在亚马逊云科技上加速 AI 研发，为商业和个人用户提供多样化服务

成立于 2021 年的西湖心辰依托于西湖大学的科研能力，致力于 AI 大模型技术的探索与研究，将 “开创能让每个人受益的通用人工智能 (AGI) 时代，成为陪伴十亿人同行的 AI 智能伴侣” 作为发展愿景，专注在人工智能服务的创新与应用领域。西湖心辰团队与西湖大学深度学习实验室等顶级 AI 研究团队合作，共同探索通用人工智能的未来，通过对多模态情感大模型的深入研究，发布了超过 1750 亿参数量级的西湖大模型”，并积极推动 AI 在情感陪伴、心理咨询、内容生产等方面的商业化与民用化。

基于西湖大模型的 “心辰智能云” 提供了稳定的开放式 API 服务，对企业级用户提供多种生成式 AI 能力，并适用于高并发大规模在线服务场景。在产品层面，西湖心辰目前已推出 AI 绘画、AI 写作、AI 心理咨询等创新产品。其中 AI 智能绘画工具 “造梦日记” 让用户可以通过输入文字提示快速制作多种风格的精美化作，并且支持 AI 视频生成与企业级定制，用 AI 为视觉创作提供支持。AI 智能写作助手 “FRIDAY” 可以帮助用户在短短几秒钟内生成原创佳作，并且提供文章续写、改写、扩写等多种功能与企业级能力。AI 心理疗愈机器人产品 “聊会小天” 将人工智能带入到心理咨询场景中，通过搭载前言算法，帮助每个需要疗愈的心灵，同时提供心理测评、专家心理咨询等多项服务。

“我们在构建大模型与生成式 AI 相关服务时，最关心的问题是如何高效、稳定地整合并使用各种基础资源，提高系统的运行效率，简化我们的运维投入和人员的工作量。” 西湖心辰商业产品总监李庆功谈到，“这些问题也是我们希望借助云服务提供商的能力来应对的。因为只有通过云服务才能更好的为生成式 AI 提供充足的计算能力，帮助我们解决 GPU 算力的采购和部署问题。我们在业务构建之初就希望业务能够同时服务国内与海外市场，而且全球化的市场布局需要一个全球化的云来提供支持。”

在业务发展过程中，西湖心辰一方面需要为业务找到稳定的算力支持，另一方面也需要加速产品的构建和迭代更新，在竞争日益激烈的生成式 AI 领域快速占领市场，同时降低对 IT 基础设施管理的依赖和成本支出，让团队能够更好的专注于核心业务。因此在成熟的云服务上完成构建，就成为西湖心辰的必然选择。

在为大模型训练以及生成式 AI 相关的服务选择云基础设施时，西湖心辰从基础设施的全球覆盖能力、成本以及产品的成熟度等多方面评估后，选择了亚马逊云科技，并加入亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN) ，利用云上提供的多项托管服务完成从模型部署到生成式 AI 构建的全过程。西湖心辰通过结合亚马逊云科技高级服务合作伙伴在云上提供的一站式云 MSP 能力，也获得了从上云战略、顾问咨询、采买、迁移部署、运维优化等方面的专业服务支持。

在面向海外 B 端用户构建基础模型时，西湖心辰选择了 Amazon Bedrock 服务。“在为商业客户提供基础模型的时候，数据的安全合规是我们首先需要考虑的。Amazon Bedrock 内置了多种安全与隐私保护功能，并且满足 HIPAA、GDPR 等合规性要求。在这一服务上构建基础模型，数据不会与第三方模型提供商共享，这对于保护我们的知识产权和客户的隐私是十分必要的。”李庆功谈到。在西湖心辰的研发团队看来，Amazon Bedrock 也非常易于操作。技术团队能够在无需编写代码的情况下通过可视化界面使用自己的数据来自定义基础模型，同时选择存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 训练和验证数据集，通过简单的参数调整，即可实现模型性能的优化，并向上层的应用提供 API 。在执行模型部署和推理时，西湖心辰利用 Amazon SageMaker 服务来构建机器学习模型的完全托管式笔记本。Amazon SageMaker 笔记本可以将西湖心辰自研的西湖大模型发布至 Amazon SageMaker Inference Endpoint，通过关键词即可调用模型并生成文字或图片结果。在模型推理的算力支持上，西湖心辰采用了包含 GPU 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 来为业务提供具有成本效益的机器学习推理能力，在保证业务所需的性能前提下保持成本的可控。

