过边界值法、等价类法等来测试系统组件间接口的方式，软件接口的分类一般存在系统与系统之间的调用、同一系统内部上层服务对下层服务的调用这两种情况，接口测试以保证系统的正确和稳定为核心，它的重要性主要体现在：能够提早发现 bug、可以自动化并持续集成、从用户的角度对系统接口进行全面检测这三个方面。

时间序列数据库是一种提供时间序列数据存储和统计分析的数据库，它具有高性能读写、低成本存储、高效计算等能力，分为时间戳、便签、存档三个主要部分，广泛应用于物联网。相较于普通数据库，时间序列数据库能够更有效处理随时间推移的数据。

汇编语言（Assembly Language）是一种用于控制硬件（主要是 CPU）的“低级语言”，可以直接描述硬件功能，并控制硬件的运行。汇编语言会使用助记符代替机器指令的操作码，并使用地址符或标号代替指令或地址。每种不同架构的硬件（如 x86、ARM）都有自己专用的汇编语言。

传统数据库会将所有数据存储在一个位置（一台服务器中）。与之相反的另一种做法是将数据分散保存到不同物理位置（这种位置可称之为站点或节点），并将不同位置通过网络连接在一起，组成一个逻辑上统一的数据库，通过统一的数据库管理系统进行管理。这样的数据库就叫做分布式数据库。

SAN（存储区域网络）就是通过各种高速连接设备把磁盘阵列，磁带等存储设备和相关服务器连接起来,从而形成一种高速的专用子网，主要用来实现计算机存储系统之间的高速数据传输。它可以包含不同的存储服务器、管理软件、网络硬件设备和应用服务器，以实现对存储网络的集中管理。

内存数据库基于数据全部在内存中操作的原则重新设计了数据库体系结构，并且改进数据缓存方式和并行操作过程。在内存数据库中，活动事务仅仅与内存数据库中的拷贝操作相关。内存数据库与磁盘数据库相比，不涉及内存和外存之间的交换，因而会在一定程度上降低性能损耗。

集中式存储是指将数据存储在由一台或者多台主机组成的中心节点上。集中式存储所有的业务均集中部署在中心节点上，中心节点统一管理各分部节点的数据，按需分配，数据访问仅需经过一个控制器即可实现。集中式存储分为 DAS、NAS、SAN 三类，可以根据不同的数据存储需求选择不同的存储类型。

因特网是一种基于 IP 协议（Internet Protocol）构建的全球化网络，接入这个网络的每台设备都需要一个唯一地址，这就是 IP 地址。借此，接入因特网的不同设备才能相互识别，并在任意两台设备之间建立连接，随后传输数据。

VR（Virtual Rreality，虚拟现实）头显是一种头戴式的 VR 显示设备，因造型和佩戴、使用方法的差异，往往也被形象地叫做 VR 眼镜、VR 头盔、VR 眼罩等。这类设备中包含显示器和耳机等部件，有些需要和电脑、手机等设备协同工作，有些可以独立运行，能够为用户营造脱离于现实环境的视觉和听觉体验，能实现更具沉浸感的虚拟现实功能。

共享存储，是指一段在物理存储器中，可由两个或两个以上的处理机共享的存储空间。其中，处理机之间可以通过访问共享存储器来实现通信，每一个处理机都可以从主存储器中取出信息或是存入信息。 

关系模型（Relational Model）是一种基于谓词逻辑和集合论的数据模型，可对数据库内容进行规范化的提炼，进而为数据建立一种一致性模型，并用二维结构的表格来表达实体类型和实体间的联系。除了关系模型外，还有一些数据库会使用层次模型和网状模型。

强化学习是机器学习的范式和方法论之一，一般用于：描述和解决智能体在和环境交互的过程中，通过学习策略以达成回报最大化或者实现特定目标的问题。强化学习一般被分为基于模式的强化学习和无模式的强化学习，在有些情况下也被分为主动和被动的强化学习。

智能湖仓是在已集成数据湖与数据仓库的基础上，将这两者与其余全部专用服务统一链接，并形成连续数据流的现代化数据管理解决方案。该套架构由亚马逊云科技提出并实现，能够帮助企业从大规模数据中，获得更多的洞见与收益。

行式数据库是一种按行存储数据的数据库，当面对大量的、复杂的查询需求时，行式数据库必须经过大量膨胀才能够满足性能需求。行式数据库在建立索引和视图时，需要耗费较多的时间与系统资源，若不建立索引进行查询会消耗大量的 IO 资源。

视频通信技术，即动态图像传输技术，是实现和完成视频业务的重要技术之一。其在计算机界常被称为多媒体通信或流媒体通信，或在电信领域称为视频业务。通常视频业务应用会用到宽带网络技术。

集群计算，一般指集群技术，其核心是任务调度，能够让用户以较低的成本，获得在性能、可靠性、灵活性上相对较高的收益。集群是一组计算机的集合，它们之间相互独立，通过高速网络互联，并以单一系统的模式进行管理。

