Amazon Transcribe 文档

Transcribe 旨在处理实时和录制的音频或视频输入，以提供高质量的转录文本，以便进行搜索和分析。

您可以处理现有的录音或者流式传输音频，以进行实时转录。您可以通过安全连接，向服务发送实时音频流，并在响应中接收文本流。

选择针对电话通话或多媒体视频内容进行了优化的模型。例如，Transcribe 可以适应联络中心常见的低保真度电话音频。

使用 Amazon Transcribe，您可以识别音频文件中的主要语言并生成转录文本。当您的媒体库包含不同语言的音频文件时，此功能很有用。您还可以使用此功能对媒体内容进行分类，并验证视频和播客中的主要口语是否已正确标记。

借助 Amazon Transcribe，您可以制作准确且易于阅读和查看的转录，并将它们集成到您的特定应用程序中。 

Amazon Transcribe 添加了标点符号和数字格式，旨在生成高质量且易于阅读的转录文本。

Amazon Transcribe 会为每个字词返回一个时间戳，以便您轻松查找原始录音中的字词或在视频中添加字幕。

Amazon Transcribe 可以识别讲话者更改并在文本中进行归因，以准确捕获诸如电话、会议和电视节目等场景。

联络中心可以将单个音频文件提交到 Amazon Transcribe 中，然后该服务会生成由声道标签注释的单个转录。

准确性非常重要，我们可以为您提供多种选择，根据您的特定业务需求和母语自定义转录文本。此外，Transcribe 还为每个句子提供备选转录文本，以便您快速选择适用于您的内容和领域的最佳选项。这对于需要人工参与的字幕制作工作流程尤为实用。

使用自定义词汇表，您可以向基础词汇表添加新词，以便为特定领域的字词（例如产品名称、技术术语或个人姓名）生成更准确的转录。

需要时，您可以向 Amazon Transcribe 提交文本数据语料库，从而为自己的使用案例和领域构建和训练自己的自定义语言模型（CLM）。如果需要针对您自己的数据提高语音识别准确性，CLM 就是一项理想的功能。

Transcribe 可以帮助您在转录结果中掩蔽或删除敏感或不适合受众的字词。

您可以使用词汇筛选，指定要从转录文本中删除的字词列表。例如，您可以指定一个亵渎字词或冒犯性字词的列表，Amazon Transcribe 会自动在转录文本中删除这些字词。

Amazon Transcribe 可以根据指示，帮助客户识别和编辑支持的语言转录文本中的敏感个人身份信息（PII）。联络中心可以更轻松地查看和共享转录文本，从而获得客户体验见解并进行座席培训。

通过 Amazon Transcribe 通话分析提取通话感受和语音响度等对话见解，以提高代理人的工作效率和客户体验。  
 

提取详细的通话分析和对话见解  ：利用机器学习的强大功能，您可以快速将语音应用于文本和自然语言处理能力，以发现有价值的对话见解。然后，您可以将诸如客户和代理情绪、检测到的问题和语音特征（如非通话时间、中断和通话速度）等洞察力集成到入站和出站呼叫分析应用程序中。这可以帮助您的主管更容易地识别潜在的客户问题、代理辅导机会和呼叫趋势。    
 

通过自动呼叫分类提高合规性和监控  ：大规模监控您的电话，以帮助跟踪对公司政策或法规要求的遵守情况。根据您指定的标准（例如单词/短语或会话特征）建立并训练您自己的自定义类别。  
 

制作丰富的通话记录：让您的代理访问过去互动中的对话详细信息。逐次记录提供了客户情绪、检测到的问题和中断等见解。  
 

保护敏感客户数据：对话通常包含敏感的客户数据，如姓名、地址、信用卡号码和社会保险号码。Transcribe 通话分析帮助客户从音频和文本中识别和编辑此信息。   
 

流媒体 API：近乎实时地转录音频流。 
 

自定义词汇表：通过使用自定义词汇表来提高可能超出词汇表的术语的转录准确性。  
 

通道标识：同时转录多声道音频并获得一份最终连贯的转录本。 
 

发言人日记：在任何单声道音频中分离来自不同发言人的语音。