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提高 .NET Lambda 函数中的 SnapStart 性能
亚马逊云科技最近增加了对 .NET Lambda 函数的 Amazon Lambda SnapStart 支持,以提供更快的函数启动性能,从几秒钟到低至亚秒,通常只需很少的代码更改或根本不做任何代码更改。这篇文章探讨了最大限度地提高几种不同类型 .NET 工作负载的 SnapStart 性能提升的技术。有关 SnapStart 的高级概述和简介,请参阅 https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-lambda-snapstart-for-python-and-net-functions-is-now-generally-available/ 以获取更多内容。
导言
启用 SnapStart 后,发布新功能版本时会拍摄 Firecracker 微虚拟机快照。快照过程包括预热 .NET 进程、对初始化执行环境的内存和磁盘状态进行快照、加密快照,然后将其缓存以实现低延迟访问。
图 1:Amazon Lambda 请求生命周期
当您随后首次调用函数版本时,随着调用的扩展,Lambda 将从缓存的快照中恢复新的执行环境,而不是从头开始初始化它们,从而缩短启动延迟,因为大部分初始化代码已经执行了。
优化 SnapStart 功能性能
在拍摄快照之前,Lambda 将自行初始化,并创建应用程序函数处理程序的实例并调用其构造函数。这提供了在快照出现之前执行应用程序初始化代码的机会,并且在此阶段可以完成的工作越多,冷启动期间需要完成的工作就越少。这意味着缩短冷启动时间的重大机会。
如果涉及网络或文件 IO 的昂贵操作(例如加载配置或密钥)可以在快照之前完成,那么冷启动时间将受益。涉及反射的初始化,例如构建服务集合和解析大型类,也是优化的主要候选对象。由于 C# 必须在运行时将字节码转换为原生机器指令,因此在 Snapshot 之前执行尽可能多的 Lambda 函数代码,可确保大部分 JITing 已经执行,从而进一步缩短冷启动时间。
挂钩
您可以使用 Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore 类的静态方法自定义 SnapStart 流程并将回调添加到您的应用程序中:
Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterBeforeSnapshot(BeforeCheckpoint);Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterAfterRestore(AfterCheckpoint);
- RegisterBeforeSnapshot:这个挂钩允许你在拍摄快照之前执行代码。用它来:
- 从磁盘或通过网络调用加载静态配置。
- 初始化依赖注入并构建初始对象图。
- 确保您的应用程序代码已经是 JITED。
- 为您的应用程序执行任何初始化逻辑。
- RegisterAfterRestore:此挂钩允许您在恢复快照后执行代码。用它来:
- 刷新快照期间缓存的应用程序数据或配置
- 重新建立网络连接
以下是从 https://github.com/aws-samples/serverless-dotnet-demo 存储库中摘录的简化示例。完整源代码可在无服务器 dotnet 演示项目中找到。该 GetProduct 函数在其构造函数中调用 Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterBeforeSnapshot,传递一个回调,该回调通过虚拟请求调用该 FunctionHandler 方法。这样可以确保在拍摄快照时该方法已经是 JITED 了。
public class Function
{
private readonly ProductsDAO _dataAccess;
public Function()
{
_dataAccess = new DynamoDbProducts();
Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterBeforeSnapshot(async () =>
{
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
string itemId = "12345ForWarming";
var request = new APIGatewayHttpApiV2ProxyRequest
{
PathParameters = new Dictionary<string, string> {{"id", itemId}},
RequestContext = new APIGatewayHttpApiV2ProxyRequest.ProxyRequestContext
{
Http = new APIGatewayHttpApiV2ProxyRequest.HttpDescription
{
Method = HttpMethod.Get.Method
}
}
};
// Create a dummy item in the db to find
await _dataAccess.PutProduct(new Product(itemId, "forWarming", default));
// Hit the path where the item is found
await FunctionHandler(request, new FakeLambdaContext());
// Clean up the dummy item in the db
await _dataAccess.DeleteProduct(itemId);
}
});
}
public async Task<APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse> FunctionHandler(APIGatewayHttpApiV2ProxyRequest apigProxyEvent,
ILambdaContext context)
{
var id = apigProxyEvent.PathParameters["id"];
var product = await _dataAccess.GetProduct(id);
return new APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse
{
StatusCode = (int)HttpStatusCode.OK,
Body = JsonSerializer.Serialize(product),
Headers = new Dictionary<string, string> { { "Content-Type", "application/json" } }
};
}
}
多次执行
细心的读者会注意到上面示例中的 RegisterBeforeSnapshot 委托是在 for 循环中执行的。通过实验,我们观察到运行 10-20 次预热可以带来额外的性能优势,因为这种执行模式向 .NET 运行时发出信号,要求其执行各种运行时优化,例如分层编译。