ICMP，Internet Control Message Protocol 的简称，即 Internet 控制报文协议。ICMP 是 TPC/IP 协议簇的一个子协议，主要用于传递 IP 主机和路由器之间错误报告的控制信息，同时 ICMP 也是 IP 的一个重要组成部分，对网络安全有极为重要的意义。

主数据管理是用于企业核心业务数据管理的一系列规则、应用和技术，企业的主数据值可通过主数据管理系统进行控制。企业将数据进行跨系统共享，使企业不同部门、不同系统能够使用统一的高质量主数据，从而满足数据治理及数据融合应用的需求。

ASP（Active Server Pages）意为动态服务器页面，它是能通过与其他程序交互的方式，创建动态网页及简单、易操作的应用程序的一种脚本环境，其网页文件的格式是 .asp 或 .aspx 两种。它一般常见于构建小型页面应用程序的场景中，也可以用来构建中等规模的应用程序。

DOS（磁盘操作系统）是一种针对早期个人电脑开发的字符界面操作系统，通过字符界面和各种命令提供了丰富的人机交互能力，用户输入命令即可执行对应的操作，易用性逊于基于图形用户界面的现代操作系统（如 Windows、macOS）。

M2M 是指数据从一台终端到另一台终端的传输，两台机器之间相互进行信息传递与交互，通过机器设备通信的连接来达到共享信息的概念。M2M 技术通过移动通讯来控制设备，从而拓宽商务的边界，创造出全新的服务与经营方式。

GPRS（General Packet Radio Service）指的是通用无线分组业务，它能够支持用户实现端到端的无线 IP 互联。因为该技术介于 2G 与 3G 移动通讯技术之间，通常被称作 2.5G。

HTML5 是在 HTML4.01 的基础上更新换代的互联网技术，相比上一代 HTML 技术，HTML5 拥有更具特色的语法特征，通过与 SVG 内容相互结合，能够更有效的处理多媒体信息，具有更强的技术优势。

JavaScript 是一种秉持函数优先原则的、轻量级的、解释型或即时编译型的编程语言，虽然它最初是作为 Web 页面的脚本语言出名的，但是现在也被用到许多非网页的环境中，支持面向对象、命令式、声明式、函数式等不同的编程范式。

TCP/IP 协议指的是实现不同网络间信息传输的协议集合。它规定了网际网络通信的标准化机制，诸如寻址、路由以及点对点的通信机制等。TCP/IP 协议所涵盖的协议中，传输控制协议和网际协议之外，也包括 FTP、UDP、SMTP 等协议。

二进制的计算机只能用“0”和“1”来代表数据，那么由计算机存储和处理的每个字符（英文字母、阿拉伯数字、汉字，或其他任何字符）具体该如何用这种方式来表示？此时就需要使用某种规则，将每个可能用到的字符都由一系列“0”和“1”组成的字符串来表示，让每个字符都有一个唯一的字符串与之对应。这种规则就是字符编码。UTF-8 就是一种基于 Unicode 字符集的编码方式。

交互计算，是涉及到计算机与用户交互以及与外部相交互和通信的计算，其主要应用在计算机算法的设计与分析的场景中。交互计算的过程必须有人的参与，进行计算所需的所有形式的数据命令的指令输入都需要人工操作执行。

图计算，是能够运算分析、表现演绎现实世界中不同客体事物关系的计算机技术。用该技术处理大数据时，用户可以将现实场景中所需计算的数据上传至图数据库，随后执行数据提取和转化操作；接下来，这些经过了处理的图结构数据，可作为输入源供给图数据引擎，进行分析处理、分类应用。

数据仓库是以数据挖掘、数据分析和辅助决策为目的的集成式数据集合，它是数据库的概念升级。它本身不生产或消费任何数据，并且使用的数据都来源于外部。它不仅能够为企业用户进行数据分析报告并洞察行业情况，还能够改善企业用户有关业务、成本、产品质量等方面的决策。

浏览器实质上是一种应用程序，通常用于检索、展示以及传递文字、图像等 Web 信息资源。使用者可以通过浏览器，浏览与超级链接互相关联的信息。

网格计算属于分布式计算的一种，将分布在不同地区的闲置计算机进行连接整合，构建一台强大“虚拟的超级计算机”。使用网格计算首先要将计算数据进行拆分，然后通过预先编制好的程序对拆分后的复杂数据分别进行计算、处理，从而提升数据计算任务的效率。

虚拟化软件，也被称为客体操作系统。它是一种用实效模拟的方式，仿真出电脑系统的软件。虚拟化软件模拟电脑系统的主要方式如下：

• 在一部实体电脑上模拟出多个虚拟环境
• 将多台实体电脑虚拟化后，在云端合成统一的虚拟环境
• 模拟出一个兼容运行过往应用程序和设备驱动程序的环境

Kubernetes 是一个可以对容器集群进行自动化部署、扩容和管理的开源平台。其中，容器一般指的就是 Docker 容器，Kubernetes 则用来管理这些容器集群，包括容器的创建、删除与运行等。此外，Kubernetes 还可以快速响应用户需求、快速实现应用的部署与扩展，节省、优化了硬件资源的使用。

