优化性能和降低许可成本：利用适用于 Amazon EC2 SQL Server 实例的 亚马逊云科技 Compute Optimizer

亚马逊网络服务（亚马逊云科技）最近为AW S Compute Optimizer添加了一项 新功能 ，该功能使用机器学习检测在亚马逊弹性计算云（ Amazon EC2 ）上运行的微软 SQL Server 工作负载。在这篇博客文章中，我将解释这项新功能如何帮助您识别和优化 SQL Server 工作负载。

解决在亚马逊 EC2 上调整 SQL Server 实例大小方面的挑战

将 Microsoft SQL Server 工作负载迁移到 亚马逊云科技 后，客户正在寻找选项来优化在 EC2 上运行的工作负载，以提高性价比。但是，由于专业知识有限、时间限制或难以找到正确的实例类型等因素，客户在迁移期间可能无法选择最优化的实例类型。他们可能会过度配置 EC2 实例，从而导致许可、计算和存储成本增加。

由于 亚马逊云科技 定期推出新的实例类型，因此客户必须评估这些新实例类型是否提供更好的性价比。但是，手动评估可能既耗时又费力。

利用 亚马逊云科技 Compute Optimizer 来克服 SQL Server 规模合理化挑战

亚马逊云科技 Compute Optimizer 是一项服务，可帮助客户在评估资源性价比时避免过度配置 EC2 实例、EBS 存储和其他资源。 要开始使用 亚马逊云科技 Compute Optimizer，请通过 计算优化器 控制台选择加入并按照入门指南进行操作。 在您选择加入后，亚马逊云科技 Compute Optimizer 会 根据过去 14 天的 CloudWatch 指标（例如实例的 CPU、I/O 和网络吞吐量，以及附加的 EBS 存储的 I/O 和吞吐量）分析您的资源，并可以选择将其 延长 至 三个月，但需要额外付费。 生成建议至少需要 30 小时的运行时间。

对于 SQL Server 来说，内存利用率尤其重要，但是，由于这是一项操作系统指标，因此默认情况下，它在 CloudWatch 中不可用。如果没有此指标，客户仍然可以收到计算建议。要启用内存指标，请从 安装了 CloudWatch 代理 的 EC2 实例等来源 或从 Datadog、Dynatrace、Instana 和 New Relic 等 可观测性产品 中提取内存指标。

草率排练

使用 亚马逊云科技 Compute Optimizer 从图 1 所示的 控制面板 开始。这会将您的资源分为三个类别：预置不足、已优化和过度配置。

Figure 1 亚马逊云科技 Compute Optimizer Dashboard

如果您在控制面板 上选择 “ 查看建议”，则会转到建议，如图 2 所示。如果 亚马逊云科技 Compute Optimizer 推断出 SQL Server 工作负载在 Amazon EC2 上运行，包括含许可证和自带许可证实例，则它们将在推断的工作负载类型列中被标记为这样，如图 2 所示。 此功能允许客户根据推断的工作负载类型属性进行筛选，将注意力集中在 SQL Server 实例上，并获得合理的大小建议以降低许可证和基础架构成本。

Figure 2 Recommendations for EC2 instance with filtering

要 查看详细信息 ，请选择要评估的实例。将当前实例类型与推荐选项进行比较，包括价格差异、vCPU、内存、实例存储磁盘和网络吞吐量，如图 3 所示。绘制图表的指标可以帮助您确定应用程序的最佳实例类型。

Figure 3 EC2 instance Recommendations comparison

EBS 存储对 SQL Server 工作负载至关重要。亚马逊云科技 Compute Optimizer 分析 EBS 存储并提供优化建议。查看最多三个推荐选项，与当前 EBS 卷相比，每个选项的基准 IOPS、突发 IOPS 或可能不同的卷类型。选择最合适的建议并 通过控制台或 API 实施更改 。

Figure 4 EBS volume Recommendations

要查看详细信息，请选择要优化的实例，然后单击 查看详细信息 。将当前的 EBS 与推荐选项进行比较，包括基准和突发 IOPS、基准和突发吞吐量以及价格差异。图表化指标可以帮助您确定应用程序的最佳实例类型。

Figure 5 EBS volume Recommendations comparison

亚马逊云科技 Compute Optimizer 还提供性能风险估算值，表明推荐的资源可能无法满足工作负载的性能要求。该服务还会检查 EBS 存储 IOPS 是否超过了所 连接的 EC2 实例的 限制 。

降低 SQL Server 许可和成本

SQL Server 的许可通常基于 vCPU 的数量。调整您的 SQL Server 实例大小可以减少 vCPU 的数量，降低实例成本和所需的许可证。亚马逊云科技 Compute Optimizer 根据工作负载类型提供量身定制的合理大小建议，例如建议缩小相同实例类型的大小或完全推荐不同的实例类型。例如，它可能建议从 m5.4xlarge 移动到 m5.2xlarge，将 vCPU 减少一半，或者从 m5.4xlarge 过渡到 r5.2xlarge，后者的处理器也有一半，但内存量相同。考虑到这些建议，您可以针对成本和性能优化您的 EC2 SQL Server 实例。

使用 亚马逊云科技 Compute Optimizer 合理调整 SQL Server 实例大小的好处

• 节省成本：优化 SQL Server 实例可以节省实例成本并减少所需的许可证数量。
• 提高性能：为您的 SQL Server 工作负载选择优化的实例类型可以根据工作负载要求增强性能。
• 简化管理：SQL Server 的推断工作负载检测功能通过提供有针对性的建议来简化实例管理，减少手动干预和猜测的需求。
• 可扩展性：随着工作负载的变化或 亚马逊云科技 引入新的实例类型，亚马逊云科技 Compute Optimizer 会持续监控和更新其建议，确保您的 SQL Server 实例保持针对您当前需求的优化状态。

结论

在 亚马逊云科技 Compute Optimizer 中添加 SQL Server 推断工作负载类型检测可以帮助组织优化资源使用并降低成本，包括许可和基础设施成本。通过利用此功能，您可以确保您的 SQL Server 实例是根据您的特定工作负载要求量身定制的，从而提高性能和成本效率。

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