Karpenter 现在支持 Windows 容器

简介

2021 年 11 月，亚马逊云科技推出了 Karpenter ，这是一款根据阿帕奇许可证 2.0 获得许可的开源高性能 Kubernetes 集群自动扩缩器。 Karpenter 通过快速启动大小合适的计算资源来响应不断变化的应用程序负载，从而帮助提高应用程序可用性和集群效率。自发布以来，我们看到越来越多的客户从 Kubernetes 集群自动扩缩器迁移到 K arpenter。但是，对于运行具有Windows工作负载的异构亚马逊弹性Kubernetes服务（ Amazon EKS ）集群的客户来说，由于Karpenter直到现在都不支持Windows节点，它成了引人注目的焦点。

在 Karpenter 中，OSS 社区在开始开发 Windows 工作负载方面做得非常出色。亚马逊云科技团队更进一步，审查了提议的设计，添加增强功能以改善客户体验，并将其与我们的内部持续集成 (CI) 流程整合。

在集群中安装 Karpenter 时，它会观察未定期 Pod 的聚合资源请求，并决定在需要额外容量时启动新节点，同时决定在不再需要该容量时取消配置节点。通过这样做，Karpenter 减少了集群的调度延迟和基础设施成本。

Karpenter high-level scheduling

图 1：Karpenter 高级调度

在这篇文章中，我们将重点介绍使用适用于亚马逊 EKS 的 Karpenter 在 Windows Server 2019 和 Windows Server 2022 中向外扩展/扩展。要了解有关 Karpenter 架构和组件的更多信息，请访问 Karpenter 网站。

先决条件

确保您使用有权创建和管理 A mazon EKS 的亚马逊云科技身份和访问管理 ( 亚马逊云科技 IAM) 配置文件运行 eksctl 命令。此亚马逊云科技 IAM 安全主体在下面的 “入门” 部分中用于亚马逊云科技命令行接口 ( 亚马逊云科技 CLI ) 配置。
确保你使用的是 eksctl v0.124.0 或更高版本来操作 Karpenter。
按照亚马逊 EK S 文档中的入门部分在您的开发计算机上安装 aws cli 、k ubectl 和 eksctl 。
或者，你可以利用 Cloud9 或 C loudshell 来处理部署和维护任务。

解决方案概述

创建操作系统变量以供在整个帖子中使用。
部署 Karpenter 服务需求。
使用适用于 Karpenter 的必要的 iamIdentityMappings 创建亚马逊 EKS 集群。
启用亚马逊 EKS Windows 支持。
安装带头盔的 Karpenter。
创建 Karpenter 供应器和节点模板。
测试适用于 Windows 的 Karpenter — 向外扩展。
在 Windows 版上测试 Karpenter — 扩大规模。
清理测试资源。

草率排练

1。创建操作系统变量以供在整个帖子中使用

export KARPENTER_VERSION=v0-c990a2d9fb10c1bfeffd5c6af64bf8575536d67e
export AWS_PARTITION="aws"
export CLUSTER_NAME="windows-karpenter-demo"
export AWS_DEFAULT_REGION="us-west-2"
export AWS_ACCOUNT_ID="$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)"
export TEMPOUT=$(mktemp)

2。创建 Karpenter 服务需求

Karpenter 直接与亚马逊弹性计算云 (Am azon EC2 ) API 终端节点集成，可根据现货中断或实例状态变化等事件采取特定操作。以下命令自动部署必要的亚马逊云科技服务/组件，例如应用于使用亚马逊云科技 CloudFormation 通过 Amazon SQS 队列发送的消息的亚马逊 EventBridg e 规则。

curl -fsSL https://karpenter.sh/v0.29/getting-started/getting-started-with-karpenter/cloudformation.yaml  > $TEMPOUT \
&& aws cloudformation deploy \
  --stack-name "Karpenter-${CLUSTER_NAME}" \
  --template-file "${TEMPOUT}" \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --parameter-overrides "ClusterName=${CLUSTER_NAME}"

