更新了亚马逊云科技客户碳足迹工具的碳排放方法

作者: Margaret O'Toole, Alexis Bateman, Marta Fraga, Paula Csatlos |

为了支持客户的可持续发展之旅,我们于 2022 年在亚马逊云科技账单和成本管理控制台中推出了客户碳足迹工具 (CCFT)。CCFT 是一种工具,可帮助客户跟踪、衡量和审查其使用亚马逊云科技产生的碳排放。根据温室气体协议的定义,CCFT 涵盖了范围 1 和范围 2 的排放,涵盖了所有亚马逊云科技产品,包括 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Lambda 等。排放量以公吨二氧化碳当量 (mtCO2e) 提供。

今天,我们将发布三项更新,这是我们正在进行的增强 CCFT 的过程的一部分:

  1. 更轻松地访问数据:我们通过账单和成本管理数据导出服务,让客户可以更轻松地访问其碳排放数据。
  2. 更多颗粒碳数据:我们正在增加 CCFT 中的粒度以显示亚马逊云科技区域。
  3. 独立验证的更新方法:我们正在发布 APEX 收到的更新的分配方法(v2.0)以及随附的方法文件和保证。

这些变化的结果是,从 2025 年 1 月起,客户可以看到反映更新后的亚马逊云科技使用方法的碳排放,一些客户的估计排放量可能会发生变化。与常见的行业惯例一致,2024 年 12 月或更早的 CCFT 数据仍将使用之前的 v1.0 方法。

今天的 CCFT 详细更新

1. 更轻松地访问数据
为了便于使用 CCFT 的数据,客户现在可以通过亚马逊云科技的账单和成本管理数据导出服务导出 1 月份的数据。当客户使用 Amazon Organizations 时,碳排放数据导出提供与其管理账户关联的所有成员账户的碳排放估算值。数据导出服务会自动以 CSV 或 Parquet 格式向 Amazon S3 提供每月更新,从而使客户能够自动处理整个亚马逊云科技组织的碳数据。当我们的客户首次导出时,他们将在其 S3 存储桶中收到长达 38 个月的历史数据,以便进行历史分析。2024 年 12 月及之前的数据将使用方法论版本 1.0 计算,而 2025 年 1 月以后的数据将使用 2.0 版本计算。客户可以在数据导出用户指南中了解有关如何设置数据导出的更多信息。

2. 亚马逊云科技区域粒度
客户现在可以查看按亚马逊云科技区域(例如:美国东部(俄亥俄州))细分的碳排放量,还可以细分 Amazon CloudFront CDN 的使用情况(以单一全球服务类别表示)。这意味着客户可以确定其使用量对碳足迹影响最大的区域,以帮助他们重新评估工作负载在亚马逊云科技上的区域分布。

3. 更新后的 v2.0 方法
客户经常在多个区域使用各种亚马逊云科技服务,因此,根据工作负载跟踪和分配碳排放量可能具有挑战性。尽管没有向客户分配云使用碳排放的行业标准,但 v2.0 方法的更新利用了现有标准来支持 CCFT,包括:温室气体协议企业标准、温室气体协议产品标准、ISO 14040/44 (LCA)、ISO 14067(产品的碳足迹)和 ICT 行业指南。

客户可以在完整的方法论文档中阅读更多内容,但以下是该方法的简要概述:

v2.0 的范围 1 排放(直接)概述
范围 1 包括来自亚马逊云科技拥有或控制的来源的直接排放,例如我们数据中心备用发电机中的燃料燃烧。根据我们在亚马逊范围内的年度保障流程,亚马逊云科技将在下一个日历年的第一季度收到上一年度的范围 1 活动数据。然后,我们使用场地级粒度计算估计的碳数据,并将其汇总到集群级别。亚马逊云科技集群可以是亚马逊云科技区域(例如,us-east-1、eu-central-1)或 Amazon CloudFront 边缘集群(例如,北美的 CF、南美洲的 CF)。

v2.0 的范围 2 排放(间接)概述
范围 2 包括购买电力的间接排放,CCFT 使用基于市场的方法。例如,电网中无碳能源的百分比和排放系数 (kgCO2e/kWh) 等电网混合物每年都会更新,并作为亚马逊碳足迹保障的一部分进行验证。对于范围 2,CCFT 使用基于地理位置的排放系数,并遵循温室气体协议建议的排放系数层次结构。

v2.0 分配概述
该模型首先在亚马逊云科技集群级别将排放分配给服务器机架,然后根据资源消耗将这些排放映射到特定的亚马逊云科技服务。该模型考虑了使用专用硬件的基础服务(例如 Amazon EC2)和基于该基础设施构建的非基础服务(例如 Amazon Lambda)之间的依赖关系。最后,将排放量归因于使用这些服务的每个客户账户。

