将您的 Oracle 可插拔数据库迁移到适用于甲骨文的亚马逊 RDS

许多客户在其本地环境中拥有 Oracle 多租户数据库,他们可能希望在使用多租户数据库的同时使用 亚马逊关系数据库服务 (Amazon RDS) 获 得 Oracle 功能。截至 2022 年 8 月,适用于 Oracle 的亚马逊 RDS 支持多租户架构的子集,称为 单租户 架构。 多租户架构使 Oracle 数据库能够充当多租户容器数据库 (CDB)。CDB 可以包含客户创建的可插拔数据库 (PDB)。在适用于 Oracle 的 RDS 中,CDB 仅包含一个 PDB。单租户架构使用与非 CDB 架构相同的 Amazon RDS API。带有非 CDB 数据库的 Amazon RDS for Oracle 在使用 PDB 时基本上是相同的。

在这篇文章中,我们讨论了将您的本地 Oracle 多租户可插拔数据库迁移到适用于 Oracle 的 Amazon RDS 的解决方案。

解决方案概述

可插拔数据库是架构、架构对象和非架构对象的可移植集合,在 Oracle Net 客户端看来是非 CDB。PDB 可以插入 CDB,一个 CDB 可以包含多个 PDB。每个 PDB 作为单独的数据库出现在网络上。

创建 CDB 时,请像指定非基于 CDB 的单租户 Oracle RDS 实例一样指定数据库实例标识符。实例标识符构成终端节点的第一部分。系统标识符 (SID) 是 CDB 的名称。每个 CDB 的 SID 都是 RDSCDB。你不能选择不同的值。

本节介绍将可插拔数据库迁移到 Amazon RDS for Oracle 的移位和转移程序。这包括基于数据库大小的停机时间、本地和 亚马逊云科技 之间的网络带宽以及导出和导入数据库所消耗的时间。为了最大限度地减少停机时间,您可以参考 使用 亚马逊云科技 DMS 迁移停机时间接近零的 Oracle 数据库

在这篇文章中,我们使用 亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2)作为我们的源Oracle数据库服务器。下图说明了我们的架构。

先决条件

在开始之前,请完成以下必备步骤:

  1. 使用以下 亚马逊云科技 CloudF ormation 模板创建 RDS 适用于 Oracle 的多租户容器数据库。
    注意: CloudFormation 模板为 Oracle 实例创建了自带许可 ( BYOL ) RDS。
  2. 确保源数据库是位于本地或 EC2 实例上的 Oracle Pluggable 数据库,可以连接到相应账户中托管的 亚马逊云科技 资源。
  3. 确认您可以同时连接到本地 Oracle 数据库和 RDS for Oracle 实例。
  4. 在源数据库服务器(本例中为 Amazon EC2)中添加 Oracle RDS tnsentry 以连接到目标。
  5. 在可以访问 亚马逊简单存储服务 ( Amazon S3)和 RDS 实例的计算机上安装和配置 亚马逊云科技 命令行接口 (亚马逊云科技 CLI)。有关说明,请参阅 安装或更新最新版本的 亚马逊云科技 CLI 。

将 RDS for Oracle 数据库(目标数据库)创建为单租户架构后,您可以使用端点标识符和 PDB 数据库名称连接到 PDB 数据库。以下示例显示了 SQL*Plus 中连接字符串的格式:

sqlplus 'dbuser@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=endpoint)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=pdb_name)))'

从源 Oracle 数据库导出数据

连接到源数据库并提取与 PDB 数据库关联的架构及其相应表:

SQL> select con_id, name, open_mode from v$pdbs;

    CON_ID NAME       OPEN_MODE
---------- ---------- ----------
         2 PDB$SEED   READ ONLY
         3 ORCLPDB    READ WRITE

SQL> ALTER SESSION SET CONTAINER = ORCLPDB;

Session altered.

SQL> SHOW CON_NAME;

CON_NAME
------------------------------
ORCLPDB
SQL>

SQL> l
  1  SELECT p.PDB_ID, p.PDB_NAME, t.OWNER, t.TABLE_NAME
  2   FROM DBA_PDBS p, CDB_TABLES t
  3   WHERE p.PDB_ID > 2 AND
  4   t.owner not like '%SYS%' and  t.OWNER NOT IN ('ORDDATA','DBSFWUSER',
  5          'CTXSYS',
  6          'RDSADMIN','PUBLIC',
  7          'XDB',
  8          'OUTLN',
  9          'ORACLE_OCM',
 10          'DBSNMP',
 11          'DBUPTIME',
 12          'GSMADMIN_INTERNAL',
 13          'SVCSAMLMSRO',
 14*         'REMOTE_SCHEDULER_AGENT','PERFSTAT')
SQL>
SQL> /

    PDB_ID PDB_NAME                            OWNER     TABLE_NAME
---------- ----------------------------------- --------- ------------------------------
         3 ORCLPDB                             HR        REGIONS
         3 ORCLPDB                             HR        COUNTRIES
         3 ORCLPDB                             HR        LOCATIONS
         3 ORCLPDB                             HR        DEPARTMENTS
         3 ORCLPDB                             HR        JOBS
         3 ORCLPDB                             HR        EMPLOYEES
         3 ORCLPDB                             HR        JOB_HISTORY
         3 ORCLPDB                             SALES     TEST

8 rows selected.