你需要尝试自己的应用程序,以找到优秀的调用次数,从而获得优秀的冷启动时间。但是请记住,Lambda 10 秒的 INIT_PHASE 时限确实适用。
Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterBeforeSnapshot(async () =>
{
// For max benefit, run warmup code multiple times
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
// warmup code
}
}
专门用于 ASP.NET Core
对于运行 ASP.NET Core 应用程序的 Lambda 函数,我们添加了两个扩展,用于在快照之前初始化您的应用程序代码和 ASP.NET Core 管道。
对于使用该 AddAWSLambdaHosting 方法将您的 ASP.NET Core 应用程序与 Amazon Lambda 集成的应用程序。您可以使用新 AddAWSLambdaBeforeSnapshotRequest 方法注册并在快照之前执行 HttpRequestMessage。Lambda 运行时将模拟执行此 HttpRequestMessage,以预热 ASP.NET Core 和 Lambda 管道以及您的应用程序代码。
可以多次调用该方法,以便注册多条路线进行预热。
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddAWSLambdaHosting(LambdaEventSource.HttpApi);
// Add warm-up requests before snapshot
builder.Services.AddAWSLambdaBeforeSnapshotRequest(
new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, "/warmup"));
var app = builder.Build();
app.MapGet("/warmup", () => "Warmup successful");
app.Run();
对于具有扩展其中一个函数基类 LambdaEntryPoint 的类的应用程序,例如 APIGatewayProxyFunction 来自 Amazon.Lambda.AspNetCoreServer,有一个新的虚拟方法 GetBeforeSnapshotRequests,它可以返回 HttpRequestMessage 对象的集合:
public class LambdaEntryPoint : Amazon.Lambda.AspNetCoreServer.APIGatewayProxyFunction
{
protected override IEnumerable<HttpRequestMessage> GetBeforeSnapshotRequests =>
[
new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, "/warmup"),
new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, "/another-warmup-route")
];
}
Lambda 运行时将模拟执行这些 HttpRequestMessage 对象,以预热 ASP.NET Core 和 Lambda 管道以及您的应用程序代码。
注意:使用 AddAWSLambdaBeforeSnapshotRequest 需要 Amazon.Lambda.AspNetCoreServer.Hosting 版本 8.0 或更高版本,而该 GetBeforeSnapshotRequests 方法需要 Amazon.Lambda.AspNetCoreServer 版本 9.1.0 或更高版本。
量化性能增益
我们将使用以下示例存储库来测量禁用、启用 SnapStart 然后进行优化的 Lambda 函数的冷启动时间:https://github.com/aws-samples/serverless-dotnet-demo/tree/main/src/NET8MinimalAPISnapSnart。此 Lambda 函数使用 ASP.NET Minimal API 来公开多个端点。README.md 文件中提供了完整的测试说明。
该存储库包括 artillery.io 负载测试工具的配置,因此我们可以生成大量的并行请求以导致多次冷启动。我们将测量预热时间(以启用 SnapStart 时的 restoreDuration 和其他方式的 initDuration 记录)的 p50、p90 和 p99 以及函数执行持续时间的 p50、p90 和 p99。
下表显示了结果:
| 恢复或初始化持续时间(毫秒) | 函数持续时间(毫秒) | |||||
| 函数 | p50 | p90 | p99 | p50 | p90 | p99 |
| 已禁用 SnapStart | 767.91 | 809.69 | 954.86 | 816.19 | 870.97 | 955.81 |
| 已启用 SnapStart | 416.16 | 510.09 | 651.47 | 468.2 | 500.77 | 3006.89 |
| SnapStart 优化 | 415.24 | 516.01 | 679.33 | 155.53 | 182.26 | 491.17 |
启用 SnapStart 后,还原持续时间始终比未启用 SnapStart 的 Lambda 的等效初始持续时间长几百毫秒。通过使用本博客中讨论的优化,90% 的冷启动功能持续时间低至 182 毫秒。
加上功能持续时间和恢复/初始化持续时间,我们可以更全面地了解消费者将如何体验冷启动。在 P90 上,客户端在未启用 SnapStart 的情况下调用 Lambda 时将等待 1,680.66 毫秒,而使用带优化的 SnapStart 调用 Lambda 的等待时间为 698.27 毫秒。注意:这两种计算都不包括网络传输时间。
摘要
为 .NET Lambda 函数启用和优化 SnapStart 是最大限度地缩短冷启动时间和减少应用程序延迟的重要工具。访问 Lambda 开发人员指南中的使用 Lambda SnapStart 提高启动性能,了解有关 SnapStart 的更多信息。
尝试在自己的应用程序中进行优化,或者访问我们的示例存储库查看使用 SnapStart 的示例:https://github.com/aws-samples/serverless-dotnet-demo/tree/main/src/NET8MinimalAPISnapSnart
发现了错误或者想推荐一个功能?你可以在 GitHub 上通过 https://github.com/aws/aws-lambda-dotnet 存储库与团队联系。
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