Python 是一种高级程序开发语言，具体来说，Python 是一种面向对象的跨平台的解释型脚本语言。随着 Python 的不断发展和版本更新，Python 得到了更为广泛的应用。

应用集成顾名思义，就是把各种应用集成到一起，统一管理和运用。通常情况下，我们需要的应用可能基于各种不同的平台，不同的方案，这些差异导致我们在同步使用它们时会遇到一些不便，而应用集成技术的出现就是为了解决这些不便。它通过屏蔽应用底层细节，利用应用编程接口（API）、事件驱动型操作以及数据映射等技术将各应用程序连接起来，为用户提供动态、自适应的应用服务。

计算机视觉是计算机将现实世界影像转化成数字图片传输给计算单元，再通过内部人工智能算法进行分析，使得计算机能够像人一样了解现实世界。此技术可以用于图片识别、分类等任务。

零信任网络又叫零信任架构，这是一种企业在零信任理念的指导下构建而成的网络安全规划方式，其依靠各组件关系，遵循工作流规划与网络访问策略。这种模型的特点在于不以物理或网络位置为信任基础，任何不被授权的主体、设备以及网络都不予以信任，访问资源时需要进行持续验证。

随着网络技术的蓬勃发展，FTTR 开启了家用网络的新时代。它是一种将光纤铺设至每一个房间，达到网络全面覆盖的组网技术。它可以实现网络覆盖无死角，并达到千兆的网络传输速率，轻松满足人们在日常生活、办公所需的网络需求。

推荐引擎是主动发现用户当前的喜好，并向他们推送相关信息的一项技术。在互联网时代，推荐引擎几乎在各个网站都被广泛应用。在电商网站，推荐引擎能够根据用户的浏览足迹分析出用户的喜好和需求，以此向他们推荐相关商品；在搜索网站，推荐引擎可以根据用户输入的关键词向他们推荐更多相关的问题，为用户提供极大的便利。

预测性维护能够对机器部件将会在何处发生故障进行预测，并在故障发生前对其进行维护或更换，从而减少设备停机维修的时间。随着工业自动化脚步的加快，各大企业对其内部设施的维护工作越来越重视，因此有更多的企业选择使用预测性维护来保障其设备的稳定性。预测性维护在有效保障企业设备稳定性的同时降低了运营成本，因此受到了各大企业的青睐。

RPA 是一种通过人工智能和软件机器人来完成预定义工作和业务的自动化技术。随着互联网技术的发展，需要处理的业务信息越来越冗杂，RPA 技术可以通过模仿终端用户的手动操作方式，来代替其完成一些重复性工作，最终达到操作流程自动化的目的。

态势感知是从环境因素出发，在时间和空间层面感知安全风险的能力。态势感知以大数据为基础，可提升对危险因素的辨别、分析与处理能力，从而为个人、团体甚至国家的决策与行动提供安全保障。在生活中态势感知能够规范人们的行为习惯，在国家战略层面，态势感知还可以作为国家军事情报和网络安全的防护体系。

批处理文件是一种特殊的文本文件，使用.bat、.cmd、.btm 等扩展名，其中包含了一系列命令，以及通过 IF、FOR、GOTO 等指令实现的条件分支和循环机制。DOS、OS/2 以及 Windows 系统中的命令行解释器可以读取这样的文件，并按顺序执行其中列出的命令。

指令集，是指 CPU 中能够用来计算和控制计算机系统的全部指令的集合，也被称为指令系统，涵盖指令格式、寻址方式和数据形式。由于 CPU 的性能发挥与指令集的先进与否密不可分，因此指令集的强弱也是 CPU 性能体现的重要标志之一。

时间戳，是指用户应用数字签名技术时，产生的涵盖原始文件信息、签名时间、签名参数等信息。其主要目的是在于，能够通过一定的技术手段认证数据产生的时间，从而得知这段数据在产生之后，是否有被篡改。

编译器是计算机语言的翻译软件，它的主要作用是将高级语言翻译为低级语言。例如，将 Pascal、C、C++、C#、Java 等高阶语言翻译成计算机或虚拟机能够运行的机器代码。编译器同样可用于不同计算机语言之间的翻译。

SOAP(Simple Object Access Protocol)是指简单对象访问协议，是一种用于数据交换的协议，有着轻量、简单、基于 MXL 构建的特点。SOAP 内采用了 HTTP 和 XML 两种协议，HTTP 协议的作用是实现 SOAP 的 RPC 风格传输，XML 则是它的编码模式。