在业务构建中，服务的全球化也是西湖心辰需要考虑的重要问题。为了提供统一的生成式 AI 体验，西湖心辰希望将推理任务的提示词转换为单一的语言后交由大模型处理，所以在该场景中采用了支持 75 种语言的 Amazon Translate 高质量翻译服务。“在进行服务对比时我们惊喜地发现 Amazon Translate 提供的翻译服务相比业内其他同类产品的准确度高 5%-10%，综合准确度高达 99.9% 以上，并且可以自动识别源语言。”李庆功表示，“通过 Amazon Translate 服务来处理多语言提示词的翻译，意味着我们可以为不同国家不同语言的用户提供相对一致的生成式 AI 服务体验。我们也将应用中语句的综合识别准确率提升了 30%，尤其是在海外服务方面得到了用户的良好反馈。”

2022 年 9 月，在亚马逊云科技架构师团队以及亚马逊云科技高级服务合作伙伴在云上的协助下，西湖心辰完成了云上的基础模型与生成式 AI 应用的构建，“造梦日记”、“FRIDAY”、“聊会小天”等多项生成式 AI 服务已为众多的商业和个人用户提供服务，包括内容的规模化生产和个人辅助支持。

亚马逊云科技提供的生成式 AI 解决方案帮助西湖心辰实现了快速构建和部署生成式 AI 应用的目标。西湖心辰的开发团队利用 Amazon Bedrock 所提供的熟悉的控件，与 Amazon SageMaker 和 Amazon S3 等服务深度结合，在无需管理基础设施的情况下即可实现基础模型的集成与部署。“亚马逊云科技解决了我们在算力需求和模型集成方面的众多挑战，我们仅用 2 周就完成了应用首个版本的构建，并且在 1 个月内实现产品的正式上线，让我们有信心在生成式 AI 市场中保持竞争力与领先度。” 李庆功说，“亚马逊云科技的全球基础设施也让我们实现了对更多国家和市场区域的覆盖，目前我们已在全球超过 50 个国家提供服务，让用户从生成式 AI 的应用中得到便利。”

在支持业务发展上，西湖心辰基于亚马逊云科技生成式 AI 解决方案打造的情感陪伴应用已经为全球超过 200 万用户提供了高质量的交互体验。该应用通过 AI 生成的 2000 余万条消息，帮助用户释放压力，找到共鸣，获取健康的情绪价值。通过使用亚马逊云科技提供的稳定服务，西湖心辰的 “造梦日记”、“FRIDAY”、“聊会小天” 等多个应用服务已累计为使用者与合作伙伴提供了超过 8000 万次的 AI 绘画、写作与咨询服务，这些服务涵盖了商用与民用领域的多种需求，使通用人工智能成为人们日常工作与生活的重要助手。

西湖心辰也利用亚马逊云科技提供的一系列托管服务实现了团队人力资源的优化配置，让更多的技术与算法专家可以专注于产品的迭代与算法的优化。西湖心辰还可根据不同客户的需求对模型进行微调，以提供更多满足客户定制化需求的服务。此外，西湖心辰通过引入 Amazon Bedrock 等服务，降低了基础设施运维的投入，简化了构建基础模型与应用程序的复杂度，帮助企业降低了 4% 的业务构建与运营的总体成本。

未来，为了支持业务的增长，西湖心辰也将在亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）的体系内加强合作，依托亚马逊云科技 Marketplace 让文本生成、图像生成等产品更方便地服务客户。西湖心辰也计划进一步扩展自身在亚马逊云科技上构建的人工智能与机器学习服务，借助 Amazon EC2 P4d 实例为自研模型提供支持，持续提升业务效率和用户体验，灵活应对不断变化的市场需求。

西湖心辰（杭州）科技有限公司（简称 “西湖心辰”）是由蓝振忠团队于 2021 年 7 月 9 日在西湖大学的支持下创办的专注于人工智能服务研发的科技公司。该公司汇集国内顶尖 NLP 技术人才，旗下产品涵盖 AI 绘画、AI 智能写作、AI 心理咨询等领域，为 B 端、C 端用户提供生成式 AI 相关的优质服务。

在云上是一家云技术服务商，同时也是亚马逊云科技高级服务合作伙伴。通过云计算服务助力企业数字化转型， 在云上提供专业的数字技术能力和云技术服务，在企业出海， 企业上云的战略方向上提供整体解决方案。