高管对话：使用人工智能和机器学习加速与 AION Labs 联盟成员在制药领域的联合学习

与任何其他行业的企业一样，制药公司相互竞争。尽管他们各自冲向终点线，但他们的使命是一样的：开发和生产拯救生命和改变生命的治疗方法，推动医学和人类向前发展。对这一共同目标的认可，以及打破孤岛以共享信息的潜力，促成了AIO N Labs 的成立 。

作为首个全球联盟，AION Labs由领先的制药公司、技术领导者和投资者组成，他们率先采用基于云的人工智能（AI）和计算技术进行药物发现和开发。

在本次高管对话中， 亚马逊网络服务 （亚马逊云科技）医疗保健和生命科学（HCLS）行业总经理丹·希兰与三位联盟成员会面：AION Labs首席执行官马蒂·吉尔； 阿斯利康 数据科学和人工智能、研发副总裁吉姆·韦瑟尔 ；以及梯瓦制药创新药物和临床开发全球主管埃兰·哈拉里。 他们共同讨论了竞争前的联盟如何使用创新技术来加速协作、联合学习和知识共享，从而解决药品研发的最大挑战。

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Dan Sheeran：为了开始我们的对话，你能否和我们分享一下 AION Labs 的使命以及启动它的推动力是什么？

Mati Gill： 我们是一个联盟，汇集了杰出的发明家、科学家和技术专家，在多年积累的专业知识、数据和合作伙伴经验的支持和指导下，解决当今制药行业最大的研发挑战。我们的使命是推动网关技术的创建和采用，这将改变药物发现和开发的过程，同时极大地提高我们对疾病和治疗的理解，使世界各地的患者和医疗保健提供者受益。

我们有两个推动使命的关键目标。我们的技术目标是利用计算科学和人工智能的能力推动数字化药物的发现和开发。这将使我们能够发现新疗法，对疾病有新的见解，并提高药物开发的时间和成本效率。我们的业务目标是平均每年创建五家新的初创公司，将人工智能和计算技术应用于药物发现和开发——确保他们在AION Labs的时间为他们取得成功做好准备。

我们之所以能够做到这一点，在一定程度上要归功于以色列政府的支持，以色列政府为启动我们雄心勃勃的多学科伙伴关系提出了有吸引力的提议。我们感谢以色列创新局作为该联盟中心建立实验室的催化剂。

DS： 将投资者、制药公司和技术专家聚集在一起是一种独特的方法。与如此多元化的利益相关者群体建立这种联盟背后的思维过程是什么？

MG： 每个人都明白在药物发现中引入人工智能和计算技术的前景。但是，它的潜力尚未得到充分发挥，因为它在科学、操作和技术上仍然是一个巨大的挑战。将我们的合作伙伴聚集在一起创造了数量上的优势，这使我们能够充分利用我们如何使用基于云的技术发现和开发药物的能力。

作为财团的一部分，每个合作伙伴都具有不同的优势，并且对价值链的特定方面拥有所有权。例如，作为联盟合作伙伴的亚马逊云科技正在将其在云技术和制药人工智能方面的专业知识引入其中。同样，我们有一个风险投资基金，可以帮助我们的初创企业走向一个能够吸引他们持续融资的地方，这种模式具有良好的可行商业模式，而不仅仅是优秀的科学。BioMed X通过他们的成功模式帮助我们吸引顶尖的科学创始人并为他们的公司奠定成功的基础。因此，将所有这些合作伙伴聚集在一起可以使我们在数量上有力量做一些变革性的事情。

吉姆·韦瑟尔： 在阿斯利康，我们与AION Labs的合作非常符合我们的长期目标，即提供差异化药物来改善患者预后。我们很清楚，我们需要理解大量的科学、生物医学和医疗保健数据，以找到模式并生成科学假设，以推动精准医疗的未来。而且，尽管我们对生物学了解很多，但我们意识到将那些非常聪明、富有创造力和创业精神的初创公司包括在内是有意义的，他们使用人工智能/机器学习（机器学习）和其他基于云的计算技术，从不同的角度看待问题。这就是为什么我们对联盟的目标感到非常兴奋的原因。

埃兰·哈拉里： 尽管梯瓦拥有自己高度先进的创新能力和技术，其中一些是最前沿的，但让四家制药公司在联盟中合作也有助于我们打破信息孤岛，找到盲点并解决紧迫的行业挑战。我们不仅消除了内部的孤岛，还消除了我们之间的孤岛，这鼓励了组织之间的对话。AION Labs要求参与者完成一项练习，在练习中，我们所有人都会提出令人兴奋的想法，然后在各组织之间分享这些想法并进行筛选，以供进一步研究。这促进了我们公司不同部门之间以及与组织外部团队的讨论。它引发了发人深省的问题，并促进了公司之间的合作，以全面应对更广泛的行业挑战。

