发布于: Jun 29, 2022

我们推出了新的 Amazon SageMaker Studio,这是第一个完全集成的 机器学习 开发环境。SageMaker Studio 是基于 Web 的 IDE,让您可以在一个位置集中存储和收集所需的所有内容,包括代码、笔记本、数据集、设置和项目文件夹。
 
SageMaker Studio 的部分新功能包括: SageMaker Notebook 是具有弹性计算功能的一键式笔记本,让您无需预配置实例即可在几秒钟内快速启 动笔记本。SageMaker Experiments 让您能够自动捕获、组织和搜索用于构建、训练和调优模型的每个步骤。SageMaker Debugger 让开发人员可以调试和分析模型训练,从而提高机器学习模型的准确性。SageMaker Model Monitor  可以让您通过监控部署到生产中的模型,实现概念偏差的自动检测。SageMaker Autopilot 是一款提供全方位掌控力和可见性的自动机器学习。
 
我们非常高兴,上个月在中国北京区域和宁夏区域,我们已正式推出了  Amanzon SageMaker 和 SageMaker Studio。 中国的两个区成为全球 24 个区域中第 5 和第 6 个发布 SageMaker Studio 的区域。
 
我们将机器学习堆栈的顶层称为 AI 服务,因为这些服务拥有模仿人类认知的能力,而我们拥有广泛的 AI 服务。在视觉方面,我们推出了 Amazon Rekognition。在语音方面,Amazon Polly 提供文本到语音转换功能,Amazon Transcribe 可用于记录语音的内容,这两项服务在中国已经向用户提供。在文本方面,Amazon Translate 可以将转录后的文本翻译成多种语言。我们的 OCR++ 服务 Amazon Textract 不仅能够识别印刷品上的信息,而且还能识别复杂的公式、表格和图形中的信息。我们在 Alexa 中采用了自然语言理解和自动语音识别功能,通过 Amazon Lex 服务将这些功能提供给您。
 
在 2018 年 re:Invent 大会上,我们还推出了提供深度定制化服务的 Amazon Personalize 以及提供预测服务的 Amazon Forecast。而在 2019 年的 re:Invent 上,我们推出了 Amazon Fraud Detector,这项机器学习服务帮助您进行欺诈管理。我们发布了 Amazon CodeGuru,这项机器学习服务可以自动执行代码评审并找出最有价值的代码行。亚马逊内部有 80000 个应用程序正在使用 CodeGuru,此服务已为我们节省了数千万美元。我们构建了 Contact Lens for Amazon Connect,一项适用于 Amazon Connect 的机器学习支持的联络中心分析服务,它会自动转录并分析客户来电内容,并支持搜索文本中的关键词和特定短语,还能通过分析对话中较长的静默期或通话方的交谈方式等内容来进行情绪分析。我们还构建了 Amazon Kendra,可以通过机器学习和自然语言处理来重塑企业搜索位于企业内部不同位置的不同数据,让您从企业内部所有数据中获得的价值。最近A mazon Kendra 已在全球正式上线。

机器学习不是一两项服务,企业需要在机器学习堆栈的所有三层中都拥有高度安全、高度可靠、功能完善的数据存储,以及适当的访问控制、适当的安全性、最广泛的分析集以及真正可靠的产品及服务。我们相信将来大多数具有现代技术能力的公司都会在该堆栈的所有三个层的框架中运行。在这方面,Amazon Web Services 将成为你最好的帮手。 欢迎您联系我们。

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