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2023
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亚马逊云科技联手 Nolibox,助力海尔创新设计中心打造 AIGC 工业设计解决方案

海尔创新设计中心(以下简称海尔设计)成立于 1994 年,目前拥有 400 多名设计师,为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。亚马逊云科技为海尔设计提供了四个完整的云上解决方案,全面替代自有机房,让设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化。上线后,自动化设计系统应用让原有项目周期缩短了 30%,获得巨大成功。

应用“AIGC 无限画板”

辅助工业设计

设计周期

大幅缩短

概念设计阶段人力成本

大幅降低

概述

海尔创新设计中心(以下简称海尔设计)成立于 1994 年,目前拥有 400 多名设计师,为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。亚马逊云科技为海尔设计提供了四个完整的云上解决方案,全面替代自有机房,让设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化。上线后,自动化设计系统应用让原有项目周期缩短了 30%,获得巨大成功。目前,海尔设计使用的亚马逊云科技服务包括:Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)NICE DCVAmazon Thinkbox DeadlineAmazon Simple Storage Service (Amazon S3)Amazon SageMakerAmazon Elastic File System (Amazon EFS)Amazon DynamoDBAmazon Relational Database Service (RDS) 等。

机会 | 高效、创新的数字化需求

工业设计一般包括准备、发展、深入和生产等不同阶段,概念设计环节作用在工业设计的准备和发展阶段,是利用设计思维发现设计问题、确定和具体化设计理念、产生设计草图的过程,具有重要意义。在这个阶段,工业设计师通过创造性思维和技术能力,将创新理念转化为概念化的产品设计。然而,面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期,工业设计也需要数字化转型,应对如下挑战:

  • 设计周期较长、设计师的业务承载能力与快速增长的业务需求之间的挑战;
  • 设计质量波动,产出质量因人员水准有差异、设计品质受人员流动影响。

上述因素综合导致了概念设计阶段人力成本耗费高、概念产出效率低、概念通过率低等问题。这些挑战让海尔设计敏锐地感知到了这背后蕴藏的机会,随着 AIGC 技术的涌现,海尔设计洞察到 AIGC 技术的巨大潜力,并着手与亚马逊云科技和 Nolibox 计算美学(以下简称 Nolibox)合作,研究如何将 AIGC 创新研发模式应用到工业设计领域。经过海尔设计、亚马逊云科技、Nolibox 三方的联合评估和方案设计,海尔设计决定以概念发散、概念聚焦、概念修改等环节为切入点,将 AIGC 引入工业设计的概念设计阶段。

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无限画板的交互方式灵活直观,定制工具集和行业预设让设计师使用无门槛,符合海尔以用户为中心的快速设计流程和迭代节奏。通过 Amazon SageMaker 的模型训练推理方案,将历史方案数据沉淀到 AI 模型,还支持按单项目需求,模型即训即用。”

吴剑
海尔智家副总裁,海尔创新设计中心总经理

解决方案 | 亚马逊云科技联合 Nolibox 定制工业设计 AIGC 解决方案

2023 年,海尔设计着手立项,邀请亚马逊云科技与 Nolibox 协作,共同打造工业设计领域的 AIGC 产品。

在该项目中,海尔设计邀请 Nolibox 为其量身打造了工业设计 AIGC 解决方案。Nolibox 交付了完整的 AIGC 工业设计解决方案:包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的 “AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练,并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理,将 AIGC 有效地应用于工业设计的概念创意阶段。

在交付的解决方案上,该方案基于亚马逊云科技基础设施构建,通过应用 Amazon SageMaker 机器学习平台,以 Fine-tune as a Service(调优即服务)的方式提供服务,利用 Amazon SageMaker 在线的模型训练和管理能力,为消费品、游戏等场景提供创意辅助、内容生产辅助和创作支持。

