持续的参与和创新

在数字世界中，以前的离散活动已变得持续不断。在旧的 IT 世界中，软件交付被视为离散事件。我们创建了项目来提供软件功能，为其设置要求，部署代码，然后转到下一个项目。至少这是理论。我们知道这些 IT 系统以后需要改进、错误修复以及我们称之为 “维护” 的奇怪事物。奇怪，因为软件不需要维护。与需要更换机油或滤清器的汽车不同，软件会永远做同样的事情。我们 “维护” 软件主要是为了改变它的功能。

这些维护活动被认为是偶然的后果，不幸的是，他们需要继续花钱购买已经 “完成” 的东西。

在数字世界中，我们的看法截然不同。我们认识到，公司的组成和目标不断变化，市场环境在变化，机遇出现，竞争对手采取竞争行动，流行病感染人们，战争破坏供应链——好吧，既然软件对公司当今的行为至关重要，而且它们的所作所为不断变化，显然软件需要改变。不仅如此：我们希望改变现状，这样我们才能更好地竞争，保持弹性，而不是倒闭。

因此，现代软件实践不是分散交付，而是关于持续的变化。IT 技术反映了这一点：我们实行持续集成、持续部署和持续交付。机器学习模型已通过新的学习进行了调整。我们使用云来不断调整我们的基础设施和其他 IT 资源。DevOps 团队不仅负责创建产品，还负责随着时间的推移对其进行运营和调整。

不管我们是否注意到，我们也处在一个持续参与而不是离散的世界中。过去，IT 组织在规划项目时以及在交付最终的 IT 系统时都会与业务部门接触。随着敏捷技术的普及，定期参与被持续参与（有时由产品负责人或 Scrum Master 调解）所取代。

我们还通过轰炸 “我们做得怎么样？” 来不断与客户互动电子邮件和净推荐值（NPS）查询，或者更巧妙地说，是通过数据、分析和监控进行的。游戏设计师可以发布新的游戏功能，然后观察玩家的反应。设计人员可以对功能进行 A/B 测试，并使用结果为设计提供依据。也许从备忘录到电子邮件再到Slack频道和短信的时间越长，是这种向持续参与而不是离散参与转变的又一个迹象。

有趣的是，当今的挑战性领域往往是参与度尚未从离散转变为持续的领域。例如，首席信息官和首席财务官倾向于定期参与，尤其是在预算编制前后。年度预算是离散的活动，而 IT 活动和支出是持续的。难怪当首席信息官每年都让首席财务官感到惊讶而不是就公司面临的风险以及如何补救这些风险进行持续、持续的讨论时，很难为诸如减少技术债务之类的事情安排资金。

年度审计代表合规跟踪的离散周期，我们可以在其中进行持续的合规、政策执行和审计。离散的、通常是年度绩效评估是人为的，有时会错过在此过程中调整绩效和人际关系的机会。每年重置一次员工工资意味着竞争对手可以在年内以更高的报价窃取员工。定期审查IT系统的安全性可以使漏洞持续存在，直到下次有机会发现漏洞。

我们现在持续做的许多事情之所以持续进行，是因为引入了新的支持技术或被广泛接受，例如云、自动测试和部署以及花哨的分析。但是，使当今离散过程连续性所需的许多技术已经存在；其他技术一旦明确需要就会出现。

创新是一个有趣的案例。公司通常从定期大规模推出新产品、产品类别或商业模式的角度来考虑创新；当今生成式人工智能的突然爆发可能就是一个例子。因为他们将创新视为周期性的戏剧性事件，因此他们以这种方式管理和组织创新。他们创建创新团队，成立创新指导委员会，寻找大创意，可能还会聘请顾问来弄清楚为什么他们没有颠覆自己的行业。

这种类型的重大创新非常强大，通常是创建新创业公司的基础；发现重大创新并为之提供资金是风险投资家的梦想。但是，重大创新也有风险，需要把关和大量的风险管理工作（风险资本本身就是一个强大的把关功能）。

数字世界为持续创新提供了另一种可能性，实际上也鼓励了这种可能性。在这种观点下，员工在文化上注重持续创新，为客户解决问题并提高公司的执行能力。创新不仅意味着发布大规模的、改变世界的新产品，还包括对日常工作的态度——不断将新思维应用于每个人的任务。创新是每位员工和经理的工作，不需要特别许可。

持续创新需要一种截然不同的管理方式。它的风险需要从制度上降低——从技术上讲，通过创建 “沙盒” 实验环境，在社交方面，通过鼓励和期待这样的实验。必须放松或简化限制大型风险创新的控制措施（通常通过自动化），以使低风险的渐进式创新蓬勃发展。领导者需要表达员工不断创新的愿景，包括对客户及其需求以及公司的竞争基础的看法。持续的创新而不是离散的创新与数字世界中持续活动的总体趋势是一致的。

企业从这个角度考虑生成式人工智能可能会有所帮助。人们对人工智能仍未知的潜力感到兴奋，自然而然地想一想人工智能的巨大颠覆性，甚至可能是冒险的可能性。但是随着时间的推移，人工智能也将成为持续创新的工具。今天，我们将其视为一种新事物，或者与我们通过技术满足企业需求的日常方式不同。但是，所有迹象都表明，正如今天的云一样，人工智能将成为我们看待技术在商业中的使用的镜头。

从这个意义上说，我们需要以不同的方式进行管理，以鼓励人工智能的持续创新。我们需要通过自动控制和关注道德考虑来降低其风险。我们需要让员工在工作中轻松使用它——我们在 亚马逊云科技 称之为 AI 民主化。我们需要建立可重复的流程，以可靠、安全和弹性地部署 AI 功能。而且，我们需要不断参考客户需求和改善业务的机会，以激发创新思想的流动。亚马逊云科技 的人工智能工具集，包括亚马逊 SageMaker、Amazon Bedrock 以及我们的其他人工智能和非人工智能服务，将促进将人工智能纳入持续创新。

这并不是说戏剧性的颠覆性创新并不重要。但是，数字时代的颠覆性可能性似乎令人恐惧的传统公司应该注意，也有渐进的、风险较低的创新方法。这些方法遵循以客户为中心的业务观，其中创新是发明服务客户方法的日常活动。

在技术的推动下，商业惯例正在发生变化。描述这种变化的一种方法是将其视为从离散活动到持续活动的运动。数字化转型的核心是过渡到这种新方法，并进行必要的文化、组织和技术变革来支持它。如果你在转型中面临挑战，你可能需要停下来问问自己，你所做的事情是否仍然以离散的思维方式为基础。