STP（Spanning Tree Protocol）是生成树协议，其基本原理是通过交换机传递一种特殊的协议报文。主要按照“树”的结构建立网络拓扑，以防止网桥中的网络形成冗余链路。STP协议虽然在不同厂商网络设备的配置和体现功能强度上会有所差异，但原理和应用效果是一致的。

元数据是用于提供某种资源的有关信息的结构数据，它的使用目的在于评价资源、追踪资源在使用过程中的变化等。元数据在建立后就可以被共享，它的结构和完整性由信息资源的价值和使用环境来决定。元数据最重要的特征与功能，是为数字化信息资源建立了一种机器可理解的框架。

高防 CDN 是一种新型网络构建方式，是为了应对网站攻击，在现有内容分发网络基础之上，通过放置在网络各处节点服务器来构成的一层虚拟网络。高防 CDN 可实现在加速用户访问速度的同时，通过部署对应的硬件防火墙来应对流量攻击，从而保护网站安全。

KVM（Kernel-based Virtual Machine）是一种开源虚拟化技术，自 Linux 2.6.20 版之后开始集成在各大主流的Linux发行版中。该技术可以让运行Linux的电脑成为虚拟机宿主机（Host），进而运行多个相互隔离的虚拟环境（Guest），即虚拟机。

R 语言属于 GNU 系统，是一种专门用于统计分析、图形表示与报告的编程语言和操作环境，可在 GNU 通用公共许可证下免费使用。R 语言核心是解释计算机语言，能够集成用 C，C ++，.Net，Python，FORTRAN 语言编写的内容。

ADSL是一种异步传输模式（ATM），需要专用的猫(Modem)，分离ADSL数据信号和音频信号，让电话和网络可同时进行，通常ADSL的终端一般有两个接口，一个是电话Line-In，另一个则是以太网口，分别与电话和电脑相连，用户在电脑端安装特定的软件就能添加虚拟网卡进行通信。

批量计算（Batch Compute），是指对预先准备好的数据进行批量处理的服务，常用于数据挖掘和验证业务等场景。批量计算会对任意规模的数据，进行智能化的资源分配和执行管理，适用于基因测序、医疗分析、科学研究、视频渲染、金融大数据、精准广告等领域。

jsp 也就是 java 服务器页面，jsp 能够响应客户端发送的请求，并根据请求内容动态地生成 html、xml 或其他格式的 Web 网页再返回给请求者。jsp 技术能够与服务器上的其它 Java 程序共同处理复杂的业务需求。

Servlet（Server Applet）被称为小服务程序或服务连接器，是 Java Servlet 的简称，通常指用 Java 编写的服务器端程序，主要用于交互式地浏览、生成数据和生成动态 Web 内容，具有独立于平台和协议的特性。

自动化部署，是指部署过程中的全部命令都使用计算机进行自动化处理。人在其中只是做命令开始的触发工作，最终的决策操作由计算机来执行。同一项操作，若是由计算机程序完成，运行的速度和准确性是不变的。但是，如果换成人工执行，就可能会受到情感变化、情绪状态的影响，这样处理的速度和准确性都会不同程度的差别。

易语言以中文作为程序代码，支持所有主流的 Windows 平台下的开发。其功能强大、使用方便、开源免费，并且具备了跨平台（如 Windows 和 Linux）的特性，易语言非常适合程序员进行入门学习及小型应用软件的快速开发。

镜像服务器是内容完全相同且同步更新的两个或多个服务器，除主服务器外，其余的都被称为镜像服务器，主要为了分担主服务器的工作负载。镜像服务器中的存储的内容、系统配置等都与主服务器完全一致。

UPnP（通用即插即用）是一种基于 TCP/IP、UDP 和 HTTP 的分布式开放网络技术，可供网络中的设备自动相互发现对方并建立点对点连接，几乎无需用户进行额外配置，即可用更简单的方式进行无缝连接。

CSS 是层叠样式表，全称为 Cascading Style Sheets，是用来表现 HTML 或 XML 的计算机语言。CSS 能够支持几乎所有的字体字号样式，可以编辑网页对象和模型样式，还可以对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制。

根据 RFC 2616 规范的定义，当 Web 服务器响应 HTTP 请求时，可以使用一组由 3 位数字组成的代码来表示响应状态，这个代码就是 HTTP 状态码。HTTP 状态码可分为五个大类，每个大类由状态码第一位数字所代表（例如 1xx、2xx），后续两位数字（“xx”）代表该大类下的不同细分状态。HTTP 状态码由互联网号码分配局负责维护。

Telnet 是一种能提供命令行接口交互能力的网络应用层协议。在具体的实现上，可分为 Telnet 服务器端和客户端，客户端（可以是很多操作系统自带的 Telnet 命令，也可以是功能更丰富的第三方客户端软件）使用 Telnet 协议向服务器端发起连接，成功建立连接后，即可与服务器端以字符串的形式在“虚拟终端”中进行交互。

