上海贯信信息技术有限公司

亚马逊云科技案例研究:上海贯信信息技术有限公司

2022

贯信是一家专注于服纺(服装、纺织、鞋类、饰品等)时尚零售领域的一体化分销管理及采购解决方案服务商。公司产品以服纺(鞋)行业订货系统为切入点,通过数据积累与分析,为国内外品牌客户及分销商、代理商提供整个商品生命周期管理服务。贯信深耕行业,推出智能商品运营平台——商央,实现从商品企划运营、订货、配发、到补调的商品全生命周期管理。凭借亚马逊云科技广泛而深入的云服务,贯信实现了平台的 SaaS 化,并不断推出创新应用和功能,进一步提升商央平台商品运营的数字化、智能化水平。贯信所采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon RDS for Oracle、Amazon SageMaker、Amazon EC2、Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Redshift 等。

亚马逊云科技案例研究:上海贯信信息技术有限公司
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使用基于亚马逊云科技的智能商品运营平台——商央,品牌商可以轻松调用弹性算力提升数千倍效率,半小时内就可以计算出 4000 家门店的机器订货单,而在平时又可以释放云端计算资源,做到随用随取,即节省了成本,又提升了效率。”

鲁钊杰

上海贯信信息技术有限公司 CEO

业务需求与挑战

贯信原有的订货会系统需要部署本地服务器来提供 IT 服务,人员成本和硬件成本较高,而且本地服务器缺乏弹性算力和弹性存储,无法快速满足突发的业务需求。

服装行业的数字化进程改变了其竞争属性,从单纯的成本性竞争演变为商品智能管理运营的竞争,因此品牌商需要更加智能化的商品管理工具提升竞争力。

以订货会为例,越来越多的大品牌采用单店订货模式,将商品管理环节深入到每一家具体的门店,而单店订货的难点在于精英买手数量远远小于门店数量。普通的单店订货需要一个买手为一家或几家店铺逐个制定订货单,工作量大且依赖买手的经验。拥有数千家门店的部分大品牌采用“机器订单”模式将买手经验模型化,通过自动计算极大提升买手的服务能力,让数千家门店都能享受到“精英买手级”的订货服务。具体来看,“机器订单”是通过数十名精英买手为数千家门店制订一系列的复杂规则,并通过算法自动计算生成每一家门店的最终订货单,还需要能够根据随时调整的规则实时呈现运算结果。“机器订单”的订货规则颗粒度极高,涵盖产品品类、尺码、产品设计、位置分布、消费习惯等因素,还需要加入产品评分和门店等级等考量因素。“机器订单”有典型的弹性计算需求,频次低但需要巨大的算力,以往采用本地服务器的方式会造成很大的运维压力,堆叠的本地服务器闲时又造成资源和成本的浪费,上云成为更好的选择。 

“商品管理是复杂的系统工程,需要参考历史销售数据,门店规模、地理位置、人群消费习惯、季节变化、时尚潮流各种因素。”贯信 CEO 鲁钊杰表示:“我们希望通过上云提升服务能力,提高客户运营效率,同时利用云端的 AI 和机器学习功能、大数据分析工具打造一双慧眼,让我们的客户随时随地看清不同区域的商品流通趋势,让合适的商品在合适的时间出现在合适的地点,实现高效的商品运营。”

为什么选择亚马逊云科技

细致服务 专业实力

作为亚马逊云科技中国(宁夏)区域云服务的运营方和服务提供方,西云数据为贯信业务上云保驾护航,提供稳定、高可用、弹性的云端基础架构搭建,并通过与贯信技术团队的紧密沟通,充分发挥亚马逊云科技广泛而丰富的云服务能力,加速贯信业务创新,并在 ICP 备案、灾备设计等领域提供咨询服务。亚马逊云科技拥有强大的云服务技术实力以及丰富的跨国企业服务经验,在技术和客户实践方面为贯信更好地服务行业客户提供诸多借鉴。

稳定、高可用、弹性的云服务器

基于亚马逊云科技的 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)云服务器,贯信智能商品运营平台——商央可以实现弹性伸缩,并保持稳定和高可用。面对服装订货会这样典型的弹性计算场景,品牌商可以轻松扩充云端资源以应对订货会期间所需的大量访问需求以及机器订单所需的巨大算力需求,而在平时的商品运营环节则可以释放这部分计算资源,达到节省成本的目的。

完善的云上数据库托管服务

贯信的订货会系统采用 Oracle 的数据库服务,在选择云服务方案时,亚马逊云科技对 Oracle 数据库的托管支持给贯信留下深刻印象。不单是 Oracle 数据库,亚马逊云科技的 Amazon Relational Database Service(RDS)很早就提供了各种数据库引擎的支持,包括兼容 MySQL 的 Amazon Aurora、兼容 PostgreSQL 的 Amazon Aurora、MySQLPostgreSQLMariaDBOracle 以及 SQL Server 七种引擎。通过 Amazon RDS for Oracle  将数据库托管在亚马逊云科技上,贯信的开发团队可以轻松地在云中设置、操作和扩展 Oracle 部署,管理各种耗时的数据库管理任务。

强大的数据存储、管理、分析服务

通过亚马逊云科技强大的数据存储、管理和分析服务,贯信进一步挖掘服装行业数据中蕴藏的力量,为 SaaS 化应用提供完整的数据支撑。Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)数据存储服务的归档存储和智能分层等创新功能,帮助贯信不断降低存储成本;Amazon Glue 让客户能够轻松地准备和加载数据以供分析,帮助贯信更方便快捷地运用云上数据;全托管云数据仓库可以提升数据加载速度,为贯信用户的带来更好用户体验;Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)大数据平台可以将数据分布在 Amazon EC2 实例或 Amazon EKS 集群中进行处理和分析,帮助贯信高效分析数据以寻求更佳的商品流通路径。

