优势
“零代码”
开发运维智能体
10 分钟
复杂故障排查
概述
维信金科（2003.HK）成立于 2006 年，秉承“维有信用，凝聚价值”的初心，致力于以风险评估量化、智能化风控等金融科技。基于 Amazon Q Developer 和 Kiro，成功打造了 SRE Agent（运维智能体）“小维 AI 运维机器人”将曾耗时两个月的复杂服务器故障排查缩短至 10 分钟完成，实现了运维生产力的大幅提升。目前，维信金科使用的亚马逊云科技产品与解决方案包括：Amazon Q Developer、Kiro、Amazon Bedrock 等。
维信金科（2003.HK）作为中国领先的金融科技平台之一，连续多年入选上海市软件和信息技术服务业百强。在以智能化风控赋能持牌金融机构的背后，是其庞大而复杂的技术底座——运维团队需要管理着超过 3000 台服务器，不仅要应对高频的系统排查，更承载着业务全球化落地对安全与合规的严苛要求。
但在很长一段时间里，维信金科的运维团队面临着一个典型的“IT 悖论”：运维专家对系统运行情况与潜在优化点最为熟悉，但他们往往难有充足精力投入系统级工具的开发，意识到这一点，要破局，不能仅靠增加人力，而必须找到一种工具，能拥有“将想法直接变为代码”的能力，而生成式 AI 的爆发，为这一愿景提供了可能。“我们需要的不是另一个繁琐的开发流程，而是一个能听懂运维语言、并能帮我们写代码的‘AI 战友’。”维信金科运维经理杨超帆说道。
解决方案
一个人、一个半月、零行手写代码：SRE Agent 的诞生记
为了让“运维人员自助开发”成为现实，维信金科引入了亚马逊云科技的生成式 AI 开发工具组合——Amazon Q Developer 与 Kiro。这让运维工程师能够在不占用工作时间、不依赖研发团队的情况下，开启了一场“一个人的黑客马拉松”。
生成式 AI 赋能运维开发，让“我想做”变为“我能做”
在方案设计阶段，Kiro 扮演了“产品与架构助手”的角色，帮助运维工程师将日常运维场景中的想法，通过自然语言交互快速整理为清晰的功能规划与设计思路，并逐步形成可执行的系统方案。这一过程并不依赖预先完备的需求文档，而是通过多轮对话不断澄清目标、拆解功能边界，使运维人员能够在熟悉的业务语境中完成系统设计。
设计方案明确后，Amazon Q Developer 进一步辅助完成具体实现工作，支持代码生成、调试与测试等开发环节。通过这套生成式 AI 辅助开发方式，维信金科构建了一条从运维需求到可交付应用的直达路径，将原本依赖多团队协作的开发流程，转变为由运维团队主导的自助设计与快速交付。杨超帆利用非工作时间，在一个半月内完成了 SRE Agent“小维 AI 运维机器人”的开发与上线，使运维经验首次以系统化形式沉淀下来。
构建生成式AI底座，为 Agent 注入“智能大脑”
在实际运行中，“小维 AI 运维机器人”并非简单执行预设脚本，而是能够在一定程度上理解运维请求的背景与目标，并辅助完成问题分析与判断。这一能力，来自 Amazon Bedrock 提供的托管式生成式 AI 能力支撑。这使运维系统不再局限于固定规则匹配，而是能够应对描述方式多样、信息不完整的真实运维请求。
通过 Amazon Bedrock，维信金科无需自行部署或维护底层大模型，即可将生成式 AI 能力统一接入内部运维系统。运维团队只需围绕自身的业务场景和处理逻辑进行设计，即可在现有系统中引入自然语言理解与辅助判断能力，避免了额外的模型运维与更新负担。当运维人员通过自然语言发起排查请求时，大模型能够对指令进行理解，并辅助判断其应进入的运维处理流程，支撑后续的分析与定位工作。
这种方式使运维团队可以专注于业务逻辑与运维规则本身，而将复杂的语言理解与判断能力交由生成式 AI 能力完成。随着运维场景的不断丰富，这种能力也能够被持续复用与扩展，为后续引入更多运维智能体和自动化能力奠定基础。在降低技术门槛和系统复杂度的同时，维信金科逐步构建起稳定、可扩展的智能运维能力。
业务成果
从单点突破到组织进化，AI 重塑运维生产力
“小维 AI 运维机器人”的上线，不仅是一个工具的成功，更标志着维信金科运维生产力的一次质的飞跃。它证明了在 AI 赋能下，非研发人员同样可以成为技术创新的主体。
- 从 10 分钟到 2 个月，运维处置效率大幅提升：显著的成果体现在故障排查效率的积极变化。过去，一次需要从数千台服务器中定位复杂安全事件的排查，可能耗时长达 2 个月。如今，通过“小维”，10 分钟即可在大规模日志与主机环境中完成快速定位，为业务连续性提供了坚实保障。
- 运维经验的“系统化”沉淀：运维模式从“被动响应”转向“主动创造”。一线人员不再是被动的工具使用者，而是变成了能将个人经验快速转化为系统能力的创造者。这种“自助式”的开发模式，让运维团队的响应速度从“月级”跃升至“天级”甚至“小时级”。
未来，维信金科期待与亚马逊云科技持续深化合作，计划基于 Amazon Bedrock 的模型服务，进一步扩大运维智能体的应用规模，并探索多智能体协同在复杂场景中的应用潜力，让智能技术深度融入企业运营与价值创造的每一个环节。
“Amazon Bedrock 提供的基础模型和生成式 AI 能力，让我们的 SRE Agent 能够更精准地理解运维意图，处理复杂场景，这是实现运维智能化跃升的关键。”
——朱学哲
维信金科副总裁
关于维信金科
维信金科成立于 2006年，秉承“维有信用，凝聚价值”的初心，致力于以风险评估量化、智能化风控等金融科技，赋能持牌金融机构，让更多用户享受到负责任、可信赖的金融科技服务。
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