使用亚马逊的 Just Walk Out Analytics 发现门店机会、提高效率并改善消费者体验

店内购物呈上升趋势。根据 万事达卡SpendingPulse 的数据 ，与疫情前的水平相比，店内销售额增长了13.7％。随着实体零售环境中销售额的增长，消费者对购物体验的复杂性和期望也随之增长。

消费者正在寻找能够提供便利、愉快的购物之旅的商店，使他们能够轻松找到所需物品并重返生活。因此，许多组织领导者计划增加门店技术投资也就不足为奇了。Gartner的2023年首席信息官和技术高管调查显示，65％的受访者将在商业智能和分析方面增加支出，80％的受访者计划在2023年增加对店内技术的资助。这些投资可以帮助零售商识别购买趋势，为库存、定价和客户服务决策提供依据。

许多零售商依靠销售点数据来告诉他们购买了哪些产品，而不是这些产品是如何被发现的。虽然经理可以在商店里花时间观察购买模式，但这个过程很耗时，并且会占用其他活动的资源。零售商还可以部署消费者调查或人种志来了解店内行为，但这些报告是自我报告的，是时间点的。零售商如何才能超越销售信息，获得可扩展的、以数据为导向的门店产品互动视图？

使用亚马逊的 Just Walk Out Analytics 发现流量和购买路径趋势

在亚马逊的 Just Walk Out技术的 支持下 ，Just Walk Out Analytics为零售商提供了有关如何在支持Just Walk Out技术的商店中如何看待、提货、退回货架和购买产品的新见解。

亚马逊的Just Walk Out技术使消费者无需停下来结账即可进入商店，购买他们想要的东西，然后离开。 该技术 结合了计算机视觉、传感器融合和深度学习， 通过了解谁从商店里拿走了什么 ， 为消费者提供更快、免结账的购物体验 。

现在，借助Just Walk Out Analytics，零售运营商可以从商店的流量模式和绩效以及货架、固定装置和产品类别中获得有用的见解。这种见解可以帮助零售商改善产品分类和布局，提高运营效率并改善消费者的商店体验。

例如，Just Walk Out Analytics 可以帮助零售商识别如何购买产品、首先提货哪些类型的商品、经常一起购买哪些商品以及哪些商品会退回货架。零售商可以利用这种见解来减少转化率低的产品，调整货架上产品的位置和数量，并确定应一起放置或促销的物品以确定购物篮的尺寸。

Just Walk Out Analytics生成的指标和见解还可以帮助零售商做出决策，通过流量和消费者参与度趋势提高商店和劳动力效率。从这里，零售商可以决定何时为货架补货，以及如何改善员工调度以支持高客流量时段。分析产品类别和商品的流量和绩效趋势还有助于零售商管理决策，以改善库存水平和减少商店浪费。让商店在正确的时间储备正确的物品、数量和数量可以大大改善商店体验和降低运营成本。

消费者体验飞轮

实体店环境促进了消费者和零售商之间的直接关系。为了取得成功，零售商必须将消费者体验放在首位，并利用有关如何在店内发现、考虑和购买产品的见解。这些零售商将能够更好地了解商店的购物旅程，从而改善销售，最大限度地提高空间生产力，并让员工专注于提供成功的店内体验。

借助亚马逊的Just Walk Out技术和Just Walk Out Analytics，零售商可以提供顺畅的消费者体验，同时在一个地方获得可扩展、数据驱动的商店购买路径见解。

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