使用 TNS 连接到源 PDB 数据库,并使用 Oracle 数据泵导出迁移范围内的架构:

$ expdp admin/admin@orclpdb directory=ORA_DIR dumpfile=hr_dmp_file2.dmp schemas=hr,sales

Export: Release 12.2.0.1.0 - Production on Fri Jun 10 19:12:54 2022

Copyright (c) 1982, 2017, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.

Connected to: Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production
Starting "ADMIN"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01":  admin/********@orclpdb directory=ORA_DIR dumpfile=hr_dmp_file2.dmp schemas=hr,sales
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/STATISTICS/MARKER
Processing object type SCHEMA_EXPORT/USER
Processing object type SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLESPACE_QUOTA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/COMMENT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PROCEDURE/PROCEDURE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PROCEDURE/ALTER_PROCEDURE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/VIEW/VIEW
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/CONSTRAINT/CONSTRAINT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/CONSTRAINT/REF_CONSTRAINT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TRIGGER
. . exported "HR"."EMPLOYEES"                            17.09 KB     107 rows
. . exported "HR"."LOCATIONS"                            8.437 KB      23 rows
. . exported "HR"."JOB_HISTORY"                          7.195 KB      10 rows
. . exported "HR"."JOBS"                                 7.109 KB      19 rows
. . exported "HR"."DEPARTMENTS"                          7.125 KB      27 rows
. . exported "HR"."COUNTRIES"                            6.367 KB      25 rows
. . exported "HR"."REGIONS"                              5.546 KB       4 rows
. . exported "SALES"."TEST"                              5.054 KB       1 rows
Master table "ADMIN"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully loaded/unloaded
******************************************************************************
Dump file set for ADMIN.SYS_EXPORT_SCHEMA_01 is:
  /home/oracle/hr_dmp_file2.dmp
Job "ADMIN"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully completed at Fri Jun 10 19:13:42 2022 elapsed 0 00:00:47

将导出的转储文件传输到 Amazon S3 并将亚马逊 S3 角色与 RDS 实例集成

适用于 Oracle 的 RDS 实例必须有权访问 S3 存储桶才能使用 适用于甲骨文的 亚马逊 RDS 与亚马逊 S3 的集成 。创建 Amazon RDS for Oracle 实例和 S3 存储桶后,按照本节所述创建 IAM 策略和一个 IAM 角色,然后将策略附加到该角色。

要使用适用于 Oracle 的亚马逊 RDS 与 Amazon S3 的集成,您的亚马逊 RDS for Oracle 实例必须与包含 S3_INTEGR ATION 选项的选项组 相关联。选项组已连接到我们的 RDS 实例;要添加 S3_Integration 功能,请完成以下步骤:

  1. 在 Amazon RDS 控制台上,选择 选项组 。
  2. 选择连接到 RDS 实例的组。
  3. 选择 “ 添加” 选项 。
  4. 对于 选项 ,选择 S3 _INTEGRATION。
  5. 对于 版本 ,选择 1.0 。
  6. 对于 “ 立即 申请 ” ,选择 “ 是 ” 。
  7. 选择 “ 添加选项” 。

将 S3_Integration 添加到选项组后,创建一个 IAM 角色以与 Oracle RDS 实例集成。

  1. 在 IAM 控制台的导航窗格中,选择 角色 ,然后选择 创建角色 。
  2. 在 “选择可信实体” 下 ,选择 亚马逊云科技 服务 , 然后选择 RDS 。
  3. 在 添加权限 下 ,选择 Amazons 3FullAccess。
  4. 在 “ 角色详细信息 ” 下 ,输入 RDS_s3_integration_role 作为角色名称,然后选择创建角色。

创建 IAM 角色和 S3_Integration 后,将其与您的 RDS 数据库实例关联起来。

  1. 在 Amazon RDS 控制台上,选择您的数据库实例。
  2. 在 连接和安全 选项卡上,选择 管理 IAM 角色 。
  3. 要向该实例 添加 IAM 角色 ,请选择 RDS_s3_integration_role (您创建的角色)。
  4. 对于 功能 ,选择 S3 _INTEGRATION。
  5. 选择 “ 添加角色 ” 。