UDP 是 OSI（开放式系统互联）模型中的一种传输层的无连接协议，用于应用程序发送数据功能包，并允许应用程序在所需的层次上架构自己的协议，但 UDP 报文可靠性较差，且不提供报文到达确认、排序及流量控制等功能。

作为一种虚拟 IP 技术，在 IPv4 地址资源紧缺的情况下，通过子网掩码将 A、B、C 三类地址进行划分，成为若干子网，从而解决了 IP 地址资源紧张的问题，提高了 IP 地址分配效率。在企业管理中，通过子网掩码对企业内部网进行划分，再利用三层交换机的路由功能实现子网互联，解决了许多网络管理问题。

URL（uniform resource locator）是专门用来对 Internet 网上的资源位置进行标识而设计出的一种编址方法，日常浏览网页的地址栏内容就是 URL。

ARM（Advanced RISC Machine）是一种基于 RISC（精简指令集）的处理器架构，由 ARM Holdings 公司负责设计，并将芯片设计成果授权给其他企业来生产。由于能耗和成本相对较低，ARM 架构处理器以往主要用于移动设备、嵌入式设备以及超级计算机等领域。

html 全称为 HyperText Mark-up Language ，作为超文本标记语言，它是 w3c 组织推荐使用的一个国际标准，网页里丰富的视频、文字和图片等内容都是通过浏览器解析的 html 表现出来的，用 html 编写的超文本文档需要通过 Web 浏览器来显示。

对等网络采用的是分布式应用架构，在该网络环境中，计算机有着相同的功能且彼此连接。对等网络中的计算机之间没有主从之分，相互之间属于对等地位。同一台计算机可以被设定为共享资源，作为服务器供网络中的其他计算机使用，也可以作为独立的工作站使用。对等网络能够在网络的中央及边缘区域共享内容和资源，易拓展、计算能力强大、便于共享等优势，但同时也有着影响用户计算机的性能、网络安全性较低、备份、恢复资源难度较大等不足。

BIOS，即基本输入/输出系统，能够为计算机提供最底层直接的硬件设置和控制，其主要功能是将操作系统从磁盘加载至内存中后，再将控制权转移给操作系统。BIOS 是一组固化在计算机 ROM（只读存储器）芯片上的程序，负责解决硬件即时需求并执行软件对硬件的操作要求。

.NET 作为一种开发平台，能够使用多种编辑器和语言开发 Web 应用、微服务、通用 Windows 平台 (UWP)、云原生应用等。.NET 的开源协议是最开放的 MIT 协议，可以被允许在各种商业环境中使用。

HTTPS，即超文本传输安全协议，是 HTTP 通道的安全版。HTTPS 是在 HTTP 的基础之上，添加了 SSL 来获取身份验证与加密通讯，用以保证 HTTP 传输过程的安全。因此在万维网上，HTTPS 常常被用作于对安全性有非常高要求的数据传输之中。

实时数据库是数据库系统的分支，是数据库系统与实时处理技术的融合产物。与传统的数据库系统相比，实时数据库的读写速度可达数百万次每秒，因此，在处理不断更新变化的动态数据方面，实时数据库更具优势。

区块链是一项数字分布式账本技术，由不断增长的数据列表（称为块）组成，这些数据块通过加密技术被连接成一组链条结构。区块链技术具有共享性，但同时它也是不可逆的，因此任何有价值的信息都可放在区块链上交易或跟踪。

图数据库是一种非关系型数据库，它使用图形结构进行数据存储、查询和分析。图数据库会优先考虑数据之间的关系。图分析是另一个常用术语，它专门指以图形格式进行数据分析的过程。图分析需要一个支持图形格式的数据库作为支持，也就是图数据库。图数据库正成为数据管理中增长最快的数据库系统之一。

分布式存储是一种数据存储技术。在分布式存储架构中，信息被存储于多个独立且互不干扰的设备中。不同于传统的集中式存储，分布式存储采用可扩展的存储结构，这在一定程度上提高了存储系统的可靠性，可用性和访问效率。

块存储主要应用于 SAN (存储区域网络)上，但随着云技术的发展其已经成为云存储的重要架构之一。块存储可被用于不同的操作系统，如：Windows、Linux 等。块存储的出现提高了数据存储与利用的效率，因此其也被越来越多地用于高工作负载的环境中。

无服务器计算是在第三方云服务商提供的基础设施上托管应用程序的新方式，也是云计算服务的新执行模式。它将开发人员从繁琐的基础架构搭建中摆脱出来，从而能够有更多的精力用于产品的创新且无需担心计算资源不足。

API 网关可以放在两个系统之间，同时也可以放在客户端与服务端之间，是两者之间相互通信的协调者以及守门人。因此，API 网关对维护网络安全也起到至关重要的作用，其在建立电商网站、企业业务平台、物联网设备通信等领域有着广泛的使用。

