人工智能中台主要是为人工智能服务提供统一共享服务的平台，需要满足用户在不同人工智能场景中的定制化发展要求，一般人工智能中台由以下四部分构成：

【1】算力层：人工智能模型构建需要强大的算力支撑，需要全面整合 CPU、GPU 等计算资源，形成强大的算力基础；
【2】容器层：人工智能中台需要承载来自四面八方的数据并对数据进行分类和标注，因此容器层需要有强大的弹性扩容能力；
【3】引擎层：人工智能中台需要支持不同类别的深度学习架构完成模型训练，需对已有算法和新建算法进行统一管理，并通过算法服务快速实现模型创新。
【4】能力层：通过可视化形式，快速导入数据集并完成模型的开发和创建。

面对人工智能技术的持续升级，企业需要更精准的数据服务体系加速业务的发展进程，建立人工智能中台，对企业发展主要有以下促进作用：

【1】借助人工智能中台可将已经部署的私有云、公有云等平台的基础设施进行整合集成
【2】人工智能中台，能将企业提供生产、服务管理等不同业务层面的自动化流程优化，提升组织的运转效率
【3】人工智能中台能统一收集和管理各类业务数据并根据反馈数据持续优化企业的运营模式，满足设计、生产、管理等多场景的发展需求。