将 IAM 角色和亚马逊 S3 集成功能与您的 RDS for Oracle 数据库关联后,您可以将数据转储文件从本地 Oracle 数据库实例上传到亚马逊 S3,也可以从 Amazon S3 下载到 RDS 实例。此步骤要求在主机上可用 亚马逊云科技 CLI(亚马逊云科技 命令行接口),按照 安装或更新 亚马逊云科技 CLI 最新版本的 分步说明进行操作 。

aws s3 cp hr_dmp_file2.dmp s3://mydbs3bucket/orcl

将转储文件从 Amazon S3 下载到 RDS 实例

将数据转储文件上传到 S3 存储桶后,连接到您的目标数据库实例,并将数据泵文件从 Amazon S3 下载到目标实例的 DATA_PUMP_DIR。参见以下代码:

注意: 确保您的 RDS 实例有足够的存储空间来容纳转储文件。您可以通过 CloudWatch 指标监控存储空间,并通过在 RDS 存储上 创建 cloudwatch 警报来防止 Amazon RDS 空间耗尽。

SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(
      p_bucket_name    =>  'mydbs3bucket ',
      p_s3_prefix      =>  'orcl/hr_dmp_file2.dmp',
      p_directory_name =>  'DATA_PUMP_DIR') 
AS TASK_ID FROM DUAL;
TASK_ID
---------------------------------------------------------------------
1654638896204-1266

这为你提供了任务 ID 165463 8896204-1266。使用以下 SQL 查询验证您上传到 RDS for Oracle 实例的文件的状态:

SQL> SELECT text FROM table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP','dbtask-1654638896204-1266.log'));

TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2022-06-10 21:54:56.295 UTC [INFO ] This task is about to list the Amazon S3 obj
ects for AWS Region us-east-1, bucket name <S3-bucket>, and prefix orcl/hr_dmp_file2.dmp.

2022-06-10 21:54:56.343 UTC [INFO ] The task successfully listed the Amazon S3 o
bjects for AWS Region us-east-1, bucket name <S3-bucket>, and prefix orcl/hr_dmp_file2.dmp.

2022-06-10 21:54:56.360 UTC [INFO ] This task is about to download the Amazon S3
 object or objects in /rdsdbdata/datapump from bucket name <S3-bucket> and key
orcl/hr_dmp_file2.dmp.

2022-06-10 21:54:56.557 UTC [INFO ] The task successfully downloaded the Amazon
S3 object or objects from bucket name <S3-bucket> with key orcl/hr_dmp_file2.dmp
 to the location /rdsdbdata/datapump.
2022-06-10 21:54:56.557 UTC [INFO ] The task finished successfully.

在 SQL 查询输出显示成功下载的文件后,您可以使用以下查询在 RDS for Oracle 数据库中列出数据泵文件:

SQL> SELECT * FROM TABLE(RDSADMIN.RDS_FILE_UTIL.LISTDIR('DATA_PUMP_DIR')) order by mtime;

FILENAME				TYPE         FILESIZE 	MTIME
-----------------			------------ 	---------- 	---------

D118F77AAA8B1A73E0530100007FE761	directory		4096 	03-APR-22
        
hr_dmp_file2.dmp			file           638976 	10-JUN-22

datapump/				directory		4096 	10-JUN-22

导入数据

数据转储文件可用后,您可以在目标 RDS for Oracle 数据库上创建表空间、授权和架构,然后再启动导入。

使用以下代码在导入之前向目录授予权限:

GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY DATA_PUMP_DIR to RDSADMIN;

连接到源 Oracle 服务器或其他可以连接到目标 RDS 实例的服务器并运行以下命令:

impdp admin@orclpdb directory=DATA_PUMP_DIR logfile=import.log dumpfile=schemas_exp.dmp

Import: Release 12.1.0.2.0 - Production on Fri Jun 10 15:59:06 2022

Copyright (c) 1982, 2014, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.
Password:


