Infor 如何通过有效的 CFM 策略节省了 200 万美元

由于许多组织都希望通过有效的云财务管理（CFM）策略取得财务成功，因此全球领先的软件提供商Infor一直在尝试不同的做法，从成本报告到优化。在这篇博客文章中，我们将分享他们通过自动化和现代化计划帮助节省了超过200万美元的成功经验和经验。

概述

Infor 提供企业软件产品即服务。它在云端构建行业套件，并部署可改善用户体验、利用数据科学的技术，并且可以轻松集成到现有系统中。但是，对于 Infor 来说，管理超过1万个亚马逊弹性云计算 (EC2) 实例及其在机队中运行的相关资源，以及处理基础设施运营成本是非常具有挑战性的。

机会：建立成本监控

作为全组织计划的一部分，Infor 旨在为在亚马逊云科技上运行的稳定工作负载确定成本优化机会。

通过分析组织内成员账户的亚马逊成本和使用率报告（CUR），Infor发现包括亚马逊简单存储服务（S3）、EC2和亚马逊弹性区块商店（EBS）在内的多项AWS服务发生了巨额支出。Infor 没有集中控制面板来监控和控制亚马逊云科技账户的主要成本。该团队已经实施了自定义 Amazon Lambda 自动化来清理未使用的资源，如亚马逊弹性负载均衡器 (ELB)、EBS 卷、弹性 IP 和 EC2 实例，但没有进行细致的监督来确保这些调度器按预期运行。

为了应对这些挑战，Infor的基础设施团队专注于使用Amazon QuickSight和CUR建立一个集中式控制面板，让AWS组织下的所有成员账户都能看到以监控和控制成本。该团队还计划改善当前的自动化，以确保其按预期运行。

此外，Infor 团队与亚马逊云科技技术客户经理密切合作，分析当前的工作负载并确定成本优化机会。该审查发现了可以删除的未使用资源，包括EBS卷、快照、S3存储和ELB。通过适当调整 EC2 实例大小和迁移到最新一代的实例类型，可以节省更多成本。

“我们创建了自动化解决方案来实施节省成本的建议，从而节省了大量成本。亚马逊云科技成本和使用情况报告支持的成本分析以及亚马逊云科技技术客户经理 (TAM) 在解释这些报告时提供的见解，对于识别和优先考虑节省成本的机会非常有价值”。

Santhosh Simhachalam
云服务信息总监

解决方案：通过自动化和现代化实现成本优化

Infor 利用从集中控制面板获得的见解来不断完善其亚马逊云科技架构并管理成本。Infor Infrastructure团队与Amazon Lambda、亚马逊云科技 System Manager中的州经理协会、亚马逊EventBridge和亚马逊简单通知服务（SNS）建立了自定义自动系统，以自动检测和解决成本优化机会，并消除未使用的机会。

该团队为何时终止某些资源设定了几条规则。

超过 6 个月的亚马逊系统映像会被自动删除，以降低存储成本。
删除了 3 天没有活动的 EBS 卷，以最大限度地减少资源浪费。
没有正常后端实例的弹性负载均衡器在闲置 30 天后终止。
处于非活动状态超过 4 周的 EC2 实例会在终止前自动拍摄快照，可以选择排除标有特定资源标签的实例。

总体而言，Infor 的自动化工作使人们能够持续采用各种亚马逊云科技服务，同时保持对成本的控制。

Infor 还探讨了几个成本优化机会。

亚马逊 EBS 卷已从亚马逊通用固态硬盘 (gp2) 迁移到通用固态硬盘 (gp3) 存储，每年可减少超过 100 万美元的成本。
借助 Amazon Compute Optimizer，Infor 能够调整其 EC2 实例的大小，并将其 EC2 从现有的第 4 代和第 5 代实例迁移到第 6 代实例类型。通过优化和调整 EC2 的规模，Infor 在生产和非生产工作负载中每月节省了 800,000 美元的成本。
亚马逊 S3 存储镜头是 Infor 用来查看其在大型亚马逊 S3 存储桶中的存储使用模式的另一项功能。通过这些见解，可以识别并从未使用的存储桶中移除 10 TB 的存储空间。它还帮助识别了缺乏足够生命周期规则的存储桶。实施生命周期策略是为了自动删除过期的对象，包括快照、日志和其他过时数据。分析发现，很大一部分数据存储在标准存储层中。为了优化存储成本，对象已迁移到 Amazon S3 Intelligent-Tiering，当访问模式发生变化时，它会自动将数据转移到最具成本效益的访问层。通过这些优化工作，Infor每月节省了与Amazon S3存储相关的15,000美元成本。
最后，Infor 团队对 Amazon CloudTrail 日志的使用情况进行了审查，以确定成本高于预期的日志。该团队还审查和调整了日志保留政策，以符合业务需求，同时删除了未使用的数据以优化成本。这些变化使Infor每月节省17,000美元。

总体而言，基础设施团队利用亚马逊云科技的可扩展无服务器和自动化功能来主动优化资源并降低成本。