亚马逊云科技制造业趋势
在超过 25 年的时间里，我们将尖端的自动化、机器学习和 AI 以及机器人与核心亚马逊云科技产品搭配使用，来设计和制造智能产品，并通过全球互联网络分发数十亿产品。从产品设计到智能工厂再到智能产品，亚马逊云科技帮助领先的制造商使用当今最全面、最先进的云解决方案集改变制造运营，同时提供最高安全级别的数据访问。借助亚马逊云科技，您可以将资源集中投入到优化生产、创造智能产品的新商机上，并提高整个价值链的运营效率，而不仅仅专注于利用它的基础设施。
美的 Amazon Connect
观看视频，了解美的如何借助亚马逊云科技改善客户体验。借助 Amazon Connect 及其强大的AI能力，无论业务规模大小，都可以帮助您以更低成本、轻松部署、弹性运营为客户提供更好的客户服务体验。
白皮书
《破局重塑- 释放智能制造全新生产力》
《智能制胜 云赋新生—亚马逊云科技制造业客户精选案例集》
本白皮书分享了亚马逊云科技面向制造行业客户，针对真实业务中的关键场景，围绕工程设计、生产 & 资产优化、质量管理、供应链管理、智能互联 & 联络中心、核心系统迁移上云、可持续发展等 7 大领域，分享 19 家客户在云上的创新实践中，助力他们铺平云端制胜之路。
《智能制造之七大优势》
要实现智能制造，需要采用云端技术来简化数字化转型。本白皮书围绕制造业价值链从工程设计、生产优化、质量管理、工人生产力及安全、智能产品、供应链及可持续发展等环节，分享客户如何应用亚马逊云科技制造行业解决方案和服务来加快设计、最大限度地提高生产能力、改善质量、加强员工人身安全、打造更智能的产品、重塑供应链以及实现以可持续的方式经营。
《巧用机器学习 取得工业 4.0 成效》
越来越多工业公司（如属于制造业、能源、采矿业、 农业和交通运输业的公司）纷纷开始寻求推动数字化转型 - 从优化运营到加速设计，再到重塑供应链。 对于这些组织来说，数据已经成为连接他们的复杂 工业系统的纽带。 为了收集、分析并理解数据，越来越多的工业公司 纷纷开始采用云计算、物联网 (IoT)、高级分析和机 器学习等新科技。 当这些解决方案得到适当实施和利用时，就能通过预测性维护、计算机视觉 (CV) 和先进的自动化来提 高运营效率和工作场所的安全性。 特别是机器学习，已经成为数字化转型的关键推动因素。在本电子书中，我们将探讨当今各家工业公司如何利用机器学习推动数字化转型并实现相关优势。
《焕新供应链以提升敏捷性并按时交付》
本白皮书阐述了为帮助制造行业解决普遍面临的供应链挑战，亚马逊云科技创新机器学习、区块链等服务，将您的供应链转变为智能业务决策者，并分享了客户如何借助亚马逊云科技供应链解决方案运用云创新，将供应链流程和决策自动化的案例。
《保障工业生产员工的安全高效》
亚马逊云科技是工业云服务领 域的领导者，在组织安全和生产率优化方面拥有久经考验的专业能力。无论您是对流程实施数字化以 减少错误，还是使用计算机视觉（CV）和物联网 （IoT）来监控员工的安全，都可以部署亚马逊云科技服务，以确保员工的安全并提高其生产率。 本电子书概述了与工业环境中工人安全和生产率相 关的一些挑战，并解释了如何使用亚马逊云科技服 务和亚马逊云科技合作伙伴解决方案来应对这些挑战。
云赋新智能 数创新动能
工业 4.0 概念提出至今，工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造深度融合，数字化转型覆盖制造业的全价值链，从研发设计到生产制造、从工人安全到客户运营、从韧性供应链到可持续发展，数智融合都将是解锁智能制造生产力的不二选择。直播周将围绕“智能设计、智能制造、智能供应链、智能产品”五大主题，云集 15 位来自美的、神州泰岳、广云物联、Bricom 及亚马逊云科技等制造行业数字化专家与技术大咖，为您奉上年度盛宴。为期 5 天，每日一播，即刻报名！
