亚马逊云科技案例研究:共达地

2021

共达地创新技术(深圳)有限公司(以下简称“共达地”)2020年3月成立于深圳,是人工智能平台与技术服务提供商,通过自研的AutoML技术作为核心产品,为用户一站式解决AI开发问题,帮助企业0代码、1小时构建自主的AI能力,大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。共达地核心人才和高管来自海内外知名高校以及全球顶级科技企业,团队带头人曾获得近百项国际国内核心技术发明专利授权。
 
共达地立足于为行业提供自动化、平台化的人工智能开发服务,通过拥有的核心技术以及产品化落地经验,推动AI由人工开发模式向半自动化、自动化开发模式转变,促进AI应用迈向产业化和规模化。共达地已与智慧城市、智能制造、智慧零售以及AIoT等行业的诸多企业达成合作。

面临的挑战

随着智能化向各行各业的渗透和落地,AI的应用呈现出多样化与碎片化(应用场景、AI算法、芯片部署)并存的发展态势。传统的AI开发方式,人工成本居高不下、周期漫长,且结果不可控,成为阻碍AI大规模应用落地的主要因素。
 
共达地依托AutoML自动化训练的能力,将AI算法和芯片部署的周期由原本的3-6个月,下降到1-7天;将持续迭代和交付的成本下降1个数量级。共达地以“AI中台”的定位和角色,以及“+AI”的形式赋能行业客户,为软件开发商、集成商和设备厂商等提供“开箱即用”的AI应用方案,让产品经理和业务人员也能够快速开发和使用可靠的AI,与更多应用场景结合,探索潜在的价值转化机遇。同时,共达地也提供包含算法开发、AI整体解决方案支撑等在内的一系列综合服务。
 
共达地的自动化AI训练平台本质是一种介于PaaS和SaaS之间的服务。用户使用共达地平台输入相关场景数据,短时间内即可快速高效地获得可落地的算法模型。自动化AI训练平台涵盖从数据分析、算法设计、模型结构设计、超参调节、模型训练、模型部署等在内的多个传统AI开发及部署流程,可帮助企业大幅缩短开发周期,降低人力投入。
 
共达地团队拥有强大的AI核心技术实力和丰富的行业应用落地经验,让AI落地困难逐渐成为“定义即交付”的高效标准化流程。从根本上看,共达地的产品服务形态需要强大、稳定、高效的算力支撑,加速价值转化。同时,连接AI产业相关的上下游生态也是要素之一。无论从哪个角度看,云平台都与共达地创造性的AI服务业态天然适配。

共达地自动化 AI 训练平台全部部署在亚马逊云科技云,在相同算力匹配的条件下,与自建分布式计算集群相比,可将大型复杂深度学习模型训练效率提升一倍,产品上线时间从3-6个月缩短至一周。”

赵丛
 
共达地 董事长兼总经理

为什么选择亚马逊云科技

共达地自动化AI训练平台从产品测试开始即使用亚马逊云科技,匹配调试过程非常顺利。现在,共达地自动化AI训练平台已更新迭代到第二代大版本(2.0),全部基于亚马逊云科技运行。

在赵丛看来,选择亚马逊云科技,主要是看重以下几点关键因素:

第一,亚马逊云科技为共达地提供了非常关键的技术和服务支持,通过面向初创企业的“云创计划”,共达地在产品测试、上线初期获得了免费的起步云资源和技术服务。后续,亚马逊云科技还帮助共达地对接投融资、行业客户等大量核心资源,为共达地业务创新发展赋予动能。

第二,大幅提升模型训练和推理效率,持续优化终端用户体验。从算力、算法到数据,围绕整个AI产业生态,亚马逊云科技堪称业界“超强大脑”。共达地团队无需关心IT基础设施,可全身心投入平台产品研发创新,避免不必要的时间和成本消耗。这一点对于创业团队而言尤其重要。

第三,亚马逊云科技提供大量易于使用的分析工具,包括丰富的开放数据集、数据标注类服务等,可帮助共达地不断扩展产品形态和服务触角,打造面向各类型用户身份的、基于云的一站式无感AI应用体验。

目前,共达地核心产品服务——自动化AI训练平台完全基于亚马逊云科技运行,让用户高效获得定制化AI模型,支持业务应用创新。共达地目前使用的亚马逊云科技服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等。

共达地自动化AI训练平台基于亚马逊云科技的架构图

获得的收益

基于亚马逊云科技运行自动化AI训练平台,共达地产品服务和业务创新“比翼齐飞”。大幅提升终端用户体验的同时,更为业务创新发展释放无限潜能。

首先,亚马逊云科技帮助共达地大幅缩短上线时间,提升迭代部署效率。据了解,共达地产品服务创始初期,其自动化AI训练平台上线部署仅耗时一周,即全部完成从上手适配到服务上线的全过程。倘若采用自己搭建IT基础设施的方法,共达地团队需要解决包括计算、存储、网络等在内的一系列IT相关问题,保守估计,产品服务上线至少会延后3-6个月时间。

其次,高性价比的计算服务,最大化服务交付效率。亚马逊云科技为共达地自动化AI训练平台提供高效稳定的“后台”,将模型训练速度提升一个等级。以一个复杂的神经网络深度学习模型训练场景为例,在相同算力的情况下,与自建分布式计算集群相比,使用亚马逊云科技可将训练周期从两周缩短至一周内。

再次,全托管服务省心更省钱。从数据输入到模型训练结果返回的过程中,共达地自动化AI训练平台“幕后”的数据流转和处理流程大量采用Amazon EKS。全托管服务不仅为共达地产品服务整体的可维护性和高可用“保驾护航”,节省运维投入的同时显著降低了模型训练成本。使用Amazon EFS,自动化AI训练平台实现了持久化存储的数据共享,优化训练任务产生的中间数据流转,促进产品系统精细化运转。

未来,共达地将考虑引入Spot实例,探索极致的成本效率体验。同时,包括基于亚马逊云科技自研Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例扩展模型训练与推理的集成等工作也在探讨和计划中。长远看,从技术支持到商务合作、产业生态等各个角度,亚马逊云科技都将为共达地业务创新发展注入高能动力。


关于共达地

共达地创新技术(深圳)有限公司 2020年3月成立于深圳,是人工智能平台与技术服务提供商,通过自研的AutoML技术作为核心产品,为用户一站式解决AI开发问题,帮助企业0代码、1小时构建自主的AI能力,大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。

为什么使用亚马逊云科技

  • “云创计划”对初创企业提供的扶持
  • 完善的AI应用生态体系覆盖
  • 推动更优化、高集成度的产品创新

使用的亚马逊云科技服务

Amazon EKS

借助 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS),您可以在 亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

了解更多》

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 提供最广泛、最深入的计算平台,拥有超过 475 个实例,可选择最新的处理器、存储、网络、操作系统和购买模型,以帮助您最好地满足工作负载的需求。

了解更多》

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。

了解更多》

Amazon EFS

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 可随着您添加和删除文件自动增大或收缩,无需管理或预置。

了解更多》


开始使用

各行各业中所有规模的公司都在使用亚马逊云科技对其日常业务进行转型。联系我们的专家,立即踏上您的亚马逊云科技之旅。

开始使用亚马逊云科技免费构建

开始使用亚马逊云科技免费构建

关闭
热线

热线

1010 0766
由光环新网运营的
北京区域
1010 0966
由西云数据运营的
宁夏区域