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使用 Amazon EventBridge Pipes 丰富和自定义通知
这篇博客文章由助理规模解决方案架构师 Elie Elmalem 撰写
在实施事件驱动架构时,客户经常需要用额外的信息来丰富其传入的事件,以使其对下游消费者更有价值。传统上,使用亚马逊云科技事件桥的客户可以通过编写 Amazon Lambda 函数来使用补充数据增强他们的事件来实现这一点。但是,这种方法需要编写和维护自定义代码,从而增加了其事件处理管道的复杂性。
Amazon EventBridge Pipes 通过提供简化的托管服务来丰富事件,简化了这一流程,无需编写和管理自定义 Lambda 函数。这篇博客文章演示了如何使用 EventBridge Pipes 的内置数据丰富功能,通过额外的背景和客户特定的详细信息动态增强您的事件,从而提高事件处理的效率和更易于维护。
Amazon EventBridge 管道
Amazon EventBridge 在来源和目标之间建立了直接连接。使用 EventBridge 总线可以帮助您以发布/订阅模式将事件路由和分散到服务中。另一方面,EventBridge 管道可以帮助您采用点对点的服务集成模式。它与传统的事件总线/规则模式的不同之处在于其数据转换和丰富支持。
在定义 EventBridge 管道时,您可以指定管道的源和目标。管道支持各种来源和目标。在源和目标之间,EventBridge 管道支持过滤和充实。筛选使您能够选择和处理目标事件子集。利用扩展,您可以通过在将缺失信息发送到目标之前添加缺失信息来增强数据。例如,如果一个事件缺少必要的信息,它可以确保目标能够正确使用该事件。丰富数据可能非常强大,因为它可以增强通用事件并对其进行转换。EventBridge Pipes 支持使用 Lambda 函数、Amazon Step Functions、Amazon API Gateway 和 EventBridge API 目标进行扩展。有关这些概念的更多细节可以在 Amazon EventBridge 管道概念文档中找到。

图 1:显示过滤和充实步骤的 EventBridge 管道示意图
这篇博客文章将使用管道的丰富步骤来创建自定义通知。
概述
为了说明其功能,这篇文章使用了服装零售商的用例。像这家零售商这样的企业希望保持忠实客户的参与度。通常,他们依赖缺乏个性化的批量促销电子邮件。在此用例中,零售商希望发送有针对性的促销代码。一旦下了第 10 个订单,该代码就会通过电子邮件或短信发送给他们的客户。
如果没有 EventBridge 管道,这将使用 EventBridge 来响应订单事件来实现。所有事件都发送到自定义 Lambda 函数进行处理。如果订单符合正确的条件,Lambda 函数使用 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)向客户发送包含折扣码的通知。

图 2:使用 EventBridge 的传统方法
尽管该架构可以运行,但它需要您维护 Lambda 函数中的集成代码和数据丰富逻辑,因为该函数需要从事件中提取必要的信息并管理到 SNS 的路由。随着越来越多的微服务遵循相同的模式,代码变得越来越复杂。这可能导致更长的执行时间、更高的成本和更大的维护工作量。
使用 Amazon EventBridge 管道进行简化
Amazon EventBridge 管道可以通过处理服务之间的丰富和集成来简化之前的实现。Amazon EventBridge 管道负责将事件发送到您配置的丰富步骤,然后将丰富事件路由到目标。如果选择的方法是 Lambda 函数,则将函数代码留给仅关注丰富逻辑。它消除了代码从事件中提取必要字段和发送通知的需要。

