制定管理公共部门绩效的数据策略的 4 个步骤

作者:Jayson A. Dunn | 2023 年 3 月

“被测量的东西会得到管理。” 这一流行的原则强调了使用现代数据策略来推动组织绩效管理的重要性。在公共部门,公民领袖必须确保高效、负责任和成功地提供各种公民服务。为了确定高绩效运营并为需要改进的运营提供支持,决策者需要以易于解释和理解的格式提供实时数据。

在我加入亚马逊网络服务 (亚马逊云科技) 担任政府执行顾问之前,我曾担任过多年的地方政府首席信息官 (CIO)。在我为公共部门服务的25年经验中,我发现实施全面的公共部门数据分析和绩效管理策略有四个基本考虑因素。

1。从排定优先顺序的运营目标和目的开始

在深入研究分析的技术方面和其他数据管理原则之前,组织必须首先确定他们希望数据支持的运营目标和目的并对其进行优先排序。确定可以衡量服务提供商的关键绩效目标(KPO),并将这些目标与高层领导的使命目标保持一致,使这些数据变得非常宝贵。例如,城市911中心可以建立一个在不到10秒钟的时间内接听90%的紧急电话的KPO,这与行政领导层支持安全社区的目标相吻合;许可部门可以设定一个目标,即所有许可申请都在一定工作日内得到处理,这与加速业务发展的行政目标相结合。将部门目标与更广泛的行政领导目标对应可以增加数据的价值,并为增加数据使用量提供更多支持。

然后,组织必须确定表明服务表现的相关数据集。这些关键绩效指标 (KPI) 为衡量运营效率奠定了基础。在用于管理和提供服务的系统中发现的数据集是改善服务的关键。重要的是要通过报告、仪表板和可视化将这些数据转化为商业领袖的智慧。

2。制定数据治理策略和流程

一旦定义了组织绩效目标和指标并确定了相关数据集,那么建立数据治理是制定数据策略的关键下一步。

访问部门数据可能很快成为一个分裂的话题。公共部门组织可以处理大量的个人身份公民信息、税务记录和其他敏感的公共数据。必须制定全面的政策、流程,在某些情况下还必须制定立法,以确保其受到保护。组织必须制定战略来解决与数据所有权、主权、访问权限、保密级别、隐私、使用要求以及数据的法律和道德使用有关的问题。各机构通常会起草一份正式的数据治理政策,由行政领导层强制执行,以记录和管理这些决策。根据组织的规模和规模以及现有的数据量,可能需要一个结构化数据管理委员会来确保企业数据集和与之相关的决策得到安全、包容和透明的立法。通过与客户的咨询合作,亚马逊云科技 Worldwide Public Sectors 团队已经看到此类委员会就将组织数据汇总到中心位置作为记录系统、制定数据共享和使用要求以及定义的最佳实践提出了建议安全技术标准从各种来源提取、传输和加载数据。

我们还看到,越来越多的公共部门首席数据官(CDO)被任命为数据治理政策的管理者和组织数据的主要发言人。该职位的职责往往包括确保准确清点数据源、统一治理策略以及颁布数据共享协议。首席数据官也是负责任的数据拥护者,对行政领导层和组织数据的所有利益相关者负责。该职位必须与其他高管技术主管和部门领导密切合作,以确保数据标准保持一致,为组织和公众的利益服务。

3。在云端聚合数据以供企业使用

在设定绩效目标、建立数据治理、清点数据源、定义绩效指标并任命数据官员之后,将数据提取和推送到中央存储库进行报告和可视化的技术工作奠定了基础。企业数据仓库的 API 配置为按商定的时间间隔从所需来源检索数据,可以让企业领导者充分利用他们的数据。数据存储库应根据既定的 KPO、KPI 和业务需求,使用协作开发的仪表板和可视化效果进行实时填充。

许多机构正在将云作为其企业数据存储环境。亚马逊云科技 Cloud 能够以安全、灵活和高度可用的方式简化数据访问和共享,能够随着数据的增长按需增加存储容量,而无需购买新硬件。使用云,组织可以快速推进其数据战略,而不会遇到常见的硬件和数据中心问题。亚马逊云科技 云中的备份和灾难恢复策略也得到了简化且更加全面,使组织能够在 不中断服务的情况下 快速、简单 地 在全球范围内共享数据。

亚马逊云科技 云还通过提供实施数据湖所需的许多构件,为组织未来的发展做好准备。 数据湖 是一个集中式存储库,允许您存储任何规模的所有结构化和非结构化数据。组织可以按原样存储数据,而不必先构建数据,并运行不同类型的分析——从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习,以指导更好的决策。

4。通过绩效管理将数据转化为智慧

如果不将数据用于商业用途,则仅仅是收集的信息。借助精心策划和发布的数据,政府领导人可以评估公民服务的提供情况,并通过结构化的绩效管理建立部门问责制。

加利福尼亚州斯托克顿市是利用数据改善市政运营的典范例子。该市成立了绩效和数据分析办公室,并与该市首席数据官合作审查指标并持续监控全市运营。斯托克顿利用简化的单页战略计划来分享该市的年度目标,并与每个城市部门负责人签订绩效协议,以建立问责制并衡量其运营进展。这种性能和数据分析模型由亚马逊云科技合作伙伴泰勒科技(前身为Socrata)和亚马逊云科技开发,帮助斯托克顿市在2022年W alletHub的 “加州最佳运营城市” 中名列前十,在Resonance Consulting的 “美国最佳城市” 中 排名第80位。

了解有关公共部门数据策略的更多信息

数据是每个组织最宝贵的资产。通过分析组织数据,可以找到解决服务交付挑战、运营效率低下和资源利用不足的许多解决方案。借助现代化的数据管理策略,该策略由明确定义的绩效目标和指标组成,领导者可以通过收集的数据对其进行验证,组织可以根据单一事实来源做出基于证据的决策,从而实现组织改进。

亚马逊云科技 全球公共部门团队继续与世界各地的市、县和州一起建设和创新,我们希望与您一起构建。要了解更多来自公共部门同行的激动人心的创新成功案例,例如 富尔顿县使用其在 亚马逊云科技 上的数据分析平台 为其公民提供所需的服务,以及 亚马逊云科技 如何帮助地方政府使用数据来应对住房危机 ,请访问 亚马逊云科技 公共部门博客

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