时间：2023 年 4 月 10 日 至 4 月 14 日 每天 14:00 - 16:00
亚马逊云科技助力工业设计简化管控，加速创新
2023年04月10日 14:00-16:00
数智融合 乘云而上 - 云计算赋智能制造数据价值挖掘
2023年04月11日 14:00-16:00
重塑供应链，保障韧性生产和敏捷交付
2023年04月12日 14:00-16:00
万物互联，运筹帷幄之中，运维千里之外
2023年04月13日 14:00-16:00
美的出海加速度—构建完善海外客户服务平台
2023年04月14日 14:00-16:00
亚马逊云科技制造业优势
改进运营
亚马逊云科技可帮助您轻松构建和定制数据湖，从而使您可以在一个集中的数据湖中安全地存储、归类和分析所有数据。通过添加各种经济高效且功能强大的分析产品，以处理、分析和直观呈现数据。 基于实时和预测分析，以提高整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率。
加速创新
亚马逊云科技几乎不受限制的高性能计算 (HPC) 能力使您可以加快创新步伐，而无需巨额资金投入。通过将并行任务的数量增加到大多数本地环境都无法实现的规模，在云中运行 HPC 使设计人员、科学家和工程师可以快速解决复杂的计算密集型问题，从而缩短获得成效的时间。
降低 IT/OT 成本
专注于改进业务运营和创新，而不必费心考虑 IT 和 OT 基础设施。亚马逊云科技即付即用的微服务和无服务器计算模型降低了运行互联工厂或智能产品计划的成本。最少的前期投资和几乎不受限制的按需容量使您可以专注于建立独特的业务优势而非基础设施。
增强安全性
亚马逊云科技将云安全性视为头等大事。作为亚马逊云科技客户，您将会从专为满足大多数安全敏感型组织的要求而打造的数据中心和网络架构中受益。 针对 OT 基础设施的网络攻击数量最近急剧上升。利用亚马逊云科技中的 S3 和其他存储服务，提供强大的灾难恢复计划，从而保护您的工厂。
亚马逊云科技制造业解决方案领域
质量管理
质量管理通过计算机视觉、IoT 以及 AI/ML 技术确保制造业客户生产的产品及提供的服务保持一致。
供应链与管理
基于统一的数据，以物联网，区块链，机器学习及人工智能等创新云技术及服务，变革企业供应链业务的智能数字化决策能力，实现更佳的供应链运作效率，提升端到端可视性、加强预测及优化，从而增强供应链弹性，降低供应链风险。
基于亚马逊云科技的 5G 专用网络
基于亚马逊云科技的轻量化 5G 专网解决方案
亚马逊云科技制造业精选客户案例研究
工程设计
思岚科技
采用 Amazon RoboMaker 摆脱集群排队束缚，构建复杂和多样化的仿真环境。
“Amazon RoboMaker 大幅加速了机器人解决方案的构建过程，只需不到一天的时间，我们的技术团队就能够在云上通过真实复杂的大规模仿真环境完成测试，再也不需要在本地建设并管理昂贵且耗时的计算群集。”
——思岚科技联合创始人兼 CTO 黄珏珅
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珂晶达
亚马逊云科技助力珂晶达高效构建云端服务，加速国产 EDA 软件融入市场。
“通过使用亚马逊云科技，加速了珂晶达应用系统部署的速度。借助自定义 AMI 和 Amazon Auto Scaling 技术，使得原来需要 2-3 天的部署时间，在云端只需 2 小时即可完成。”
——苏州珂晶达电子有限公司 总经理 沈忱
嘉楠科技
