Amazon EC2 宣布在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中推出用于预置 Amazon EC2 竞价型实例的全新价格和容量优化型分配策略

今天，我们在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中为 Amazon EC2 竞价型实例推出全新价格和容量优化型分配策略，以帮助您优化通过 EC2 Auto Scaling、EC2 Fleet 和竞价型实例集进行的竞价型实例预置。价格和容量优化型分配策略使得竞价分配决策基于备用容量可用性和竞价型实例价格。价格和容量优化型分配策略是大多数竞价型应用程序的最佳选择，例如如大数据、容器化工作负载、CI/CD、Web 服务器、图像和媒体渲染、机器学习和高性能计算（HPC）。

使用 EC2 竞价型实例的最佳实践是保持实例类型和可用区的灵活性，以提高获得目标聚合容量的机会，并减少中断可能性，即便某些特定的竞价型容量池不可用。EC2 Auto Scaling 组、EC2 Fleet 和竞价型实例集使用竞价分配策略来选择竞价型实例池，以满足您的竞价请求。

到目前为止，最低的价格和容量优化型竞价型分配策略使您能够根据竞价型实例池的价格或容量可用性（但不是两者）来优化您的竞价型实例布局。现在，新的价格和容量优化型分配策略根据价格和容量来选择最不可能中断且价格最低的竞价型实例池。新策略既保持了与容量优化型分配策略相当的中断率，同时还让竞价型实例的总价格低于容量优化型策略。

首先，在您的 EC2 Auto Scaling、EC2 Fleet 或竞价型实例配置中将“价格和容量优化”设置为竞价分配策略。为了轻松创建最高效的实例类型灵活配置，我们推荐您使用基于属性的实例类型选择。预置实例时，Auto Scaling 组或 Fleet 将会考虑您根据价格和可用性选择的竞价型实例池，以做出最优分配决策。默认情况下，使用 Kubernetes 和开源 Karpenter 集群自动扩缩器的客户可以从这种新型竞价分配策略中受益。

有关更多信息，请参阅 EC2 Auto Scaling 文档、EC2 Fleet 文档和竞价型实例文档。除了由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域外，价格和容量优化型竞价分配策略还可在所有其他公共亚马逊云科技区域中使用。