利用 AI 工作流程节省数百万美元的医疗保健索赔处理成本

想象一下，中小型企业（SMB）增长如此之快，以至于您的团队无法像吸引新客户那样快地扩展规模。尽管许多人可能将其视为挑战，但亚马逊网络服务的一位客户 mdAudit 将其视为将 人工智能（AI） 集成到其审计工作流程以改善运营的机会。他们帮助超过65,000家美国医疗保健提供商和2,200家机构加强计费和合规业务。

迁移到人工智能驱动的系统将带来一些好处。它不仅可以减少以可承受的价格提供高质量服务所需的小时数，而且还有助于mDaudit减少对传统IT的依赖并简化运营。

但是，mdAudit 面临着一些独特的挑战。首先， 医疗保健提供者 收到了大量的外部审计请求，误差幅度基本为零。尽管医疗记录的数字化速度正在加快，但仍有许多任务基本上是在纸上处理的。解决这些问题需要复杂的人工智能工具。

Smartscan.ai — 可信的人工智能，经过人工验证

问题的核心是一个被称为 “ 附加文件申请 ” 的流程 ，该流程通常发生在健康计划决定需要更多信息来确定医疗索赔的有效性时。医疗保健提供者平均每季度收到 2,000 封信。这些请求以非结构化PDF文档的形式提出，mdaudit的软件在开始处理请求之前就从中提取数据。借助 mdAudit 的 Smartscan.ai 解决方案，其客户可以在更少的员工的情况下扫描更多信件，并向保险公司提交证据以更快地获得报酬。

亚马逊云科技 对象存储 有助于实现这一目标。每位客户通过一个独特的门户网站上传文档，该门户会触发光学字符识别程序来扫描文件并将文本图像转换为机器可读信息。之后，算法从每个文档中识别预先确定的数据集，包括姓名、出生日期和服务日期等字段。如果你有技术经验，可以 在这里 阅读更深入的故事 。

接下来发生的事情是关键：然后，mdAudit 的软件会将字符识别和算法的格式与过去存储在 亚马逊云科技 数据库中的示例进行比较。如果这些人出现差异，则该过程将在更广的范围内再次运行，并将结果发回给人类进行审查。只有这样，一旦真实的人表示同意，文件才会被存储起来，以供日后政府审计。

mdAudit 能够在大约 40 秒内成功提取出 90% 的信件，部分提取出 10% 的信件（未来还计划进行更多培训）。这为 mdAudit 客户每封信平均节省了 15-20 分钟，从而降低了处理成本并提供了无缝体验。总体好处是更高的生产力和更快的收入确认，所有这些都由 亚马逊云科技 人工智能驱动的技术提供支持。

为客户讲述一个具有成本效益的故事

在疫情造成的巨大动荡之后，健康相关领域的公司利润微薄。尽管他们本可以负担得起手工处理每一项政府审计请求的费用，但考虑到当今的经济现实，这已不再可行。

mdAudit 成立时就考虑到了这些现实，旨在帮助医疗保健提供者最大限度地降低账单风险并最大限度地提高收入。提供商可以高效地组织和维护其内部或外部审计信息，以便在进行审计时，他们能够以具有成本效益的方式运营。现在，借助这种基于人工智能的新工作流程，mDaudit为其客户节省了数百万美元的处理成本——更不用说确保准确性并为客户提供无缝体验了。

延长跑道

好处还不止于此。对于mdAudit而言，自动化意味着公司可以处理更多的客户请求，从而为其提供了巨大的发展空间。MDaudit工程副总裁Nisheet Goenka表示：“我们的创新战略涉及与生态系统合作伙伴合作，而亚马逊云科技一直是我们实现医疗保健转型使命的绝佳战略合作伙伴。”

对于一家小型企业来说，这无疑是巨大的，因为出于必要，小型企业一直在努力用更少的资源做更多的事情。Goenka说：“我们与亚马逊云科技和我们的扩展账户团队并肩工作的经验为我们节省了四个月的专门工程时间。”他们共同提出的解决方案 “为我们提供了有意义的数据，以支持我们的医疗保健客户。”

下一步行动

您的中小型企业能否从 不断增长的 亚马逊云科技 AI 工具 组合中 受益？我们提供解决方案，以解决客户互动、欺诈检测、流程自动化和得出业务见解方面的挑战。如果您仍处于 AI 之旅的早期阶段，请在 A WS Smart Business 上详细了解业务数字化的价值。