优势
70%
4 小时完成知识中心和任务流程中心搭建，整体用时缩短 70% 以上42%
降低了42% 人工介入次数87%
第一轮答复准确率超 87%概述
智齿科技面对智能客服领域的生成式 AI “幻觉问题”及多渠道整合、复杂场景交互等需求，采用亚马逊云科技 Amazon Bedrock 等生成式 AI 服务，面向海外客户构建智齿科技 AI Agent，通过智能任务流程实现全程自动应答，第一轮答复准确率超过 87%，人工介入降低 42%。
北京智齿博创科技有限公司（以下简称“智齿科技”）是一体化客户联络中心解决方案提供商，面向全球企业提供基于“客户联络中心”场景的一体化解决方案，包括公域+私域、营销+服务、软件+BPO 的三维一体化。目前，已为全球零售电商、金融、生活消费、企业服务、教育培训、政府及公共事业数千家头部企业提供了服务。智齿科技在其上一代产品思涌 AI 的基础上，紧跟生成式 AI 领域的最新发展，应用亚马逊云科技的生成式 AI 服务于今年 9 月面向海外客户正式推出智齿科技 AI Agent 产品。从客户降本增效的基本需求出发，帮助客户简化流程，更聚焦于自身业务，智齿科技打造出集“全渠道应用”、“高准度应答”、“轻运营维护”、“个性化引导”于一身的大模型智能客户联络新模式，进一步提升企业的客户服务及运营效率。目前，智齿科技使用的亚马逊云科技产品包括：Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）、Amazon EMR 等。
机会
生成式 AI 全面助力智能客服领域，改善用户体验，提高组织人效
智能客服机器人作为企业运营中的新型解决方案，凭借高效、便捷、全天候的特点，正逐步成为企业提升客户满意度、优化运营成本的关键利器。LLM（Large Language Model，大语言模型）的兴起无疑为智能客服领域注入了新的活力。LLM 如同智能客服的“智慧大脑”，显著提升客服机器人的对话、理解和应变能力。通过集成 LLM，智能客服机器人能够更加精准地捕捉客户意图，为客户提供更加针对性的服务，从而大大提高客户满意度，推动客户体验的飞跃。
然而，企业在应用大模型的过程中面临着一些新的挑战与需求：
“幻觉问题”困扰：在对话中，大模型有时会因上下文理解偏差或者信息不完善而出现“幻觉”，造成答非所问，直接影响了回答的准确率和客户满意度；
多渠道整合需求：企业往往不仅希望在文本机器人能应用大模型能力，还希望进行语音、邮件等跨渠道、跨媒介整合以实现智能化提升，帮助客户在任何渠道都能获得高质量的服务；
复杂场景下的交互：不同智能客服应用场景下，用户提问的顺序以及提问的方式，经常会有所不同，因此需要智能客服机器人灵活应变，根据具体场合和客户需求，智能调整问询策略和对话流程，在每个环节及时给出客户准确、满意的回答。
双方此前已有多年成功合作经验，从智齿科技调研生成式 AI 初始，亚马逊云科技就组织了多次技术交流，全面介绍了主流的生成式 AI 技术，并基于 Amazon Bedrock 提供的先进大模型底座，为智齿科技提供了针对性 Demo 演示和 POC （Proof of Concept，概念验证）。面对上述挑战，智齿科技与亚马逊云科技一起携手对生成式 AI 如何赋能智能客服机器人进行共创。
亚马逊云科技提供的 Amazon Bedrock 等生成式 AI 服务，不仅帮助智齿科技针对海外客户并发处理和快速响应来自全球的多渠道海量文本和语音对话，并在与海外客户即时交流中提供快速、高效、准确的 AI 服务。未来，智齿科技将以 AI 引擎为核心，同时驱动 AI Agent、AI Copilot、AI Insight 三大模块联合应用，打造生成式 AI 驱动的全球客户联络中心，帮助企业打通服务、运营、洞察管理的闭环。
陈喆
智齿科技产品 VP解决方案
基于亚马逊云科技 Amazon Bedrock 调用 LLM，引入 RAG 降低模型“幻觉”，实现全渠道适用、全流程自动处理的智能联络中心
智齿科技基于亚马逊云科技服务于海外用户的 AI Agent 流程图
高准度应答，有效降低生成式 AI “幻觉”出现概率
智能客服领域中， LLM 可能从公共资源或者无关问题中抓取了部分信息作为答案，以致产生“幻觉”。为此，智齿科技在重构 AI Agent 时，与亚马逊云科技紧密合作，采取了多种策略，共同探索生成式 AI 的应用边界。