Connected to: Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Master table "ADMIN"."SYS_IMPORT_FULL_01" successfully loaded/unloaded
Starting "ADMIN"."SYS_IMPORT_FULL_01":  admin/********@orclpdb directory=DATA_PUMP_DIR_PDB logfile=import.log dumpfile=schemas_exp.dmp
Processing object type SCHEMA_EXPORT/USER
Processing object type SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLESPACE_QUOTA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
. . imported "HR"."EMPLOYEES"                            17.09 KB     107 rows
. . imported "HR"."LOCATIONS"                            8.437 KB      23 rows
. . imported "HR"."JOB_HISTORY"                          7.195 KB      10 rows
. . imported "HR"."JOBS"                                 7.109 KB      19 rows
. . imported "HR"."DEPARTMENTS"                          7.125 KB      27 rows
. . imported "HR"."COUNTRIES"                            6.367 KB      25 rows
. . imported "HR"."REGIONS"                              5.546 KB       4 rows
. . imported "SALES"."TEST"                              5.054 KB       1 rows
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/COMMENT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PROCEDURE/PROCEDURE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PROCEDURE/ALTER_PROCEDURE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/VIEW/VIEW
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/CONSTRAINT/CONSTRAINT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/CONSTRAINT/REF_CONSTRAINT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TRIGGER
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/STATISTICS/MARKER
Job "ADMIN"."SYS_IMPORT_FULL_01" successfully completed at Fri Jun 10 19:59:34 2022 elapsed 0 00:00:22

在 Amazon RDS 上验证 PDB 中的表

连接到 RDS 实例并运行以下命令来验证表:

SQL> l
  1  SELECT p.PDB_ID, p.PDB_NAME, t.OWNER, t.TABLE_NAME
  2    FROM DBA_PDBS p, CDB_TABLES t
  3    WHERE p.PDB_ID > 2 AND
  4    t.owner not like '%SYS%' and  t.OWNER NOT IN ('ORDDATA','DBSFWUSER',
  5           'CTXSYS',
  6           'RDSADMIN','PUBLIC',
  7           'XDB',
  8           'OUTLN',
  9           'ORACLE_OCM',
 10           'DBSNMP',
 11           'DBUPTIME',
 12           'GSMADMIN_INTERNAL',
 13           'SVCSAMLMSRO',
 14*          'REMOTE_SCHEDULER_AGENT','PERFSTAT')
SQL> /

    PDB_ID PDB_NAME             OWNER      TABLE_NAME
---------- -------------------- ---------- ----------
         3 TESTDB6              HR         COUNTRIES
         3 TESTDB6              HR         REGIONS
         3 TESTDB6              HR         LOCATIONS
         3 TESTDB6              HR         DEPARTMENTS
         3 TESTDB6              HR         JOBS
         3 TESTDB6              HR         EMPLOYEES
         3 TESTDB6              HR         JOB_HISTORY
         3 TESTDB6              SALES      TEST

8 rows selected.

执行切换

数据迁移和验证完成后,使用以下步骤执行直接转换:

  1. 适用于 Oracle 数据库的 RDS 已准备好首次为流量提供服务,因此请对其进行快照。
  2. 将源数据库置于只读模式。
  3. 手动重新验证数据。
  4. 如果未启用,则启用触发器;您可以使用以下查询来获取已禁用的触发器列表:
select 'alter trigger '||owner||'.'||trigger_name|| ' enable;' from dba_triggers where owner=&lt;OWNER_NAME&gt; and status = ‘DISABLED’;
  1. 获取序列的状态并将序列设置为相应的值:
select sequence_owner,sequence_name,min_value,max_value,increment_by,last_number,cache_size from dba_sequences where sequence_owner=<SCHEMA_NAME>;
  1. 验证源 Oracle 数据库没有流量,并将所有应用程序流量重定向到 RDS 实例。

清理

要删除此解决方案创建的所有组件,请完成以下步骤:

  1. 登录 A WS 管理控制台 。
  2. 选择您的 RDS for Oracle 实例所在的区域。
  3. 在 CloudFormation 控制台上,选择您的 堆栈 , 然后选择 删除, 然后选择 删除 堆栈。

摘要

在这篇文章中,我们演示了如何将本地可插拔或不可插拔的数据库迁移到 Amazon RDS for Oracle 数据库(单租户架构)。您可以执行这些步骤将数据库迁移到适用于 Oracle 的亚马逊 RDS,并利用 Amazon RDS 托管服务和功能。

我们鼓励您尝试此解决方案,并充分利用将 亚马逊云科技 DMS 与 Oracle 数据库结合使用的所有好处。有关更多信息,请参阅 亚马逊云科技 数据库迁移服务 入门 和 A WS 数据库迁移服务 最佳实践 。有关 Oracle 数据库迁移的更多信息,请参阅将 Oracle 数据库 迁移到 亚马逊云科技 云的 指南 。


作者简介

Jeevith Anumalla 是亚马逊网络服务专业服务团队的高级数据架构师。他担任数据迁移专家,帮助客户建立数据湖和分析平台。

萨加尔·帕特尔 是亚马逊网络服务专业服务团队的高级数据库专业架构师。他是一名数据库迁移专家,负责提供技术指导并帮助亚马逊客户将其本地数据库迁移到 亚马逊云科技。


*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您发展海外业务和/或了解行业前沿技术选择推荐该服务。