DS： 应用人工智能和机器学习来加速药物发现和开发的概念已经流行了多年，但现在看来确实越来越受欢迎。你是否同意这种看法，如果是，为什么是现在？

JW： 当然，由于一些因素，最近人工智能的普及和实现的可能性有所加快。计算能力的提高、用于驱动计算的基于云的架构和其他架构的普及，以及满足存储、处理器周期和极化性需求的能力，都促进了人工智能的实现。这些创新为现代机器学习铺平了道路，现代机器学习使人工智能驱动的架构在前几年不容易构建或扩展。除了技术驱动因素之外，该行业对可能性的艺术有了更多的了解——这是真实的，而且还有不可思议的机会。

EH： 药物发现和开发是一个漫长而复杂的过程，很明显，使用人工智能和机器学习不仅可以缩短时间，还可以优化这些流程。应用范围从临床研究到使用预测性人工智能和机器学习，再到选择要采取的举措和机会。此外，人工智能可以用于优化药物批准流程。所有这些用例都可以帮助我们想出更好的药物，并使患者能够获得这些药物。机器学习与化学和生物学方面的深厚知识相结合，确实可以为药物的发现和开发带来阶梯式的进步。这是我们策略的一部分，而不仅仅是我们玩的好工具。

DS：虽然我们还处于旅程的早期阶段，但到目前为止我们学到了什么，这个模型在现实中是如何运作的？

MG： 到目前为止，结果令人鼓舞。我们有许多训练营，我们已经能够看到申请者的一些非常有创造性的想法。令我惊喜的是，该计划的可扩展性如此之大。我们有良好的模式和系统化的流程来接触突破性的科学家，邀请合作伙伴合作，并成立新的公司以取得成功。我们的前两个训练营侧重于预测在先导体优化和从头抗体设计中可能成功的候选人，从而找到了背景非常不同的顶尖科学家兼创始人。

第二个亮点是看到这些合作伙伴作为一个团队紧密合作。令人振奋的是，尽管所有反垄断要求都得到遵守，但竞争对手作为合作者聚集在一起，相互学习并共享非专有知识，推动行业向前发展。

使这种复杂的伙伴关系发挥作用的一个关键要素是专注于在AION Labs建立一种强大的文化，在这种文化中，所有参与其中的人都专注于我们的使命和集体成功，以及我们所代表的正确性格和价值观。这是关键。

JW： 我们还谈到了让公司集群共同应对严峻的挑战。使用人工智能和深度计算来提高药物发现的成功率并加快开发个性化、差异化药物的可能性，可以为改善患者预后创造奇迹。

DS：在你看来，成功是什么样子，你期望在未来五年内看到什么？

MG： 成功的将是让大多数从AION Labs毕业的初创公司筹集下一轮投资并发展成为独立公司。我们希望将其建成一个论坛，让高科技生命科学企业家可以与该领域最优秀的专家合作，开发他们的技术，并建立他们的新公司。许多以前对进入生物技术领域犹豫不决的高科技企业家现在将找到进入该领域的资源和指导。在此过程中，他们会发现为他们开发的技术注入意义很有吸引力，因为它将直接影响人类。

其次，我们想证明竞争对手和不同的学科合作伙伴可以共同努力，完成改善患者预后的更大使命。如果我们能做到，我们就能支持从宏观角度看待人工智能如何推动该行业在整个价值链中向前发展。这将改变我们理解疾病、发现和开发新药以及使用利用云计算的通用数据平台提高效率的方式。

JW： 我认为，五年后，在发现和开发利用人工智能的新药方面，将会有更多既定的用例，从而改变研发的方式。一旦我们能够介绍其中的一些成功案例，就会有更多此类平台可以帮助患者。归根结底，当你成功开发医疗保健和生命科学领域的技术时，顾名思义，你是在为人类造福。我希望五年后我们已经建立了一些不同的模式来促进人工智能创新。

EH ：我认为AION Labs是旗舰商业案例，其颠覆性足以激发许多解决巨大问题的模型和平台。目前，我们有很多机会和潜在的药物，但我们需要明智地管理资源以实现所有这些目标。最终，我看到AION Labs流程成为我们内部流程不可或缺的一部分，这使我们能够与其他行业创新者合作解决问题，这将更快地将这些治疗变为现实，更具成本效益。这将开启未来更多合作的胃口，因为没有哪家公司能够独自面对该行业提出的所有挑战。

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DS： 在 亚马逊云科技，我们看到了相互学习的价值，作为将加入该联盟的合作伙伴，我们同样对这个概念感到兴奋。我们同意，要做一些变革性的事情，需要多种不同的能力和合作伙伴。亚马逊云科技 不断探索帮助客户创新的新方法，这就是我们支持这一使命并鼓励其他有抱负的合作者与我们联系的原因。要了解更多信息， 请阅读有关我们与AION Labs合作 的信息 。