成功执行亚马逊云科技 CloudFormation 模板后，您将看到以下输出：

Waiting for changeset to be created..
Waiting for stack create/update to complete
Successfully created/updated stack - Karpenter-windows-karpenter-demo

3。使用适用于 Karpenter 的必要的 iamIdentityMappings 创建亚马逊 EKS 集群

接下来，我们使用 eksctl 部署临时亚马逊 EK S 集群，以测试 Karpenter 与 Windows 的集成。必要的亚马逊云科技 IAM 和 IdentityMapping 以服务账户的形式创建并添加到 Kubernetes ConfigMap 中。

eksctl create cluster -f - <<EOF
---
apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
kind: ClusterConfig
metadata:
  name: ${CLUSTER_NAME}
  region: ${AWS_DEFAULT_REGION}
  version: "1.27"
  tags:
    karpenter.sh/discovery: ${CLUSTER_NAME}

iam:
  withOIDC: true
  serviceAccounts:
  - metadata:
      name: karpenter
      namespace: karpenter
    roleName: ${CLUSTER_NAME}-karpenter
    attachPolicyARNs:
    - arn:${AWS_PARTITION}:iam::${AWS_ACCOUNT_ID}:policy/KarpenterControllerPolicy-${CLUSTER_NAME}
    roleOnly: true

iamIdentityMappings:
- arn: "arn:${AWS_PARTITION}:iam::${AWS_ACCOUNT_ID}:role/KarpenterNodeRole-${CLUSTER_NAME}"
  username: system:node:{{EC2PrivateDNSName}}
  groups:
  - system:bootstrappers
  - system:nodes

managedNodeGroups:
- instanceType: m5.large
  amiFamily: AmazonLinux2
  name: ${CLUSTER_NAME}-linux-ng
  desiredCapacity: 2
  minSize: 1
  maxSize: 10
EOF

export CLUSTER_ENDPOINT="$(aws eks describe-cluster --name ${CLUSTER_NAME} --query "cluster.endpoint" --output text)"
export KARPENTER_IAM_ROLE_ARN="arn:${AWS_PARTITION}:iam::${AWS_ACCOUNT_ID}:role/${CLUSTER_NAME}-karpenter"
echo $CLUSTER_ENDPOINT $KARPENTER_IAM_ROLE_ARN

eksctl 使用亚马逊云科技 CloudFormation 来创建所有必要的资源来构建 Amazon EKS 集群。成功创建集群后，您将看到类似的输出。如果集群创建失败，则失败原因将在亚马逊云科技 CLI 输出（或亚马逊云科技 CloudFormation 控制台）中提供。

2023-06-14 06:20:19 [✔]  all EKS cluster resources for "windows-karpenter-demo" have been created
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  nodegroup "windows-karpenter-demo-linux-ng" has 2 node(s)
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  node "ip-192-168-12-160.ec2.internal" is ready
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  node "ip-192-168-53-156.ec2.internal" is ready
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  waiting for at least 1 node(s) to become ready in "windows-karpenter-demo-linux-ng"
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  nodegroup "windows-karpenter-demo-linux-ng" has 2 node(s)
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  node "ip-192-168-12-160.ec2.internal" is ready
2023-06-14 06:20:19 [ℹ]  node "ip-192-168-53-156.ec2.internal" is ready
2023-06-14 06:20:20 [ℹ]  kubectl command should work with "/Users/bpfeiff/.kube/config", try 'kubectl get nodes'
2023-06-14 06:20:20 [✔]  EKS cluster "windows-karpenter-demo" in "us-east-1" region is ready

4。启用亚马逊 EKS Windows 支持

要将 Windows 节点部署到我们的集群，我们需要启用亚马逊 EKS Windows 支持。

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: amazon-vpc-cni
  namespace: kube-system
data:
  enable-windows-ipam: "true"
EOF

