一站式数据开发平台

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此亚马逊云科技解决方案有何用途？

满足客户一站式开发体验和全面的数据治理需求，将数据质量、数据血缘、数据安全、数据脱敏能在一个组件中解决，并且易用，易维护。搭配 BI 工具实现敏捷 BI 的业务需求。

方案优势

一站式数据开发

各类元数据、血缘关系、数据质量检测指标等通过统一平台发布；提高数据的曝光率、可理解性与可信任度，大大提高数据的可治理能力；数据分析师可以编写 SQL，低门槛自行完成 ETL 工作。

按需、高弹性、高性能

无服务器部署的 Redshift 数仓模式支持按使用付费，无需要管理基础设施；Redshift Spectrum+S3 实现存算分离，湖仓一体的统一处理、分析；可以与 SageMaker 集成实现数智融合，智能数据挖掘。

切合 DataOps 概念

软件工程理念引入到数仓开发；提高数仓开发过程（CI/CD）的可管理性与数据质量；提升 ETL/ELT 代码的模块化、可读性、内部共享。

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亚马逊云科技解决方案概述

以下架构图展示了整个方案的部署架构。

一站式数据开发平台解决方案架构图

图示说明：

数据架构

数据采集、存储、计算的整体技术架构参考上页图的架构搭建；
数据 ETL 的处理架构 Glue/Redshift ETL processing - 使用标准的亚马逊云托管 ETL 工具完成 ETL 工作；
作业自动化调度设计 ECS+Codepipeline, MWAA - 托管的 Apache Airflow 提供了一个简单的用户界面，可以使用它来创建和管理 Apache Airflow 工作流、监视工作流的运行情况，并通过日志和监控数据来调试问题。

治理管控

数据目录 Glue Data Catalog
权限管控方案 Lake Formation / Customized
数据安全保护 KMS, Secrets, etc.
数据血缘分析 DBT+ECS+Redshift - DBT 作为数仓建模与 ELT 的主要工具，而 Redshift 作为 DBT 的计算引擎与模型的承载平台。基于 DBT，进一步引入 DataOps 理念，把软件工程的理念引入到数仓开发，提高数仓开发过程（CI/CD）的可管理性与数据质量，最后将 DBT 在进行 ELT 过程中产生的各类元数据、血缘关系、数据质量检测指标等通过统一平台发布，提高数据的曝光率、可理解性与可信任度，大大提高数据的可治理能力。

数据服务

数据服务的架构设计： BI 服务的搭建 (Quicksight 将数据可视化展现出来。QuickSight 产品可以连接到多种数据源，包括 Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon Athena 和 Amazon EMR，并提供丰富的可视化选项，帮助用户分析数据并呈现结果。)；数据 API 接口的设计和开发。