丰富的人工智能和机器学习服务

贯信希望打造 AI 时序预测功能,以帮助门店提供更多销售的决策参考。亚马逊云科技提供 Amazon SageMaker 机器学习服务,可以帮助贯信的开发人员快速构建、训练和部署机器学习模型,结合贯信深耕行业的实践数据,快速打造智能化的前沿功能。

获得的成效

通过将数字化智能商品运营平台——商央上云,贯信实现了业务快速增长,进一步提升智能化运营平台的数字化、智能化水平,构建商品 AI 销售时序预测功能提升商品流通效率,云端的弹性算力也有效降低了运维成本。

商品运营平台实现 SaaS 化

在西云数据的帮助下,贯信实现数字化智能商品运营平台——商央的 SaaS 化,无需再考虑繁杂的基础设施运维工作,同时获得了快速部署、弹性伸缩等 SaaS 化带来的好处,让贯信可以更好地聚焦于主营业务,推动商品运营的智能精细化管理。亚马逊云科技广泛而深入的云服务能力进一步赋能贯信的商品运营平台——商央,提升其数字化/智能化水平:在订货会前的商品运营企划环节,通过AI销售时序预测功能为买手 OTB(Open to buy)提供智能分析;在订货会环节,通过机器尺码功能实现订单智能分摊到码,通过云服务器的弹性算力灵活支持机器订单;在季中运营环节加入智能调补货功能,摆脱传统低效的调货模式。

推出 AI 时序预测功能

贯信通过亚马逊云科技 Amazon SageMaker 机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型,并大大简化了机器学习每个步骤的繁重工作,让开发者可以轻松开发高质量模型,通 Amazon SageMaker 提供托管的 Spot 训练,可以降低多达 90% 的训练成本。通过对机器学习模型的不断打磨,贯信推出了AI 时序预测功能,为门店提供销量预测服务,为商品智能化运营决策提供更多参考。随着行业数据的不断丰富,机器学习的模型精度不断提升,预测的准确度也会不断提升,做到与时俱进。

弹性伸缩加速机器订单计算

SaaS 带来的最大好处之一在于弹性计算,可以根据业务负载动态调用云端资源,随需随用,在旺季或者订货会场景下可以轻松扩容应对大访问量和大额算力需求,在淡季或夜间又可以轻松释放云端资源,节省成本。以某国际品牌的机器订单为例,在其门店规模超过 1000 家的时候以往通过 Excel 宏计算的方式就完全崩溃了,如果选择通过线下部署服务器的方式来计算机器订单,虽然算力是满足了但服务器硬件长期闲置还需要专人来运维管理,会带来成本的大幅上涨。现在,该品牌使用贯信的 SaaS 化订货会产品,通过亚马逊云科技的 Amazon EC2 实例弹性调用充足的资源,仅半小时就完成了 4000 多家门店的机器订单计算,在订货会结束后也可轻松释放云端资源,大幅节省成本。

合作生态,拓展商机渠道

借助亚马逊云科技强大的技术和行业生态体系,让亚马逊云科技众多合作伙伴和零售连锁企业客户认识贯信的智能商品运营解决方案,并进一步了解贯信的行业实力以及强大的产品研发能力,在西云数据专业服务团队的帮助下,贯信为某国际集团亚太区构建了完整的 B2B 商品管理系统架构,并全部部署在亚马逊云科技上。通过加入亚马逊云科技合作生态,贯信不断拓展业务范围,为更多行业、更多客户提供商品数字化管理服务。

未来展望

贯信 CEO 鲁钊杰表示:“西云数据为我们提供了全方位的技术帮助,并带来先进的行业实践和云服务理念,我们希望继续加深双方的合作,进一步发挥人工智能和机器学习等前沿科技的力量,积极探索更多创新应用场景,通过 SaaS 化的产品为黄金、文具等更多行业提供智能化的商品运营能力,帮助更多的企业客户获得成功。”


关于贯信

上海贯信信息技术有限公司(以下简称“贯信”)成立于 2011 年,是一家专注于服纺(服装、纺织、鞋类、饰品等)时尚零售领域的一体化分销管理及采购解决方案服务商。公司产品以服纺(鞋)行业订货系统为切入点,通过数据积累与分析,为阿迪达斯、安踏、特步、斯凯奇、波司登等国内外品牌客户及分销商、代理商提供整个商品生命周期管理服务。

为什么使用亚马逊云科技?

  • 细致服务,专业实力
  • 稳定、高可用、弹性的云服务器
  • 完善的云上数据库托管服务
  • 强大的数据存储、管理、分析服务
  • 丰富的人工智能和机器学习服务

产品卡片

Amazon RDS for Oracle

Amazon RDS for Oracle 是一个完全托管式的商用数据库,可以轻松地在云中设置、操作和扩展 Oracle 部署。

 

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Amazon SageMaker

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

 

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Amazon EC2

Amazon EC2 提供最广泛、最深入的计算平台,拥有超过 500 个实例,可选择最新的处理器、存储、网络、操作系统和购买模型,以帮助您最好地满足工作负载的需求。

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Amazon EMR

轻松运行和扩展 Apache Spark、Hive、Presto 以及其他大数据工作负载。


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