要培育数据驱动的文化，你需要做哪三件事？

根据诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）的全球畅销书 《 思考、快与慢 》，人们会凭直觉或逻辑做出决定。直觉导致快速决策；理性思维导致决策缓慢。在组织中，情况恰恰相反。直觉导致决策过程漫长；以数据和事实为导向的决策会缩短决策过程。

在直觉驱动的文化中，不同的人遵循他们无法证明的直觉。意见碰撞，最终，赢家是能够讲出最好、最精彩故事的人，或者收入最高的人。数据驱动型组织通常可以更快地做出决策，减少争论，提高成功概率。

但是，采用数据驱动的文化并不容易；既定行为必须改变，决策所需的数据往往不可用，也无法正确解释。

将陈述更改为问题和实验

经验、直觉和自以为是有助于启动讨论和决策过程的重要素质。在直觉驱动的组织中，人们会迅速从观点跳到解决方案。意见通常用感叹号表达，然后再加上另一种感叹号。

在数据驱动型组织中，意见以问号结尾并得到回应：“我们来试试吧。”意见会引出一个问题，这会引发一个经过小规模检验和验证的假设。数据和实验结果推动那些有权衡各个方面和后果的经验的人做出决策（而不是通过自动人工智能）。

推动决策过程的不是直觉，而是来自有针对性的实验的数据

将随机存储数据更改为有目的地生成见解

想要采用数据驱动文化的组织通常会发现他们没有数据、太多数据或没有意义的数据。这通常是因为数据是在没有计划的情况下存储的。数据仓库和数据湖变成了跳蚤市场，如果你知道出路，你可以在那里找到有价值的东西，但大多数物品都毫无用处，不值得花钱。

数据驱动型组织专门针对特定问题生成数据。他们定义并实施意见验证实验，以生成所需的确切数据和见解。他们根据问题、语义和语法使用不同的技术来存储、处理、分析和可视化数据。这也有助于数据保护，因为收集数据是出于特定、明确的目的（目的限制），并且仅限于出于处理原因（数据最小化）所必需的范围。

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将讲故事改为数据素养

在直觉驱动的组织中，使用无休止的PowerPoint幻灯片讲故事是一项基本技能，与决策会议相比，这种技巧往往更让人联想到马戏团。使用了数据和统计数据，但仅用于支持 “故事”。这些统计数据往往是断章取义的，特别是预测在统计学上微不足道。

在许多组织中，员工了解总数和平均值。但是他们不了解中位数、标准差、百分位数或同期群。他们不知道如何正确生成、准备，尤其是可视化数据。一些组织几乎每年都会推出更新、更好、更丰富多彩的商业智能工具，但忘记对员工进行基本的数据素养培训，更不用说如何使用该工具了。

另一方面，在数据驱动的组织中，故意限制讲故事，转而使用基于数据的推理。例如，我们在亚马逊云科技使用文档而不是演示文稿作为内部决策的基础。

这样，每个人都可以成为决策者。以客户为中心，更快地做出决策。