Amazon EC2 Auto Scaling 文档

需求增加时，自动启动新的 Amazon EC2 实例；需求减少时，自动终止不需要的 Amazon EC2 实例。

根据 Amazon CloudWatch 指标动态扩展，或者按照您定义的计划进行可预测的扩展。当您通过 Amazon CloudWatch 警报启动 Amazon EC2 Auto Scaling 操作，或者 EC2 Auto Scaling 完成某项操作时，系统会通过 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）发送通知，让您及时收到提醒。

自动执行 Amazon EC2 队列管理流程有助于保持应用程序的可用性。Amazon EC2 Auto Scaling 将自动替换运行状况不佳或无法访问的实例，使应用程序保持较高的可用性。为了自动对 EC2 实例进行队列管理，EC2 Auto Scaling 会监控运行中实例的运行状况、自动替换受损实例，并平衡各可用区的容量。了解更多。

预测性扩缩设计为可预测未来流量（包括定期出现的流量峰值），并帮助在预测的变化发生前预置适当数量的 EC2 实例。预测性扩缩的机器学习算法旨在检测每日和每周的模式变化，从而自动调整预测结果。这一设计让您无需随时间推移手动调整自动扩缩参数，让 Scaling 更易于配置和使用。具备预测性扩缩功能的 Auto Scaling 旨在实现更快速、更简单、更精准的容量预置，从而降低成本并加快应用程序的响应速度。

Amazon EC2 Auto Scaling 旨在允许您在一个应用程序中跨购买选项、可用区（AZ）和实例系列预置和自动扩展实例，以实现规模、性能和成本优化。

如果您已经注册了 Amazon EC2 服务，则默认已注册使用 Amazon EC2 Auto Scaling，并且可通过 API 或命令行界面立即使用该功能。

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