亚马逊云科技上医疗保健的成本优化

医疗保健行业越来越多地向云端迁移，以增强服务交付、确保合规性并改善患者预后。但是，有效管理云成本对于最大限度地提高这些投资的价值至关重要。

医疗保健应用程序通常具有独特的要求，这使得它们难以重构为无服务器或容器化架构。这些应用程序可能有依赖关系和许可限制，因此必须始终保持最低数量的计算机运行。

此外，医疗保健系统的流量模式通常是可预测的，白天活动增加，夜间活动减少。为了确保持续的可用性，尤其是对患者护理提供者而言，必须保持最少数量的计算机以用于灾难恢复。

云的灵活性使卫生系统能够满足这些最低要求，即使它们发生变化。例如，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 将获取和启动新服务器实例所需的时间缩短到几分钟，从而使您可以随着计算要求的变化快速向上和向下扩展容量。这允许您仅为实际使用的容量付费，从而从根本上改变了计算的经济性。

核心成本优化策略

亚马逊云科技提供了一套服务和策略，帮助医疗保健组织优化其云支出，同时保持高性能和可靠性。

合理的规模：成本优化的第一步是确保根据工作负载调整资源规模。将电子医疗记录 (EHR) 和其他关键应用程序迁移到云端后，许多医疗保健组织发现其初始硬件规格已过度配置。这种认识导致 Amazon EC2 实例立即缩小规模，使资源分配与实际需求保持一致。

以下是一些有助于深入了解优秀实例类型和大小的亚马逊云科技服务，帮助组织就合理调整资源规模做出明智的决策：

Amazon CloudWatch：允许监控亚马逊云科技资源的 CPU 使用率、内存使用率和网络吞吐量等关键性能指标，帮助做出有关资源优化和扩展的明智决策。
Amazon Cost Explorer：提供合理规模建议，以识别和调整过度配置的资源，通过根据工作负载模式建议更具成本效益的实例类型，有可能降低成本。
Amazon Compute Optimizer：提供实例系列内部或跨实例缩小规模的建议、消除性能瓶颈的扩大规模建议，以及针对属于自动扩展组的 EC2 实例的建议。
Amazon Trusted Advisor：使用云成本优化、性能、弹性、安全、卓越运营和服务限制等类别的优秀实践检查来持续评估您的亚马逊云科技环境，并建议采取措施纠正与优秀实践的偏差。

此外，医疗保健客户可以考虑切换到基于 Amazon Graviton2 的实例，以获得更好的性价比。由医生领导的医疗保健解决方案公司 Telescope Health 与 SourceFuse 合作开发了一款基于 SaaS 的多租户虚拟护理应用程序。通过迁移到 Amazon Graviton 处理器，与 x86 架构相比，他们的性价比提高了 40%。此次迁移为他们的虚拟护理应用程序节省了大量成本并增强了性能。

储蓄计划和预留实例：在实现"规模适中的状态"后，医疗保健组织可以通过购买储蓄计划进一步优化成本。这些计划提供大幅折扣（与按需定价相比，折扣高达 72%），以换取对特定使用模式的承诺一年或三年。

通常建议将储蓄计划用于计算服务，而 Amazon EC2 预留实例 (RI) 适用于 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)。客户可以在亚马逊云科技管理控制台中查看他们的储蓄计划建议，该控制台会分析他们的使用模式并提出潜在成本节约的承诺级别。

存储优化：借助云存储，您可以即时调整并使用您现在需要的存储空间，而无需再进行一次硬件更新。这也使您能够随着数据的持续增长对数据存储做法进行成本优化。为此采取的一些策略包括：

使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 将静态数据从应用程序转移到经济实惠的对象存储中。
Amazon S3 生命周期规则：根据数据的使用模式自动移动数据。不经常访问的数据可以从标准的 Amazon S3 存储过渡到不经常访问或 Glacier 存储类别（冰川灵活检索或 Glacier 深度存档），以显著降低存储成本。随着数据的持续增长，通过将存档数据推送到 Glacier 存储类别并仅在 S3 标准中保留经常访问的数据，您可以节省大量成本。
Amazon S3 智能分层：自动执行在访问层之间移动对象的过程，以优化存储成本。

利用 FinOps 提高效率和节省开支

随着医疗保健组织越来越多地迁移到云端，不断变化的财务运营（FinOps）实践已变得至关重要。这些做法不仅可以监控成本，还可以最大限度地提高云技术带来的价值。通过采用战略方法，与本地设置相比，医疗保健提供商可以显著降低成本，同时保持甚至提高性能。

亚马逊云科技对成本优化的长期承诺

成本优化，如安全性，是亚马逊云科技的共同责任。亚马逊云科技建设者不仅需要构建、扩展和创新，还要寻找更有效的方法来继续创新。亚马逊云科技一直在不懈地开发新的方法来提高性能，同时降低几乎所有客户用例和解决方案领域的成本。从计算和数据存储的基础 IT 构建块到高级分析、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 等等，亚马逊云科技都实现了成本节约。

自 2006 年成立以来，亚马逊云科技一直致力于成本优化，截至 2024 年 11 月 14 日已将价格降低了 151 次。这种奉献精神在成本优化中心等服务的开发中显而易见，该中心集中了超过 15 种类型的成本节约建议，包括 EC2 实例调整大小、Graviton 迁移和储蓄计划。