5。安装 Karpenter with Helm

接下来，我们将使用 Helm 来安装 Karpenter。

# Logout of helm registry to perform an unauthenticated pull against the public ECR
helm registry logout public.ecr.aws

helm upgrade --install karpenter oci://public.ecr.aws/karpenter/karpenter --version ${KARPENTER_VERSION} --namespace karpenter --create-namespace \
  --set serviceAccount.annotations."eks\.amazonaws\.com/role-arn"=${KARPENTER_IAM_ROLE_ARN} \
  --set settings.aws.clusterName=${CLUSTER_NAME} \
  --set settings.aws.defaultInstanceProfile=KarpenterNodeInstanceProfile-${CLUSTER_NAME} \
  --set settings.aws.interruptionQueueName=${CLUSTER_NAME} \
  --set controller.resources.requests.cpu=1 \
  --set controller.resources.requests.memory=1Gi \
  --set controller.resources.limits.cpu=1 \
  --set controller.resources.limits.memory=1Gi \
  --wait

成功安装后，您将看到以下输出。

Release "karpenter" does not exist. Installing it now.
Pulled: public.ecr.aws/karpenter/karpenter:v0-c990a2d9fb10c1bfeffd5c6af64bf8575536d67e
Digest: sha256:33e2597488e3359653515bb7bd43a4ed6c1e811cb95c261175f8808a9ea4fc97
NAME: karpenter
LAST DEPLOYED: Wed Jun 14 08:16:36 2023
NAMESPACE: karpenter
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None

6。根据需要创建供应器

现在，我们在同一个亚马逊 EKS 集群中创建了两个 Karpenter 配置器，以支持 Windows Server 2019 和 Windows Server 2022。Karpenter 预配器对 Karpenter 可以创建的节点以及可以在这些节点上运行的 Pod 设置约束。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: karpenter.sh/v1alpha5
kind: Provisioner
metadata:
  name: windows2019
spec:
  requirements:
    - key: karpenter.sh/capacity-type
      operator: In
      values: ["on-demand"]
    - key: kubernetes.io/os
      operator: In
      values: ["windows"]      
  limits:
    resources:
      cpu: 1000
  providerRef:
    name: windows2019
  ttlSecondsAfterEmpty: 30
---
apiVersion: karpenter.k8s.aws/v1alpha1
kind: AWSNodeTemplate
metadata:
  name: windows2019
spec:
  subnetSelector:
    karpenter.sh/discovery: ${CLUSTER_NAME}
  securityGroupSelector:
    karpenter.sh/discovery: ${CLUSTER_NAME}
  amiFamily: Windows2019
  metadataOptions:
    httpEndpoint: enabled
    httpProtocolIPv6: disabled
    httpPutResponseHopLimit: 2
    httpTokens: required
---
apiVersion: karpenter.sh/v1alpha5
kind: Provisioner
metadata:
  name: windows2022
spec:
  requirements:
    - key: karpenter.sh/capacity-type
      operator: In
      values: ["on-demand"]
    - key: kubernetes.io/os
      operator: In
      values: ["windows"]      
  limits:
    resources:
      cpu: 1000
  providerRef:
    name: windows2022
  ttlSecondsAfterEmpty: 30
---
apiVersion: karpenter.k8s.aws/v1alpha1
kind: AWSNodeTemplate
metadata:
  name: windows2022
spec:
  subnetSelector:
    karpenter.sh/discovery: ${CLUSTER_NAME}
  securityGroupSelector:
    karpenter.sh/discovery: ${CLUSTER_NAME}
  amiFamily: Windows2022
  metadataOptions:
    httpEndpoint: enabled
    httpProtocolIPv6: disabled
    httpPutResponseHopLimit: 2
    httpTokens: required    
EOF

7。扩展部署

现在，我们的亚马逊 EKS 集群已经为运行 Windows 节点和 Karpenter 的所有必要组件做好了准备。我们扩展示例应用程序，以查看 Karpenter 根据需求自动向 Amazon EKS 集群添加节点。