引入 RAG （Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）技术，有效减少大模型的“幻觉”，提高了问题回复的精准度。当大模型需要生成文本或者回答问题时，用户首先通过检索预先维护的基于私域数据的文档集合获得指导信息，然后智齿科技 AI Agent 基于这些信息通过大模型来生成文本，将大语言模型回复的内容限定在提前预设的范围内，从而减少“幻觉”的产生，提高了回复的精准度。
自定义召回阈值：采用系统默认的召回阈值，大模型生成的文本可能会较为局限，为避免生成的文本过于呆板，智齿科技 AI Agent 支持企业自定义 召回阈值，灵活可控地生成所期望的内容，以更加灵活地适应不同业务场景。
全渠道应用，可同时应用于语音、邮件等多联络渠道
智齿科技 AI Agent 将知识库升级为“知识中心”，作为大模型的知识底座，为所有语音，文本，以及第三方联络端口提供基于大语言模型的知识能力。
过往模式下，文本机器人的知识库中应用了生成式 AI 能力。由于知识库之间信息不共享，导致其它类型的机器人如语音机器人无法应用 生成式 AI。智齿科技 AI Agent 上线后，这些问题将得到彻底解决：
企业仅需维护统一的知识中心，无需再为不同的机器人/人工工作台配置不同的知识库，任何业务资产都可以在统一知识中心中维护，极大降低了知识运营成本，同时保证了知识一致性；
所有联络入口均可应用生成式 AI。除在线文本机器人外，智能外呼/呼入机器人、邮件工单、客服工作台等产品均可基于生成式 AI 能力，通过统一知识中心进行理解、抽取并生成应答，让所有业务都能基于生成式 AI 赋能。
轻运营维护，多语言识别+理解，一键适配全球业务
对于在全球多个区域开展业务的企业而言，利用智齿科技 AI Agent 可以基于单个语言版本的知识，通过大模型翻译能力自动生成不同版本的多语言知识。目前智齿科技支持的语言涵盖了简体中文、繁体中文、英语、法语、葡萄牙语等 19 种语言。企业无需再为多语言内容开发而烦恼，只需上传一种语言的内容，大模型即可基于该语种内容同时生成多语言版本的内容，极大简化了运营维护工作，使企业能够轻松应对多个国家业务。
个性化引导，千况千面，智能引导完成特定任务
不同场景下，客服的问询顺序及信息收集可能存在一定的差异，例如退换货场景，大致可分为：初步沟通核实原因→评估商品状况→判断是否符合条件→决策处理方案等环节，而每个环节中用户回答不同，相应的处理也各不相同，问答处理交互复杂，以致大部分企业倾向直接让人工来应对。
智齿科技 AI Agent 上线后，企业可在现有服务流程中配置个性化工作流，通过智能任务流程实现了机器人全程自动问询并应答处理，形成业务闭环：
智能发问：用户进线后，机器人主动询问，基于当前语境提出问题，如果用户重复询问，机器人还可以使用不同话术应答，使询问变得不再呆板；
智能收集：机器人可从客户回复中根据语义提取关键词，如果客户的表达中缺失了部分信息，机器人会主动触发追问；
智能转人工：若需触发转人工处理时，机器人会主动发起转人工应答，无需客户操作；转人工的路由规则也支持自定义。
智齿科技基于亚马逊云科技服务于海外用户的 AI Agent 产品架构示意图
为保障智齿科技 AI Agent 的快速部署和高效运行，亚马逊云科技提供了全面的技术支持与服务，包括数据安全和合规性能力。亚马逊云科技帮助智齿科技通过了 GDPR（ General Data Protection Regulation，通用数据保护条例）、HIPAA（ Health Insurance Portability and Accountability Act，健康保险流通与责任法案）在内的多项国际权威认证服务，确保企业数据在全球范围内的安全传输和存储。
业务成果
基于 AI Agent 的智能客服回复更接近人工客服，大模型幻觉降低 90%，回复更加精准，大幅提升客户体验
生成式 AI “幻觉”出现概率降低约 90%，智齿科技 AI Agent 回复更加规范、准确
智齿科技 AI Agent 全程自动应答， 第一轮答复准确率超过 87%，人工介入降低 42%
最快仅需 4 小时完成统一知识中心和任务流程中心部署，构建时间缩短 70%
关于智齿科技
使用的亚马逊云科技服务
Amazon OpenSearch
Amazon OpenSearch Service 可以安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据，适合应用程序监控、日志分析、可观察性和网站搜索等使用案例。
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