在基础设施架构层,亚马逊云科技为海尔设计提供了弹性 GPU 算力 ——Amazon EC2 G4dn 实例,该实例是行业内成本效益最高的通用 GPU 实例,适合于部署机器学习模型,例如图像分类、对象检测和语音识别,以及图形密集型应用程序,例如远程图形工作站、游戏串流和图像渲染。G4dn 实例配有 NVIDIA T4 GPU,与 CPU 相比它的低延迟吞吐量性能提高 40 倍,因此可以实时处理更多请求。另外,G4dn 实例经过优化,在机器学习中成本效益更高,使总体运营成本中高达 90% 用于机器学习计划。

本项目使用的 Amazon SageMaker 则是一项完全托管的机器学习服务,借助 Amazon SageMaker 生产就绪的托管环境,开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型。Amazon SageMaker 不仅支持多种算力机型,还可以实现资源的弹性扩张,能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时,Amazon SageMaker 同一终端节点部署多模型的方式可以帮助企业节省实时部署成本,其异步推理形式还支持 “从 0 扩展”,从而进一步降低推理成本,大大加快 Nolibox 应用机器学习技术的速度。Nolibox 的项目负责人表示:“亚马逊云科技帮助我们的开发人员快速、轻松地构建和训练机器学习模型,并直接实现模型部署,并在过程中协助我们满足弹性算力等资源调度需求。”

海尔设计基于亚马逊云科技的系统架构示意图

业务成果 | 三方携手,倾力打造全国首个 AIGC 工业设计解决方案

基于亚马逊云科技和合作伙伴 Nolibox 携手打造的 AIGC 解决方案,海尔设计将 AIGC 解决方案引入到产品设计,UI 设计,CMF 设计,品牌设计等环节,涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景。从 2023 年初正式立项,到如今,该方案已经初步完成交付,是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。

从客户中来,到客户中去,此次在海尔设计的合作中,亚马逊云科技与 Nolibox 建立了良好的合作关系,也促成了双方的进一步合作,2023 年 2 月底,Nolibox 成为了亚马逊云科技 ISV 合作伙伴 (APN)。亚马逊云科技帮助 Nolibox 上架亚马逊云科技中国区 Marketplace,吸引更多客户选择 Nolibox 基于亚马逊云科技云服务架构的 AI 应用服务。

此次与海尔设计的合作,是短时间内与海尔创新中心合作的第二个项目,合作的延续是海尔设计对于亚马逊云科技的认可与肯定,也为亚马逊云科技带来了结识更多新伙伴的宝贵机会。在未来,亚马逊云科技将与海尔设计携手,探索更多可能。

关于海尔创新设计中心

海尔设计成立于上世纪 80 年代,是中国首个企业工业设计中心,也是首批国家级工业设计中心。中心构建了全球工业设计创新体系,拥有国际视野的多元文化设计团队,业务覆盖领域广,服务能力强,以设计战略承接品牌战略,助推海尔实现全球化品牌。

关于计算美学

Nolibox (计算美学)是聚焦于人工智能和设计创意交叉领域的科技公司,致力于为企业及个人用户提供高品质智能设计及 AIGC 服务,对企业提供行业领先的 AIGC 图像全链路解决方案。Nolibox 推出 “画宇宙” 等 AIGC 产品,并已在诸多行业实现 AIGC 图像的落地应用,Nolibox 将持续地以 AIGC 能力助力企业智能创意新基建。

使用的亚马逊云科技服务

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。SageMaker 消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作,让您能够更轻松地开发高质量模型。

Amazon ECR

Amazon Elastic Container Registry (ECR) 是一种完全托管的 Docker 容器注册表,开发人员可使用它轻松存储、管理和部署 Docker 容器镜像。

Amazon CloudFront

Amazon CloudFront 是一种快速的内容分发网络 (CDN) 服务,可以在开发人员友好环境中以低延迟和高传输速度向全球客户安全分发数据、视频、应用程序和 API。

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。

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不同行业和规模的企业都在使用亚马逊云科技对其业务进行转型,以实现自身愿景。联系我们的专家,立即踏上您的亚马逊云科技之旅。

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