图 3:使用 EventBridge 管道的解决方案架构
当事件进入管道时,扩充步骤会触发 Lambda 函数,该函数将检查资格并将消息返回路由到 SNS。如果客户没有资格获得折扣码,它将返回一条订单确认消息,其中包含从原始订单事件中检索的数据。如果客户有资格享受折扣,则消息中还包含折扣码。
这是更新后的流程的架构:
- 一位买家订购了一件新商品。订单将发送到 Simple Queue Service (SQS) 订单队列。
- 订单队列中的新消息会触发事件总线管道。
- 该管道会触发 Amazon Lambda 函数来丰富数据。
- 这些函数检查客户是否有资格获得针对 Amazon DynamoDB 表的折扣码。该表包含每位客户的订购次数。
- Lambda 函数返回将发送给客户的自定义消息,无论有无折扣码。
- 消息由 EventBridge 管道路由到 SNS 主题
- 客户通过其首选订阅方式收到通知。
构建更新的流程
为了构建更新的流程,我选择在 Python 中使用亚马逊云科技云开发套件 (CDK)。您可以使用此处提供的代码将其部署到您的账户中。该代码也可以在 GitHub 上找到。
注意:此示例代码仅用于测试目的,不适用于生产账户。
对于此解决方案,您需要满足以下先决条件:
- 已安装并配置了亚马逊云科技命令行接口 (CLI) 以供使用。
- 身份和访问管理 (IAM) 角色或用户,其权限足以创建 IAM 策略、DynamoDB 表、SQS 队列、SNS 主题、Lambda 函数和 EventBridge 管道。
- 亚马逊云科技 CDK
- Python 版本 3.9 或更高版本,带有 pip 和虚拟 virtualenv。
满足先决条件后,在空目录中设置一个新的 Python CDK 项目:
然后,激活虚拟环境并安装 CDK 的依赖项:
cdk init 命令创建一个 blog_code 文件夹。GitHub 存储库包含 blog_code 文件夹内的 blog_code_stack.py 文件的代码。
然后,在 blog_code 文件夹中,创建一个名为 lambda 的新文件夹。在这个新文件夹中,创建一个名为 index.py 的文件。该文件将包含丰富 lambda 函数的代码。再一次,这段代码可以在 GitHub 存储库中找到。以下是 Lambda 代码的一部分:
def lambda_handler(event, context):
message = json.loads(event[0]['body'])
id = message['id']
order_content = message['order_content']
nmb_orders = get_number_of_orders(id)
# Calculate orders left
orders_left = MAX_ORDERS - nmb_orders
# Update the DynamoDB table with the new number of orders
if nmb_orders == MAX_ORDERS:
update_table(id, 0)
else:
update_table(id, nmb_orders)
if orders_left == 0:
return [f"Thank you for your order of {order_content}. You have earned a 10% discount code on your next order: XA5GT2SF"]
else:
# Return the confirmation message
return [f"Thank you for your order of {order_content}. This is your confirmation message! Only {orders_left} orders left until a 10% discount!"]
Lambda 函数的工作方式如下:
- 它从 EventBridge 管道接收一个事件,该事件由订单和下单用户的 ID 组成
- 它通过在 DynamoDB 表上调用 getItem 命令来获取用户已经下达的订单数量。
- 它计算在用户获得折扣码之前还剩下多少订单。
- 它使用新的订单数量更新 DynamoDB 表,以考虑刚刚下达的订单。
- 如果用户下了正确数量的订单,它将返回一条带有折扣码的确认消息。否则,它会通知用户仍需要下多少订单才能获得折扣。
现在,将 CDK 堆栈部署到您的账户。确保你在项目的根目录中:
堆栈完成部署后,您将在控制台上看到一个 EventBridge 管道,方法是前往 EventBridge 服务页面,点击左侧面板中的管道。
测试解决方案
要测试该解决方案,必须先设置 SNS 主题的订阅才能接收通知。为了简单起见和测试目的,建议设置电子邮件通知。为此,请按照名为 targetTopic 的主题的 Amazon SNS 文档中的说明进行操作。设置订阅后,不要忘记查看您的电子邮件收件箱并确认订阅。
设置通知后,访问 DynamoDB 控制台页面。你需要手动在资格表中添加一个条目来模仿真实环境:
- 点击左侧面板中的表格
- 选择 "资格表" 表。
- 单击 "浏览表格项目",然后单击 "创建项目"
- 输入值为 01 的 ID。
- 单击 "添加新属性",然后选择 "字符串"。
- 在属性名称下输入订单,然后在值下方输入 8。
- 单击 "创建项目"。
退回的商品表应如下所示。这假设客户已经下了 8 个订单。

图 4:添加新项目后返回的项目表
现在,访问 SQS 控制台页面。你需要向队列发送一条消息,模仿正在下的新订单。
- 点击名为 SourceQueue 的队列。
- 单击 "发送和接收消息"。
- 在 "邮件正文" 下,粘贴以下消息,然后单击 "发送消息":
{
"order_content": "large shirt",
"id": "01",
"username": "johndoe01",
"transaction_time": "10:04:00"
}
几分钟后,您应该会收到一封确认订单的电子邮件,因为您的订单消息被视为第 9 个订单。再次发送消息下第 10 个订单,您应该会收到折扣码!

图 5:收到的带有折扣码的电子邮件
清理
要删除账户中的资源,请在项目的根目录中运行以下命令:
cdk destroy
结论
这篇博文展示了 Amazon EventBridge Pipes 及其丰富功能如何帮助您创建量身定制的通知。首先,它讨论了如何使用 EventBridge 实现它,然后介绍了使用 EventBridge 管道的简化实现。
有关事件桥管道常用模式的更多信息,您可以查看使用 Amazon EventBridge 管道实现架构模式。
如需更多无服务器学习资源,请访问 Serverless Land。要查找更多模式,请直接访问无服务器模式集合。
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