Venera Technologies 在云端自动推进质量控制

这篇博客文章由亚马逊云科技的布莱恩·肯沃西和杰森·德沃金以及Venera的Fereidoon Khosravi共同撰写。

质量控制 (QC) 检查一直是媒体供应链工作负载中的关键步骤。如今,随着亚马逊网络服务 (亚马逊云科技) 向基于云的工作负载的转移,质量控制流程已从本地桌面软件演变为对来自世界任何地方的资产进行查询。

随着内容创作的爆炸式增长,质量控制检查的速度需要能够跟上产量的增长。QC 应用程序可以通过 亚马逊云科技 自动弹性扩展,满足大多数工作负载的需求。

许多专门从事质量控制的独立软件供应商 (ISV) 亚马逊云科技 合作伙伴已经对其产品进行了改造,以利用云的优势。现在,质量控制应用程序不再仅依赖桌面软件,而可以在 亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例上启动并从任何位置执行质量检查功能。

Venera T echnol ogies专门为音频和视频资产及工作流程提供云端自动质量控制。Venera 是 亚马逊云科技 的合作伙伴,也是 亚马逊云科技 合作伙伴网络 (APN) 的成员。Venera Quasar 文件质量控制服务专为云架构而构建,可为音频和视频资产提供自动质量控制检查。Venera Quasar 旨在帮助客户使用可以满足 VOD 和广播规范的自定义模板大规模检查音频和视频资产。

媒体和娱乐业的典型云质量控制工作负载集中在两个方面:

  1. 采集和摄取
  2. 分销和出口

在收购和摄取方面,内容制作者希望确保资产具有最高质量,并符合需要为内容许可方转换资产文件的发行商或内部媒体经理的规范。对于分发和出口,内容制作者希望验证资产处理和转换没有引入异常情况,资产是否符合交付规范。

Venera Quasar 提供广泛的音频和视频检查以解决这些重点领域和工作负载,包括:

  1. 色域 — 确保色彩空间符合广播、视频点播 (VOD) 和行业规范
  2. 活动区域 — 确定图像的纵横比和水平/垂直测量值是否符合预期
  3. Cadence — 检查混合帧速率和画面节奏可能导致的场插值问题
  4. 闪光帧 — 检查是否存在任何导致分散注意力的闪光的意外帧
  5. 光敏性癫痫 (PSE) — 报告可能诱发癫痫发作的明暗动作和快速动作的依从性,并应根据事实上的行业标准 Harding PSE 提供警告
  6. 数字命中/阻塞性 — 检测质量控制操作员可能很容易遗漏的视频伪像
  7. Color bar/slate/URL/FBI 警告/媒体离线 — 检测各种意外或不想要的元素
  8. SSIM/PSNR — 提供基于参考的分析,报告结构相似度指数测量 (SSIM) 和峰值信噪比 (PSNR) 分数或源内容和衍生内容之间的逐帧比较
  9. 音频响度、峰值、下降和削波 — 检查音频质量和是否符合规格
  10. 语言 ID — 确定在没有母语人士的情况下在音轨上使用的突出语言

这些质量检查以及许多其他检查可用于为每个分销渠道创建模板。模板提供一致性和信心,确保交付符合规定的标准,例如亚马逊 Prime Video 和其他 VOD 平台提供的标准。来自云质量控制系统的报告也是必要的,Quasar 可以灵活地以 JSON、XML、.pdf 或 XLSX 格式导出。质量控制报告突出显示了基于时间的错误位置、文件属性和异常的缩略图引用。以下是质量控制报告示例:

Example QC report from Venera Quasar tool

来自 Venera Quasar 工具的质量控制报告示例

Venera 将 Quasar 架构为云原生,因此用户可以利用 亚马逊云科技 托管服务。Quasar 具有动态可扩展性(在 1000 个同步实例上进行了测试),并且可以自动在与内容相同的 亚马逊云科技 区域内启动实例。Quasar 还利用了 亚马逊云科技 的安全性、可靠性和可扩展性,可以利用这些优势来满足大多数工作负载需求。示例架构如下所示:

Architecture drawing for a Venera Quasar deployment on AWS

在 亚马逊云科技 上部署 Venera Quasar 的架构图

Quasar 还提供对工作和资产状态的可见性。用户可以通过用户界面获取更新,也可以配置设置以自动发布通知和质量控制报告的副本。此外,Quasar 支持 REST 应用程序编程接口 (API),供客户配置工作负载和进出其系统的数据流。以下是用户界面的示例:

An image of the Venera Quasar UI displaying job and file identifications, statuses, templates and file names.

Venera Quasar 用户界面显示作业和文件标识、状态、模板和文件名。

Quasar 支持各种音频和视频编解码器和分辨率,包括 4K/超高清晰度 (UHD) 以及互操作主格式 (IMF) 或数字影院套餐 (DCP) 等软件包,并包括对杜比视界、HDR 10 和 HDR 10+ 的新技术支持。计划在 2023 年第一季度支持杜比全景声。

Venera 业务发展高级副总裁 Fereidoon Khosravi 观察到,Quasar 的云原生架构意味着它可以轻松地与任何 亚马逊云科技 云媒体工作流程集成,可以在 SaaS 或 VPC 模式下部署,并且对于内容量不大的客户(例如英国的 Outpoint Media),以及需要每月甚至每天质量控制数千个文件(例如大型媒体或广告)的客户 /娱乐公司)。

亚马逊云科技 上的 Venera Quasar 有助于为客户提供高级功能和灵活性,让他们能够对云中的音频和视频文件进行质量检查。借助 亚马逊云科技,Venera Quasar 可以在亚马逊 EC2 实例和 亚马逊简单存储服务(Amazon S3) 存储 桶上运行,这让客户对需要在紧迫的时间内运行且具有高耐久性的大型文件集的性能充满信心。

结论

媒体供应链工作负载中的关键质量控制步骤现在可以在基于云的工作负载中采用。使用 亚马逊云科技 上的 Venera Quasar 询问来自世界任何地方的资产,让客户能够为观众提供最优质的资产,满足内容创作爆炸式增长的需求。

Brian Kenworthy

Brian Kenworthy

Brian 是一名首席解决方案架构师,为 亚马逊云科技 的媒体和娱乐行业客户提供支持,重点是内容媒体供应链和内容制作。Brian 致力于为客户提供解决方案,并利用 亚马逊云科技 服务和合作伙伴技术进行概念验证来演示 “可能的艺术”。布莱恩还是内部媒体供应链行业创新中心的技术主管。Brian 是一位拥有超过 25 年经验的行业资深人士,曾在后期制作服务提供商和内容所有者组织工作。

Jason Dvorkin

Jason Dvorkin

Jason 是一名资深行业专家 BD,为 亚马逊云科技 的媒体和娱乐垂直行业客户提供支持。Jason 与高管和技术所有者合作,解决他们的技术和非技术转型挑战,为采用云和实现关键业务目标提供领域专业知识。杰森的职业生涯始于为职业运动队制作直播和广播。然后,他继续为媒体资产管理和媒体工作流程、编排、机器学习和人工智能领域的多家科技初创企业工作。当杰森不为客户提供业绩时,可以发现他与妻子和两个女儿共度时光,或者在科罗拉多州的滑雪场上度过时光。


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