亚马逊云科技帮助芯片设计工作进度明显提升，综合成本节省 30% 以上。
“嘉楠科技作为一家 Fabless 芯片设计企业，我们希望将尽可能多的精力和资源投入到我们所擅长的芯片设计研发工作上。通过与亚马逊云科技的合作，我们在较低的人力和资源投入下快速获得了全球领先的IT基础设施来支撑多个芯片设计项目的进行，让我们的芯片设计工作进度有了明显提升，项目周期更加可预期，而且有 30% 以上的综合成本节省。”
——嘉楠科技技术副总裁 吴敬杰
智能制造 - 生产&资产优化
国茂股份
亚马逊云科技助力从无到有打造云原生架构，全托管自动化运营，报价系统。
“经过和西云数据多个团队深入的沟通与交流之后，我们了解到亚马逊云科技在解决业务负载上的优势，也对云原生和云计算有了更深一步的了解，让我们能够更好的衔接关键业务与应用。”
——江苏国茂股份有限公司 CIO 孔东华
台塑企业
利用机器学习进行生产排程优化，人工检查时间减少一半，订单履行率提升 10%。
“我们决定探索机器学习，以便能够更准确地检测缺陷并降低人工成本，我们将亚马逊云科技作为我们首选的云提供商来帮助我们做到这一点。亚马逊云科技机器学习实验室与我们共同合作践行完成了流程的每一步，从首次研讨会到定义业务用例，到构建和选择适当的机器学习模型，再到实际部署。使用 Amazon SageMaker，机器学习解决方案将我们的员工进行手动检查的时间减少了一半。在解决方案实验室的帮助下，我们现在能够在条件变化时自行优化 SageMaker 模型。”
——台塑电子材料部副总经理 李應源
Krones
构建统一设备管理平台进行弹性扩容，接入更多产线和班次，生产管理成本下降 10%。
“通过采用亚马逊云科技服务，我们能够将内部协同与沟通时间压缩 50%，减少协作沟通时间降低成本，可以帮助我们把产品打造更有吸引力，并且降低产品价格。”
——Syskron X， ReadyKit 项目主管， Dr. Benjamin Kormann
智能制造 - 质量管理
施耐德电气
构建 AI 视觉检测平台，实现全自动智能检测，误检率降至 0.5% 以内，漏检率降为 0。
“利用亚马逊云科技，我们成功地构建了云-边协同的 AI 视觉检测平台，实现了产品质量缺陷的智能检测，将检测误检率降到 0.5% 内，漏检率降为 0%，并取消了之前依赖人工检测的工站，实现全自动和智能化。通过与亚马逊云科技的合作，将数字化的 AI 技术成功落地在了工业制造场景中，改变工厂核心的质量管理方式。”
——施耐德电气全球供应链 中国区数字化解决方案负责人 冒飞飞
Arneg
利用亚马逊云科技开发预测模型，准确率提升至 80% 以上，转变被动响应为主动预测。
“亚马逊云科技架构被证明是一股强而有力的创新推动力。”
——Arneg 的首席信息官 Claudio Canepa
供应链跟踪
Carrier
打造智能互联冷链，提高冷链监控能力，减少能耗与运输成本。
“通过与亚马逊云科技的这种协作，我们正在开发独特而强大的生态系统，在整个冷链中为我们的客户提供更好的灵活性、监控能力和智能化。”
——Carrier Refrigeration 总裁 David Appel
Nestle
利用亚马逊云区块链来跟踪和追溯咖啡的“来龙去脉”，旨在确保新鲜配送。
“使用了区块链技术，就能更精确地跟踪从农场到消费的整个过程”
——常驻悉尼的 Nestlé 数字技术经理 Armin Nehzat
顺丰供应链
全场景智能互联供应链让设计周期从数月缩短至数周，并带来业务模式创新。
“利用亚马逊云科技，我们成功地构建起 SaaS 化数智门平台，使不同规模的行业客户都能以线上订阅的方式快速构建自己的供应链管理系统，提升管理效率，实现降本增效的目标。”
