数字化转型：为什么、谁、如何和什么 — 第 4 部分，“什么”

在第三部分 “ The How ” 博客文章中，我们介绍了转型过程的最佳实践，以及如何使用数字化转型流程框架来实现有效的转型。 在这篇博客文章中，我们深入探讨了实现数字化转型的技术。

当代技术要求

由于IT的消费化和无处不在，客户和员工的期望不断提高，正在推动业务转型。他们希望在优步、Grubhub、Pinterest、亚马逊和许多其他公司的应用程序中获得相同的无缝功能。企业必须变得更灵活、更具数据驱动力、移动性、社交性和自动化程度。这些变化要求公司重新评估其工具、技术和流程，以重新构想现有流程、产品和解决方案，以保持竞争力。

新的和先进的技术为这种经过数字化转型的现代商业环境提供了支持。云、人工智能和机器学习 (AI/ML)、物联网 (IoT)、预测分析、数据湖、增强现实、虚拟现实和混合现实 (AR/VR/MR) 协同 工作，以支持新的业务成果。

我们想强调的是，数字化转型是组织文化和思维方式的范式转变，而不仅仅是技术领域的范式转变。这项技术很重要，但它只是实现新目标的工具，而不是目标本身。

为什么现在可以进行数字化转型？

许多人想知道为什么数字化转型现在变得如此引人注目。的确，我们现在使用的许多技术都是在几年前发明和引入的，有些甚至是在二十到三十年前。我们看到三个因素同时汇集在一起使之成为可能：

• 计算能力的持续增长
• 连接的相应增长和普遍性
• 来自多个来源的大量数据。

根据1975年推出的 摩尔定律 ，计算能力每两年翻一番，计算能力的成本每两年削减一半。由于这种指数级增长，到2015年，计算机功率自1975年以来增长了10至 ⁶ 倍。这种增长使数字转型技术得以发展，而这些技术需要巨大的力量来处理海量数据，例如分析和人工智能/机器学习。

与摩尔定律类似， 尼尔森于1998年 推出的互联网带宽定律显示带宽的巨大增长和连接的普遍性 。从 1983 年到 2015 年，带宽增加了 10 ⁶ 倍，使嵌入工业机械或个人健身设备中的最小设备能够近乎实时地进行通信。这种增长允许大规模共享数据。

当数学进步发现复杂数据中的模式时，互联网的无处不在的连接和发展催生了大量数据。企业现在可以访问行为数据、内部系统数据、来自传感器的数据、来自应用程序用户的所谓 “数字排气数据”、位置数据和社交媒体数据。这些来自成千上万个来源的数据在速度、体积和数据种类上都在增加。在 2010年至2020年之间，数据的创建和使用量增长了 5000％，预计到202 5年将再次翻一番以上，达到180泽字节。云一直是加速器，以持续较低的成本提供大量存储，也是快速收集、移动和处理数据的底层基础架构。

云推动数字化转型

云计算不仅推动了计算机和数据存储的增长和可用性，还提供了促进创新、速度和灵活性的重要新功能。以前，许多计划停滞不前，价值数百万美元的大型计划被重新评估并标记为风险太大或成本太高，无法实施。同样，几个月过去了，新的想法却消失了，等待硬件的设计、采购、设置和测试。

云在三个重要方面改变了这种模式：

快速实验

您仅在消耗计算资源时付费，并且仅为消耗的资源付费。这种按使用量付费的模型允许您对大型复杂项目进行试验，而不会出现错误的估计值或理由。这种投资阶段允许以较低的成本尝试更多的想法，如果不成功，这些想法很容易被淘汰，或者如果行得通，可以迅速扩大规模。使用这种模型，在云端进行实验是 “宽容的”，因为构建实验环境的时间和成本都很低，而且在出现故障时很容易拆卸环境并开始新的实验。托马斯·爱迪生曾经说过：“负面结果正是我想要的。对我来说，它们和积极的结果一样有价值。在我找到不起作用的东西之前，我永远找不到最能起作用的东西。”

云计算改变了软件的构建方式

过去需要专业团队紧密合作、基础设施购买和安装需要很长的等待时间以及大量的资金和风险，现在任何规模和预算的公司都可以使用。云提供对一系列预建服务的访问，包括诸如AI/ML、IoT、数据湖、分析、AR/VR/MR、社交媒体工具和高性能计算等众多高级新功能。这些新的按需资源缩短了您的开发周期，极大地提高了您的敏捷性，因为实验和开发所需的成本和时间显著降低。

一旦您建立了新的业务能力以实现数字化转型，您就可以利用云的弹性根据业务需求轻松地向上或向下扩展。这在任何本地环境中都是不可能的。

关注客户而不是数据中心

云计算使您可以专注于能够为客户带来业务差异化的项目，而不是将时间和金钱花在服务器架装、堆叠和供电的繁重工作上。

从策略到执行

你在哪里以及如何开始数字化转型？在你开始旅程时，以下是一些实用的建议：

1. 正如我们在 第一 篇博客 中所说 ，从 “为什么” 开始。确保您清楚地了解要解决的业务需求。我们建议客户继续深入研究，直到他们用一句话定义了业务需求。如果要描述的句子不止一句话，那么起点可能太复杂或太大。
2. 一旦你知道了 “为什么”，就把它变成可以衡量的东西。确定如何以有意义的方式衡量该问题的解决对企业至关重要。这不仅是因为这是你展示成功的方式，还因为它可以帮助处理问题的团队确定工作的优先顺序和指导他们的工作，并确定他们是否走上成功的正轨。与其说 “我们的目标是减少制造错误”，不如将其更改为 “我们的目标是将制造错误减少5％”。让你的目标明确、深思熟虑和可量化。
3. 转型不是全有或全无。你不必从一开始就改变整个组织。您可以选择重要领域，为其实施解决方案，并将学习范围扩展到组织内的新领域。
4. 正如我们在 博客二 中所述 ，确定你想如何组织团队来解决原因。同样，我们建议使用Two-Pizza团队，但您必须找到最适合您的组织的团队。在选择一个团队来集中精力时，尽量寻找最愿意接受这个想法的人。
5. 关于云和数字化转型，有很多东西需要学习。我们经常发现组织需要帮助来确定可以帮助解决问题的正确服务、工具和方法。不要一个人做。尽管你应该小心谨慎，不要将你的差异化因素外包，但仍然建议你找一个在你工作领域有经验的合作伙伴来帮助你入门。除了 亚马逊云科技 专业服务 外 ，亚马逊云科技 还拥有广泛的 合作伙伴网络 来帮助您入门。使用它们。
6. 从这里开始，只需开始即可。实施某件事，观察和衡量它是否在创造价值或解决你发现的问题，然后反复进行改进以创造更多价值。如果可行，则扩大/增加和扩大其使用范围；如果不起作用，则利用云的好处，并缩小解决方案的规模。

本系列的四篇博客文章从组织、流程和技术的角度回顾了数字化转型。我们以高级框架和实用建议的形式推荐了久经考验的步骤，您可以使用这些步骤来向前迈进。该建议是贵组织的良好起点，但仅此而已，是一个起点。遵循建议框架中的概念，但要根据组织的需求进行定制。最后，利用云的力量及其创造的新范式作为数字化转型的推动力和利用先进技术的手段

确保这符合你的意图。如果不是，目前尚不清楚企业被迫做什么。