动态域名解析（DDNS）系统主要包含 DNS 和 DHCP 两部分，DHCP 主要负责 IP 解析，而 DNS 则负责域名解析。域名解析的原理主要是将用户的动态IP映射到一个固定的域名解析器上，客户端程序在用户每次连接网络后，通过信息传递的方式把主机的动态 IP 传送给主机上的服务器程序，再由服务器程序提供动态域名解析服务。

射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID），借助无线射频技术，设备间无需进行接触就能进行双向数据交换与通信。作为自动识别技术的一种，射频识别技术能够利用无线射频对电子标签或射频卡等记录媒体的数据进行读取与写入，实现识别目标和数据交换目的。

GPS ，即全球定位系统，主要基于人造地球卫星技术，为全球汽车、物流管理等多个领域提供高精确度、全天候、方便灵活的全球定位服务。GPS 经过多年的技术迭代升级，目前能更精确的获取全球各区域的地理位置、车行速度等信息。

hosts 文件是负责 IP 与域名快速解析的文件，当没有域名服务器时，系统上的网络程序要通过查询 hosts 文件来将对应主机名的 IP 地址进行解析，否则就需要使用 DNS 服务程序来解决。

HTTP（超文本传输协议）是一种基于 TCP/IP 的应用层传输协议，主要用于Web服务器和浏览器之间的通信，浏览器打开连接并发出请求，服务器端做出响应，即可传输内容（网页）。HTTP 以不加密明文方式传输信息，在此基础上还产生了 HTTPS 这种加密通信协议，可以更好地保护数据隐私。

NB-IoT 即窄带物联网，是 IoT 领域的一种新型技术，主要聚焦于低功耗广覆盖（LPWA）的物联网市场，具有覆盖范围广、连接速度快、成本低等特点，可直接部署于 GSM 网络、UMTS 网络或 LTE 网络，有效降低成本。

以太网（Ethernet）是由 DEC、Intel 和施乐公司联合发布的一种计算机局域网技术，诞生于 1982 年。分为经典以太网和交换式以太网两大类别。目前，以太网已成为应用最广泛的局域网标准，同时也已成为构建互联网的关键技术之一。

瘦客户端是一个低成本、中央维护的计算机，不配备软驱和扩展槽等设备，主要通过协议和服务器通信，终端用户可以通过中央数据服务器直接运行服务器上的应用软件和系统软件，极大地降低了 IT 支持成本，提高的网络的便捷性和安全性。

ssl，Secure Sockets Layer，即安全套接字协议，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议；ssl证书则是由受信任的数字证书颁发机构CA，在验证服务器身份后颁发，具有服务器身份验证和数据传输加密功能。

什么是 DDoS（Distributed Denial of Service）？DDoS 中文翻译叫做分布式拒绝服务，攻击者使用 DDoS 攻击可以大量占用目标的主机资源，使得被攻击目标不能提供正常服务。该页面会为您进一步讲解 DDoS 攻击的实质及其类型，除此之外，您还可以了解到目前常用的 DDoS 防护技术，并且在亚马逊云科技您也可以找到易于操作的安全防护工具抵抗恶意的流量攻击。

局域网拓扑结构定义了局域网中不同节点和设备相互之间的连接方式。如果将整个局域网看作一座城市，网络节点和设备可以看作不同的建筑物，那么拓扑结构就可以理解为城市道路。这些道路以不同的结构将不同建筑物连接在一起，而根据实际拓扑结构，一栋建筑中的人（数据包）可以通过不同路线抵达另一栋建筑。

数字证书是由权威机构（CA）颁发的一种电子文档，基于公钥加密技术，可使用数字密钥（公钥）对信息进行加密或编码，从而让信息只能被（持有对应私钥的）特定人员解密并读取。这样的一组公钥和私钥就是数字证书。

增强现实是一种融合了虚拟信息与现实世界的技术，具有实时交互、支持三维注册、融合虚拟与真实这三个特征。这项技术基于传感、智能交互等多种技术手段，将计算机生成的视频、图像等虚拟信息仿真模拟后应用到现实世界中，通过头盔显示器、VR 眼镜等设备让人感受到超越真实世界感受的体验。

虚拟现实，是指利用计算机将现实与虚拟结合起来，模拟出的一个三维立体的虚拟空间，它能够让人产生身临其境之感。虚拟现实通过外部的设备干预用户的眼睛、耳朵等各个器官的感受，以此来营造出“真实”的虚拟世界。凭借真切可感、深度交互等特性，虚拟现实所构建的数字空间，逐渐赢得了更多受众的关注与热爱。

RAID 全称为 Redundant Array of Independent Disks，意为很多块独立磁盘构成的磁盘组。近年来，此项技术被广泛应用于电脑、服务器、机顶盒等设备，通过多磁盘驱动器的方式同时传输数据，从而提升传输效率。

数据可视化是指通过图形、界面、视频等方式，对复杂数据进行建模及动画展示，将相对晦涩的数据通过可视化的方式展现，快速找到数据内在的联系和规律，帮助企业管理者做出更精准科学的发展决策。

