G5 实例是云中首款配备 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 的实例，可提供适用于图形密集型和机器学习应用程序的高性能。每个实例配备高达 8 个 A10G Tensor Core GPU，包含 80 个光纤跟踪内核且每个 GPU 包含 24 GB 内存。此外，它们还具有 320 个第三代 NVIDIA Tensor 内核，从而提供适合于机器学习工作负载的 250 TOPS 高性能。

与 G4dn 实例相比，G5 实例可提供高达 3 倍的性能，并且将机器学习推理的性价比提高了高达 40%。它们是一款高性能且成本高效的解决方案，适用于想要使用诸如 TensorRT、CUDA 和 cuDNN 之类的 NVIDIA 库来运行其机器学习应用程序的客户。

较之 Amazon EC2 P3 实例，G5 实例可将训练成本降低高达 15%。此外，与 G4dn 实例相比，它们还可以提供高达 3.3 倍的机器学习培训性能。这使得它们成为训练适用于自然语言处理、计算机视觉和推荐引擎使用案例的中等复杂和单节点机器学习模型的成本高效解决方案。

G5 实例基于 Amazon Nitro 系统构建，该系统是专用硬件和轻量管理程序的组合，几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例，从而提供更好的整体性能和安全性。借助 G5 实例，Nitro 系统可以在穿透模式下预置 GPU，从而提供与裸机相当的性能。