利用 Amazon Machine Learning (Amazon ML),您可以在一个可扩展的云解决方案中构建并训练预测模型并托管应用程序。在本项目中,您将使用 Amazon ML 的各种可视化工具和向导来完成新机器学习 (ML) 模型的创建过程,无需学习复杂的 ML 算法和技术。要完成本项目,您需要下载免费提供的示例客户数据并将数据上传到 Amazon S3 存储桶中,以便创建数据源。然后,您将从该数据源中创建一个 ML 模型,然后评估并调整 ML 模型的性能,然后用它来生成预测。

要实现的目标:

Amazon S3创建数据源,同时加载一个 CSV 文件。该文件中包含客户信息,还包含有关客户如何进行市场营销交流的信息。

从数据源构建机器学习模型

测量模型精度并相应调整分数阈值。

使用模型生成预测,以便在应用程序中使用。在本项目中,您可以识别潜在客户以便实行有针对性的营销活动。

开始之前的准备事项:

亚马逊云科技账户:您需要一个亚马逊云科技账户才能使用 Amazon ML 构建机器学习模型。注册亚马逊云科技

技能水平:完成本项目不要求事先具备机器学习方面的经验。

亚马逊云科技使用经验:建议 (但不强制要求) 在完成本项目前基本了解 Amazon S3。

月度账单估算

按照提供的步骤构建本模型,预计总费用为 0.79 USD。要查看使用的服务及其相关费用的详细信息,请参阅使用的服务与费用


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