——顺丰供应链 大中华区 IT 数字化与创新负责人 徐继玮
智能产品与服务
美的Midea
Amazon Connect 帮助美的国际重塑客户体验，三个月内节省 1 万欧元，成本节省 50%。
“在我们意大利呼叫中心出现故障时，亚马逊云科技帮助我们在一天内迁移到 Amazon Connect 并恢复了意大利的客服业务，上线后帮助我们节省了 50% 的成本。接下来我们会在全球各客服中心使用 Amazon Connect 及其对话机器人和语音分析等 AI 功能。”
——美的集团服务交付和运营负责人 郭智博
西门子（中国）
加速西门子智能家居系统的云上构建。
“在亚马逊云科技全面的无服务器架构支持下，总体来说我们的开发效率至少提升了 30%-40%，运维成本至少降低了 10%-20%。”
——西门子（中国）有限公司 Siemens Advanta 解决方案开发服务 软件研发总监 张豪
TCL 实业
利用 Amazon WAF 阻隔恶意访问，一周防护 13 +万次恶意请求，近 10 万次程序自动攻击。
“TCL 实业在云服务端采用了 Amazon WAF 来防护攻击，从监测的数据上来看，一周内抵御了超过 13 万次的恶意请求，接近 10 万次的程序自动攻击，防御效果显著。”
——TCL 实业鸿鹄实验室 安全部部长 林舜大
核心系统迁移上云
中集集团
ERP 系统迁移上云，节省千万级别的成本投入，上云后每年成本减少 20%。
“亚马逊云科技全球化资源敏捷部署的能力令人印象深刻。采用亚马逊云科技，中集集团可在两周时间内完成一个紧急的海外业务拓展部署；而将 SAP 核心系统迁移上云，中集集团节省了千万级的成本投入，并在云上持续优化，实现每年 20% 的成本节约。”
——中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司 CIO 潘进杰
中科云谷
利用亚马逊云科技迭代升级的工业互联网平台，安全、开放、可伸缩和支持高并发。
“使用亚马逊云科技给我们带来的最大好处之一是打开了技术团队的视野，可以在第一时间学习和了解最新的技术趋势，并采用符合业务需求的技术进行产品的开发和迭代，使 ZValley OS 成为一个自主可控、开放、安全、易联、易用的工业互联网平台，为更广泛的用户提供服务。”
——中科云谷 CEO 王晓冬
洛阳钼业
亚马逊云科技助力打造“云”上的智慧矿企。
“选择亚马逊云科技，首先看重它在全球特别是非洲地区的基础设施情况，它能比较好地满足矿区的需求。同时，也看到亚马逊云科技的 SAP 迁移服务成熟度高，还有，亚马逊云科技服务团队跟中国的管理习惯和文化契合度也比较高。”
——洛阳钼业集团信息技术部总经理 许斌
亚马逊云科技制造行业合作伙伴
工程设计
普迪飞半导体技术（上海）有限公司
Exensio Fabless 大数据分析平台
北京景行锐创软件有限公司
制造业仿真设计平台
上海楷领科技有限公司
集成电路云上研发平台解决方案
智能制造
格创东智（深圳）科技有限公司
工业大数据平台解决方案
深圳市优阅达数据科技有限公司
DKP 数据知识平台
景同科技&海通安恒
SAP S/4HANA Cloud, private edition (SAP ERP云单租户版本)
供应链
科纬迅软件服务（上海）有限公司
供应链协同门户
恩富软件（中国）有限公司
Infor CloudSuite™ Industrial Enterprise 行业套件
上海奇利匙信息科技有限公司
制造业供应链数据赋能解决方案
智能产品与服务
杭州映云科技有限公司
EMQ 云边一体物联网解决方案
乐鑫科技
ESP RainMaker一站式物联网云平台
广云物联网科技（广州）有限公司
智能产品物联网平台构建方案
