宣布生成式 AI 的亚马逊云科技安全参考架构代码示例

作者: Ievgeniia Ieromenko, Justin Kontny, Liam Schneider |

亚马逊云科技很高兴地宣布发布新的安全参考架构 (SRA) 代码示例,用于保护生成式 AI 工作负载。这些示例包括两项侧重于安全模型推理和 RAG 实施的综合功能,涵盖了使用亚马逊云科技生成式 AI 服务的各种安全优秀实践。

这些新的代码示例可在亚马逊云科技 SRA 示例存储库中找到,其中包括可随时部署的 CloudFormation 模板,可帮助应用程序开发人员开始使用网络分段、身份管理、加密、即时注入检测以及记录和监控。这些解决方案与亚马逊云科技 SRA 设计指南页面保持一致,表明了我们对帮助客户保护其生成式 AI 实施的承诺。

客户可以按照亚马逊云科技 SRA 示例存储库解决方案 GenAI 页面中每个解决方案的实施说明开始使用这些示例。亚马逊云科技 SRA 设计指南生成式 AI 架构深度探讨中提供了其他文档和实施指南。

亚马逊云科技致力于持续提供安全解决方案,帮助客户满足其安全架构需求。客户可以通过在代码存储库中提交问题来联系团队。

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叶夫根尼娅·耶罗门科

Ievgeniia Ieromenko

Ievgeniia 是亚马逊云科技的安全工程师,专注于云安全架构和优秀实践。她是亚马逊云科技安全参考架构 GitHub 存储库的主要贡献者,帮助客户实现安全的云环境。

利亚姆·施耐德

Liam Schneider

Liam 是一位高级安全工程师,在云和应用程序安全方面拥有丰富的经验,专注于降低风险、提高系统弹性以及使安全性与业务需求保持一致。Liam 在合规、团队领导以及在复杂环境中构建安全、可扩展的解决方案方面拥有强大的背景。他以实用、有效的方法应对企业和云优先组织中的现代安全挑战而闻名。

贾斯汀·康特尼

Justin Kontny

Justin 是亚马逊云科技的高级安全工程师,他将对软件开发的热情与云安全方面的专业知识相结合。他专注于通过创新的人工智能驱动的自动化将安全从屏障转变为业务推动者。在不突破云安全的界限时,Justin 喜欢与孩子共度时光并在户外活动。


*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您发展海外业务和/或了解行业前沿技术选择推荐该服务。