该模型的工作原理如下:

      1. 将估计的集群级别排放量分配给集群中的服务器机架。
      2. 根据服务器机架资源的利用率,将与服务器机架相关的估计碳排放量分配给亚马逊云科技云服务,同时考虑相互依存关系。
      3. 将与每项云服务相关的估计碳排放量分配给个人客户账户。

由于 CCFT 方法的更新,一些客户的估计排放量可能会发生变化,因为 v2.0 允许更精确地将碳排放归因于客户,这更好地反映了他们对亚马逊云科技服务的实际使用情况。

v2.0 方法的三个关键更新:

      1. 现在,我们向所有亚马逊云科技客户分配未使用的容量。亚马逊云科技预置了足够的服务器机架以有效满足所有客户需求。有时,这意味着我们有未使用的容量。现在,与未使用容量相关的预估碳排放量按比例分配给所有使用亚马逊云科技服务的客户。这是因为温室气体协议、其相关的产品级碳报告 ISO 标准(ISO 14040/14044)以及云和数据中心服务行业指南要求纳入向客户提供产品/服务所需的所有浪费和效率低下情况。
      2. 改进了在亚马逊云科技客户和亚马逊团队之间分配不使用 Amazon Lambda 或 Amazon Redshift 等专用硬件的亚马逊云科技服务的估计排放量的逻辑。
      3. 更新以分配与运行数据中心相关的开销,例如与联网机架相关的估计碳排放量以及为亚马逊云科技客户推出新区域。

我们将继续改进我们的工具,从客户的需求出发。客户可以通过阅读方法论文档并查看 CCFT 用户指南和数据导出用户指南来了解有关这些更新的更多信息。

展望未来,我们将继续发布基于不断变化的数据、气候科学等方法的最新信息,并将继续投资于可帮助客户踏上可持续发展之旅的特性和功能。

对《气候宣言》的承诺

要详细了解《气候承诺》(亚马逊承诺到 2040 年实现净零碳排放)以及我们在包括亚马逊云科技在内的各项业务中对可持续发展的投资,请在此处访问我们的可持续发展网站。



玛格丽特·奥图尔

Margaret O'Toole

玛格丽特·奥图尔是亚马逊云科技可持续发展领域的全球科技负责人。在她的职位上,她帮助客户使用亚马逊云科技来支持其组织的可持续发展目标。她自 2017 年以来一直在亚马逊云科技工作,之前曾在弗吉尼亚大学学习计算机科学和生物学。

亚历克西斯·贝特曼

Alexis Bateman

亚历克西斯·贝特曼是亚马逊云科技的可持续发展技术主管。在此职位上,她领导负责开发数据产品、工具和决策支持能力的团队,使亚马逊云科技、其客户和合作伙伴能够朝着更可持续的未来迈进。贝特曼于 2021 年加入亚马逊,在可持续发展研究和技术开发方面拥有十多年的经验。在加入亚马逊云科技之前,她在麻省理工学院运输与物流中心工作了十年,担任研究科学家和可持续供应链实验室主任。贝特曼拥有加州大学尔湾分校的环境规划、政策和设计博士学位以及环境规划硕士学位。

玛尔塔·弗拉加

Marta Fraga

玛尔塔·弗拉加是亚马逊云科技可持续发展领域客户碳足迹工具 (CCFT) 的产品负责人。在这个职位上,她为可持续性产品和工具设定了愿景,这些产品和工具使亚马逊云科技客户能够推进其可持续发展目标。Marta 自 2011 年以来一直在亚马逊工作,拥有威尔士大学工商管理学士学位。

宝拉·卡特洛斯

Paula Csatlos

Paula 是亚马逊云科技可持续发展组织的高级技术产品经理,负责领导技术产品的开发,帮助客户实现其气候目标。她在构建和扩展 B2B 和 B2C 产品方面拥有 10 年的经验,在机器学习、生成式人工智能、客户体验设计和流程自动化方面拥有深厚的专业知识。


*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您发展海外业务和/或了解行业前沿技术选择推荐该服务。