7.1 运行以下代码来创建 Windows Server 2022 示例应用程序。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: windows-server-iis-simple-2022
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: windows-server-iis-simple-2022
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: windows-server-iis-simple-2022
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: windows-server-iis-simple-2022
          image: mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2022
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command:
            - powershell.exe
            - -command
            - while(1){sleep 2; ping -t localhost;}
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: windows
        node.kubernetes.io/windows-build: 10.0.20348
EOF

每个 Pod 使用的 Windows 服务器版本必须与节点的版本相匹配。如果要在同一个集群中使用多个 Windows 服务器版本，则应设置其他节点标签和 nodeSelector 字 段。为了简 化这一点，Kubernetes 会自动为 Windows 节点添加一个名为 node.kubern etes.io/windows-build 的标签。

此标签反映了需要匹配以实现兼容性的 Windows 主版本、次要版本号和内部版本号。以下是每个 Windows 服务器版本使用的值：

		Product Name	Version
1	Windows Server 2019	10.0.17763
2	Windows Server 2022	10.0.20348

根据 Pod NodeSelector 中指定的编译版本，Karpenter 相应地使用操作系统启动新的 Windows 节点。例如，如果将编译版本指定为 10.0.17763 ，则 Karpenter 会使用 Windows 2019 配置器启动 Windows 节点。有关更多信息，请参阅在 Kubernet es 中运行 Windows 容器的指南 。

7.2 运行以下命令来扩展你的 Windows Server 2022 示例应用程序。

kubectl scale deployment windows-server-iis-simple-2022 --replicas 10

7.3 你可以使用 Karpenter 日志来跟踪扩展进度。

kubectl logs -f -n karpenter -l app.kubernetes.io/name=karpenter -c controller

以下输出显示 Windows Server 2022 Karpenter 配置器从 0 个节点扩展到 1 个，以支持我们请求运行的 10 个副本。

2023-06-14T12:19:01.581Z        INFO    controller.machine_lifecycle    launched machine        
{"commit": "c990a2d", "machine": "windows2022-4hq46", "provisioner": "windows2022",
 "provider-id": "aws:///us-east-1f/i-039507775a01898e6", "instance-type": "c6a.xlarge",
  "zone": "us-east-1f", "capacity-type": "on-demand", "allocatable": {"cpu":"3920m",
  "ephemeral-storage":"44Gi","memory":"6012Mi","pods":"110","vpc.amazonaws.com/
  PrivateIPv4Address":"14"}}

7.4 运行以下命令来跟踪 Pod 的部署进度。

kubectl rollout status deploy/windows-server-iis-simple-2022

你将看到在我们新的 Karpenter 预置的 Windows 工作节点上创建的 10 个副本。

Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 0 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 1 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 2 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 3 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 4 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 5 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 6 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 7 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 8 of 10 updated replicas are available...
Waiting for deployment "windows-server-iis-simple-2022" rollout to finish: 9 of 10 updated replicas are available...
deployment "windows-server-iis-simple-2022" successfully rolled out

7.5 运行以下代码来扩展你的 Windows Server 2019 部署。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: windows-server-iis-simple-2019
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: windows-server-iis-simple-2019
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: windows-server-iis-simple-2019
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: windows-server-iis-simple-2019
          image: mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2019
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command:
            - powershell.exe
            - -command
            - while(1){sleep 2; ping -t localhost;}
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: windows
        node.kubernetes.io/windows-build: 10.0.17763
EOF

7.6 运行以下命令来扩展你的 Windows Server 2019 示例应用程序。

kubectl scale deployment windows-server-iis-simple-2019 --replicas 10

在请求调度更多容器时，Karpenter 推出了一款新的 Windows Server 2019 工作程序。此过程与 Windows Server 2022 相同，你可以重复使用上述步骤来跟踪启动 Windows Server 2019 工作节点的进度。

8。扩大部署规模

Karpenter 根据需求处理 Windows 节点的向外扩展和向内扩展。现在，我们将拆除示例应用程序，然后观看 Karpenter 终止我们的 Windows 节点。