硬件虚拟化是指将计算机或操作系统虚拟化为完整的硬件平台，将其组件的某些逻辑进行抽象处理然后呈现，可以虚拟一个在物理机中不存在的硬件。硬件虚拟化技术不向用户展示计算机平台的真实物理特性，只呈现出抽象的计算平台，运行各种操作系统所需的功能。

为了保障用户云上资产信息的安全，很多站长和服务器运维人员选择使用云防火墙进行安全维护工作。云防火墙是一种网络防护软件，能够为用户的云上资产提供统一的互联网边界、内网VPC边界以及主机边界的流量管控与安全防护。能够有效应对网站攻击、参数篡改、平台漏洞攻击、拒绝服务攻击等网络威胁。

并行计算（Parallel Computing）是指有许多计算机或计算过程同时执行的计算体系结构，通过这种手段能够有效提高计算机系统的计算速度和处理能力。通过将较大的问题分解出多个较小的计算任务，使多个处理器协同求解同一问题，从而提高计算速度。

相比传统公有云，分布式云这种新型云服务，在技术、成本、运营上具有卓越优势。它能够近距离地服务用户，以此提升性能、保障冗余、降低延迟，加持安全合规和数据隐私保护。目前，分布式云已经在政府、企业等领域广泛应用。

ELT 是英文 Extract-Load-Transform 的缩写，我们可将 ELT 理解为一个数据迁移集成的过程。在这个过程中，我们通过对源系统数据的提取、加载和转换将其转移至数据仓库或其他集成的数据库中。虽然与 ETL（Extract-Load-Transform ）相似，但 ELT 是一种完全不同的数据预处理方法，近年随着云技术的发展才逐渐被采用。

图神经网络的提出解决了图结构在深度学习中难以利用的问题，在该页面中用户可了解图神经网络的基本原理以及图神经网络有哪些用途，并且亚马逊云科技为用户提供了多款基于图神经网络的解决方案及服务。

什么是工作流？工作流是自动化的工作流程。创建工作流平台能够有效提高工作效率，加强企业内部人员之间的合作，智能化的工作流平台已被运用到多个领域。亚马逊云科技多款工作流服务，能够帮助用户轻松管理应用程序的工作流任务。

什么是算法？算法是解决特定问题的具体过程。学习算法有助于我们获取解决问题的最佳方式。该页面介绍了几种云计算中常用的算法类型，以及亚马逊云平台中的算法实例及解决方案，亦可了解真实的客户案例。

负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。通常情况下，所有的后端服务器会保证提供相同的内容，以便用户无论从哪个服务器访问，都能收到一致的内容。

大数据实时计算，是指面向海量数据，一般以秒级为单位的计算模式。伴随数据处理引擎等技术的更新迭代，实时计算领域的技术也变得愈发完善，相伴 5G、IoT、AI/ML 等技术生态的日渐成熟，大数据实时计算正在更加广泛地应用于物联网、通信、智能制造等行业的多重场景。

湖仓一体是一种新的数据管理模式，将数据仓库和数据湖两者之间的差异进行融合，并将数据仓库构建在数据湖上，从而有效简化了企业数据的基础架构，提升数据存储弹性和质量的同时还能降低成本，减小数据冗余。

FTP 服务器在互联网中应用非常广泛，主要是用来在两台计算机之间传输文件，也是网络中经常采用的资源共享方式之一，用户可以在 FTP 服务器中进行文件的快速上传或下载等操作，同时也可在诸多操作系统中实现跨平台文件传输。

动态拓展是指根据用户的业务需求，通过策略自动调整其业务资源的服务；用户可自行定义伸缩配置和伸缩策略，来应对业务不同情况的变化；例如通过在业务数量上涨前或上涨初期，增加服务器来分担业务压力。当业务数量出现下降时，回收之前新增的服务器，支撑其他业务。

Redis 是使用 ANSI C 语言编写、可基于内存也可持久化的日志型、开源的数据库，它比 Memcached 支持更多类型的 Value 存储和各种不同方式的排序。Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘，或是在追加的记录文件中写入修改操作。

Docker 是一个能够让开发者将其构建的应用程序以及依赖包，统一打包放到一个可移植镜像中的开源应用容器引擎。借助 Docker，开发者可以在各大流行的平台上轻松实现发布和使用其所开发的应用程序，同时也可实现虚拟化。

在云计算平台中，虚拟化技术能将一个中央处理器，拆分成多个虚拟处理器并行运行，这使得在同一台电脑上可以同时运行多个操作系统。使用虚拟化技术，能够更高效地截获上层操作系统应用对硬件资源的访问，突破不同架构间的壁垒，以更为高效的方式运营资源。

云原生（CloudNative）指的是基于在云中构建、运行应用程序的理念，而打造的一套技术体系。不同于传统数据中心的软件开发、构建模式，云原生包含有“原生为云而设计”的含义，能够有效提升云上资源利用率、缩短开发周期。

