为什么中小型企业错过了数据可以提供的全部好处

在组织和消费者不间断地生成数据的世界中，许多中小型企业 (SMB) 拥有的信息比他们所知道的要多。尽管像您这样的许多中小型企业已开始将这些数据迁移到云端，但其中大部分仍然处于孤立状态和断开连接。这意味着数据只能提供图片的一部分，而不是完整的视图。数据的全部潜力尚未发挥，这使企业错失了机会。

为了推动创新、做出更好的决策并降低成本，必须将所有数据集中起来，或者在整个企业中相互连接。通过迁移到云端，各种规模的企业（不仅仅是大型企业）都可以访问正确的工具来分析数据并获得新的见解。

亚马逊网络服务对来自全球中小企业的800多位高管、副总裁和董事进行了调查，以了解他们如何使用数据。调查结果表明，中小型企业在管理和分析数据方面面临着一些挑战，但也有巨大的机会获得见解并将业务提升到一个新的水平。查看信息图以获得可视化表现。

是什么阻碍了中小企业从其业务数据中获得更多价值？

我们的研究表明，中小企业没有充分利用数据的可能原因有三个。让我们来探讨非技术业务领导者面临的最常见的挑战：

1。他们缺乏数据教育

调查显示，超过一半的中小型企业没有使用数据推动增长的知识或经验，这使他们一直想知道该怎么做。中小企业拥有数据，但通常缺乏数据管理经验，也不知道哪些工具可以将信息转化为见解。中小型企业还被多种类型的数据所淹没，包括客户数据、运营数据和产品数据，这些数据以结构化格式（例如电子表格）和非结构化格式（例如图像、视频和聊天对话）提供。如果没有连接所有这些数据的正确知识、经验或工具，从中获取价值是一项挑战。

2。他们正在存储数据但不使用数据

尽管许多中小型企业正在将数据迁移到云端，但我们发现其中只有35％还使用基于云的分析，这表明存储数据与从中提取价值之间存在巨大差距。迁移到云端是必不可少的第一步，但云不仅仅是存储。有了正确的工具，云端提供了一个机会，可以先收集数据，然后将整个公司的数据转化为有力的见解。

3。他们不明白自己的数据如何帮助他们的业务

超过一半的中小型企业难以理解他们可以获得什么。我们的调查发现，53％的受访者不知道他们的数据可以提供什么见解，52％的受访者不了解分析工具可以提供的投资回报率。如果不了解数据的价值，组织就很难使用它。

Man looking at three computer monitors with technical information

使用数据推动中小企业的增长和规模：错失的机会

尽管我们的大多数受访者（90％）表示他们正在对数据管理方法进行现代化改造，但只有42％的人投资于数据以推动增长。对于尚未将数据作为增长驱动力进行投资的58％的人来说，这既是一个巨大的差距，也是一个向已经投资于增长驱动力的人学习的机会。

以下是投资数据以推动增长的中小企业最关注的领域：

开发新产品、服务和市场（57%）
改善现有产品和服务（55%）
提高生产力和效率（52%）
推动新市场的业务增长（51%）
推动销售和营销（49%）
降低成本（35%）

这些企业中有很大一部分将产品和服务开发作为优先事项，而销售、营销和新市场进入等传统增长驱动因素则排在较低位置。而且，通过开发新产品或改进现有产品，企业可以保持忠诚的客户群，这种客户群随着购买新产品而增长。

或者，不使用数据推动增长的企业处于竞争劣势。由于见解较少，这些企业面临更多的不确定性。尽管实验可能是创业的好方法——检验假设、快速失败和快速学习，但它不是一种可持续的增长方式。

这是数据可以增加最大价值的地方。它为企业提供了洞察力，使他们能够围绕降低成本、提高灵活性和快速创新做出更好的决策。

为什么将数据迁移到云端是中小型企业的第一步

通过在云端迁移和分析数据，企业可以开始从数据中获得宝贵的见解。但是他们不应该就此止步。与提供端到端数据策略功能的技术合作伙伴合作可以帮助企业满足现在和未来的需求。消除管理复杂数据集的负担意味着团队可以花更少的时间来组织信息，而将更多的时间花在从中获取价值上。

如果您缺少内部 IT 人员，技术合作伙伴如何帮助解决数据挑战

合适的技术合作伙伴可以为各种规模的企业提供合适的工具，让他们从数据中获得见解。如果您像大多数中小型企业一样，则可以将技术需求外包给托管服务提供商或根据需要聘请顾问。亚马逊云科技提供各种集成服务来帮助您应对增长挑战：

1。提供实用知识

企业应与能够提供团队向前迈进和实现目标所需的实用知识和专业知识的技术合作伙伴合作。在亚马逊云科技，我们根据您的需求提供各种参与计划，无论是长期还是短期的。例如，如果您需要快速云数据项目的支持，则可以在预算范围内雇用一名亚马逊云科技认证的自由职业者，并通过您的亚马逊云科技账户向他们付款。我们还提供持续的专业知识，包括针对中小型企业的自定进度培训课程和免费沉浸式课程。

2。使存储和使用数据变得容易

除了数据存储外，企业还应与同时提供高级数据分析功能的技术合作伙伴合作。例如，与传统的数据分析方法相比，机器学习可以帮助组织高效且经济地识别数据模式并自动对大型复杂数据集进行决策。以模式为导向的预测（例如每笔订单的预计支出）可以改善业务决策并降低与客户留存相关的成本，同时推动更个性化的用户体验。

3。提高整个业务的知名度并发现新的机遇

统一的数据基础设施可以帮助企业收集和存储数据，并使整个组织都能访问这些数据。互联、可访问的数据提高了对公司产品、流程和服务的可见性。因此，公司可以更快地开发和发布产品，找到提高效率和节省成本的方法，发现新的收入来源，改善客户体验。

FreeCast 就是一个很好的例子，它是一个中型内容平台，集500多个免费电视频道和超过500,000部电视节目和电影于一体。亚马逊云科技帮助 FreeCast 集中管理其数据基础设施，使其能够在亚马逊云科技数据湖（存储结构化和非结构化数据的集中存储库）中合并客户群数据和网站点击数据。结果？提高广告收入归因的可见性，并能够进行客户终身价值分析，以增加其动态广告插入平台的收入。现在，FreeCast还可以对内容进行个性化设置，增加订阅者并减少流失。

结论

更多的数据不是更好的数据，除非数据可以连接并可访问。除非企业将数据迁移到云端并进行连接，否则他们的运营将处于不利地位。

幸运的是，在云计算和像亚马逊云科技这样的强大技术合作伙伴的支持下，各种规模的企业都可以访问正确的工具，从数据中获得见解。无论您的企业正在考虑迁移到云端，还是已经在使用云技术来存储数据，亚马逊云科技都可以帮助将数据转化为价值和增长机会。

通过利用我们的专家团队、解决方案和免费学习资源，您可以弥合团队的技能差距，连接整个企业的数据。

要了解有关使用数据推动增长的更多信息，请访问亚马逊云科技 Smart Business 。