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通过 Amazon AppSync 事件数据源集成增强实时应用程序
今天,我们宣布,Amazon AppSync Events 现在支持频道命名空间的数据源集成,使开发者能够创建更复杂的实时应用程序。借助这项新功能,您可以将 Amazon Lambda 函数、Amazon DynamoDB 表、Amazon Aurora 数据库和其他数据源与频道命名空间处理程序关联起来。借助 Amazon AppSync Events,您可以构建具有数据验证、事件转换和事件永久存储等功能的丰富的实时应用程序。
借助这些新功能,开发人员可以通过使用 Lambda 函数转换和筛选事件来创建复杂的事件处理工作流程,或者使用新的 AppSync_JS 批处理实用程序将批量事件保存到 DynamoDB。该集成支持复杂的交互流程,同时减少了开发时间和运营开销。例如,您现在可以自动将事件保存到数据库,而无需编写复杂的集成代码。
首先看一下数据源集成
让我们来看看如何使用亚马逊云科技管理控制台设置数据源集成。首先,我将在控制台中导航到 Amazon AppSync,然后选择我的事件 API(或创建一个新的 API)。

将事件数据直接保存到 DynamoDB
有多种数据源集成可供选择。在第一个示例中,我将创建一个 DynamoDB 表作为数据源。我首先需要一个 DynamoDB 表,所以我前往控制台中的 DynamoDB 并创建一个名为 event-messages 的新表。对于这个例子,我需要做的就是使用名为 id 的分区键创建表。在这里,我可以单击"创建表"并接受默认表格配置,然后再返回控制台中的 AppSync。

返回 AppSync 控制台,我返回到之前设置的事件 API,从选项卡式导航面板中选择"数据源",然后单击"创建数据源"按钮。

为我的数据源命名后,我从"数据源"下拉菜单中选择 Amazon DynamoDB。这将显示 DynamoDB 的配置选项。

配置好数据源后,我就可以实现处理器逻辑了。以下是将事件保存到 DynamoDB 的发布处理程序示例:
import * as ddb from '@aws-appsync/utils/dynamodb'
import { util } from '@aws-appsync/utils'
const TABLE = 'events-messages'
export const onPublish = {
request(ctx) {
const channel = ctx.info.channel.path
const timestamp = util.time.nowISO8601()
return ddb.batchPut({
tables: {
[TABLE]: ctx.events.map(({id, payload}) => ({
channel, id, timestamp, ...payload,
})),
},
})
},
response(ctx) {
return ctx.result.data[TABLE].map(({ id, ...payload }) => ({ id, payload }))
},
}
要添加处理程序代码,我进入命名空间的选项卡式导航,在那里我找到了已经为我创建了一个新的默认命名空间。如果我点击打开默认命名空间,我会在配置详细信息下方找到允许我添加事件处理程序的按钮。

单击"创建事件处理程序"将带我进入一个新对话框,在该对话框中我选择"以数据源为配置的代码",然后选择 DynamoDB 数据源作为我的发布配置。

保存处理程序后,我可以使用控制台中的内置测试工具测试集成。这里的默认值应该可以正常工作,正如你在下面看到的,我已经成功地向我的 DynamoDB 表写入了两个事件。

以下是我在 DynamoDB 中捕获的所有消息!

错误处理和安全
新的数据源集成包括全面的错误处理功能。对于同步操作,您可以返回将记录到 Amazon CloudWatch 的特定错误消息,同时通过不向客户暴露敏感的后端信息来维护安全。对于授权方案,您可以使用 Lambda 函数实现自定义验证逻辑来控制对特定通道或消息类型的访问。
现已上市
Amazon AppSync Events 数据源集成现已在所有提供 Amazon AppSync 的亚马逊云科技区域中可用。您可以通过 Amazon AppSync 控制台、亚马逊云科技命令行接口 (CLI) 或亚马逊云科技开发工具包开始使用这些新功能。使用数据源集成无需额外费用——您只需为使用的基础资源(例如 Lambda 调用或 DynamoDB 操作)和现有 AppSync 事件使用量付费。
要了解有关 Amazon AppSync 事件和数据源集成的更多信息,请访问 Amazon AppSync 事件文档,立即开始构建更强大的实时应用程序。
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