多模数据库，指的是能够将分散的数据，聚合于同一个系统中的数据库。它因具备多模式（Multi-model）数据管理和存储功能而得名。诸如图、键值、关系、文档等数据库模型，都能够得到多模数据库的有效支持。

关系数据库，是构建于关系数据库模型之上，依靠集合代数等方法实现多实体集成的数据库，可以存储和访问数据。另外，关系数据库也相当于一个装载数据项的描述性表格，表格内部的数据能够使用不同的方法进行存储、读取或重新收集。

图片识别技术可以自动分析动态视频画面或静态图片的内容，从中提取出有价值的信息，例如识别画面所描述的场景，画面中包含的物体或文字，甚至一些更具体的信息，例如画面中的植物到底是什么品种，画面中人物的表情蕴含了怎样的情绪。

云搜索是通过互联网，运用自动化算法共享资源池内海量信息，来检索用户所需信息和资源的智能化搜索引擎。云搜索无需用户自主架构基础设施、存储设备、数据中心就可以运行，并且能够帮助用户优化使用体验，节省时间、提高效率。

XMPP 即可扩展通讯和表示协议 (EXtensible Messaging and Presence Protocol)，是一种基于可扩展标记语言的近端串流式即时通信协议。它通过将现场和上下文敏感信息标记嵌入到 XML 结构化数据中, 使得人与人之间、应用系统之间以及人与应用系统之间能即时相互通信。

当访客访问网站时，网站会在客户端保存一个很小的文本文件，用于记录与访客身份和行为有关的信息，这个文件就叫做 Cookie。依据用途，Cookie 可能会临时或永久保存在浏览器中，是网站实现某些必备功能时必不可少的，例如自动登录。

NGN 以软交换为核心，能够灵活为用户提供大规模语言、视频、数据等多种通信业务，通过分组交换的传输模式进行业务通信，采用统一协议，业务和应用的提供具有较强的灵活性，能够通过网关等设备与现有网络进行互通，是一种分布式、电信级别的网络服务。

可穿戴技术是将电子技术结合到衣物、服饰当中，用户能够佩戴或穿戴智能设备到皮肤表面，常见的可穿戴设备有智能手表、智能手环等等，能够对使用者的身体状态进行监测分析，在专业运动、医疗健康等领域都有广泛应用。

自动化技术分为人工智能和大型自动机械两种。自动化技术的应用可提升重复性工作的效率和准确性，降低企业人工成本；采用自动化技术完成危险系数较高的工作，能够降低员工工作风险，提升员工的工作积极性。

AutoML，全称为自动机器学习，是一种使用机器学习技术自动化构建机器学习模型的方法。AutoML 可以简化机器学习的流程，降低构建机器学习模型的门槛，使非专业人士也能够构建和使用机器学习模型，同时还可以改善机器学习的效率和准确性。

光线追踪（Ray Tracing）是一种用于生成逼真图像的计算机图形学渲染技术。它通过模拟光线在场景中的传播和交互过程，生成高质量、富有真实感的图像。光线追踪技术被广泛应用于电影、游戏、动画等领域，能够创造出逼真的视觉效果。

存储虚拟化技术可以描述存储资源的物理实现和执行过程，不仅能提升存储容量和数据安全性，还能提高存储资源管理的效率和灵活性，降低存储资源的成本。存储虚拟化技术可以将各种不同存储硬件、不同厂商和管理系统进行整合，形成一个更具吸引力的资源池整合和管理方案，为客户端提供一个单一、透明的存储空间，有效缓解以往过于依赖单个存储通道的情况，提高整体的存储效率和容量利用率。

定位信标技术是一种用于定位和跟踪物体或个体位置的技术。它通常通过在特定位置部署称为"信标"的设备，以及接收信标发出的信号并计算信号传播时间或信号强度来实现定位目标的位置。定位信标技术可以应用于不同的领域，包括室内定位、室外定位和物体跟踪等。

技术栈（Technology Stack）是指在软件开发或系统构建过程中使用的一组技术和工具的集合，能够满足特定的需求，通常由多个层次或组件组成，每个层次或组件负责不同的任务和功能。技术栈的选择取决于项目需求、开发团队的技术能力和偏好、可用资源及其他因素。

数据缓存技术是一种介于传统的存储器与处理器之间的存储单元，用于暂时存储已访问过的数据和指令，以提高计算机处理器的访问速度。 数据缓存通常使用随机访问存储器（RAM）来暂时存储和快速访问数据。当计算机需要读取某个数据时，首先会查找缓存中是否已经存在该数据，如果是，则可以直接从缓存中读取，从而减少从磁盘或网络读取数据需要的时间和开销。

统一通信（Unified Communications, UC）是一种综合性的通信技术，能够将语音、视频、数据等多种通信方式整合在一起，以实现更高效、更便捷、更协同的通信和协作。用户通过一个终端设备或应用程序，即可以实现多种通信方式的集成和切换。