8.1 运行以下命令删除您的示例应用程序部署。

kubectl delete deployment windows-server-iis-simple-2022
kubectl delete deployment windows-server-iis-simple-2019

Karpenter 早些时候启动的 Windows 实例现在将终止。你可以使用 Karpenter 日志来跟踪缩小规模的进度。

kubectl logs -f -n karpenter -l app.kubernetes.io/name=karpenter -c controller

终止所有 pod 后，Karpenter 会删除所有空闲实例。

2023-06-20T16:27:12.878Z        DEBUG   controller.node added TTL to empty node {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-99-4.ec2.internal", "provisioner": "windows2022"}
2023-06-20T16:27:15.140Z        DEBUG   controller.node added TTL to empty node {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-88-252.ec2.internal", "provisioner": "windows2019"}
2023-06-20T16:27:42.051Z        INFO    controller.deprovisioning       deprovisioning via emptiness delete, terminating 1 machines ip-192-168-99-4.ec2.internal/c6a.xlarge/on-demand       {"commit": "c990a2d"}
2023-06-20T16:27:42.138Z        INFO    controller.termination  cordoned node   {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-99-4.ec2.internal"}
2023-06-20T16:27:42.478Z        INFO    controller.termination  deleted node    {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-99-4.ec2.internal"}
2023-06-20T16:27:42.751Z        INFO    controller.machine_termination  deleted machine       {"commit": "c990a2d", "machine": "windows2022-4hq46", "node": "ip-192-168-99-4.ec2.internal", "provisioner": "windows2022", "provider-id": "aws:///us-east-1f/i-039507775a01898e6"}
2023-06-20T16:27:54.105Z        INFO    controller.deprovisioning       deprovisioning via emptiness delete, terminating 1 machines ip-192-168-88-252.ec2.internal/c6a.xlarge/on-demand     {"commit": "c990a2d"}
2023-06-20T16:27:54.177Z        INFO    controller.termination  cordoned node   {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-88-252.ec2.internal"}
2023-06-20T16:27:54.480Z        INFO    controller.termination  deleted node    {"commit": "c990a2d", "node": "ip-192-168-88-252.ec2.internal"}
2023-06-20T16:27:54.754Z        INFO    controller.machine_termination  deleted machine       {"commit": "c990a2d", "machine": "windows2019-khmc5", "node": "ip-192-168-88-252.ec2.internal", "provisioner": "windows2019", "provider-id": "aws:///us-east-1a/i-0978aeb1680f37d7c"}
2023-06-20T16:31:21.596Z        DEBUG   controller.awsnodetemplate      discovered subnets    {"commit": "c990a2d", "awsnodetemplate": "windows2019", "subnets": ["subnet-05d7fed709f082b75 (us-east-1a)", "subnet-0109ebad1a6808805 (us-east-1f)", "subnet-0ff0ebe5e1a8630f1 (us-east-1a)", "subnet-0d01b14a3e9c91d1f (us-east-1f)"]}
2023-06-20T16:33:19.192Z        DEBUG   controller.deprovisioning       discovered subnets    {"commit": "c990a2d", "subnets": ["subnet-05d7fed709f082b75 (us-east-1a)", "subnet-0109ebad1a6808805 (us-east-1f)", "subnet-0ff0ebe5e1a8630f1 (us-east-1a)", "subnet-0d01b14a3e9c91d1f (us-east-1f)"]}      discovered instance types     {"commit": "c990a2d", "count": 649}

正在清理

完成后，清理与示例集群部署相关的资源，以避免产生不必要的费用。

eksctl delete cluster --name ${CLUSTER_NAME} --region us-west-2

如果此命令超时，则可以再次运行上面的命令以显示集群已成功删除。

结论

在这篇文章中，我们展示了你可以利用 Karpenter 在亚马逊 EKS 上无缝地向外扩展/扩展 Windows 工作节点。客户不再需要在具有 Windows 和 Linux 节点的异构 Amazon EKS 集群上维护两个自动扩展器解决方案。

对 t opikachu 大声疾呼，他主动开始了插件的开发。

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