Amazon SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例现已适配 JupyterLab 3 笔记本

Amazon SageMaker 提供两个选项，用于启动完全托管式的笔记本，以及用于探索数据和构建机器学习（ML）模型。第一个选项是快速启动的协作笔记本，可在 Amazon SageMaker Studio 中访问，这是一个用于机器学习的完全集成式开发环境（IDE）。您可以在 Studio 中快速启动笔记本，轻松调高或调低底层计算资源，而不会中断您的工作，甚至只需单击几下即可以链接方式共享笔记本。除创建笔记本之外，您还可以执行所有机器学习开发步骤，以实现在 Studio 的单一窗格中构建、训练、调试、跟踪、部署和监控模型。第二个选项是 Amazon SageMaker 笔记本实例，这是一个在云端运行笔记本的完全托管式机器学习计算实例，赋能客户更好地控制其笔记本配置。今天，我们很高兴地宣布，SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例现已适配 JupyterLab 3 笔记本，赋能数据科学家和开发人员提高在 SageMaker 上构建机器学习模型的工作效率。

通过此次更新，您现在可以访问现代交互式开发环境（IDE），其中包含用于代码编写、重构和调试的开发人员工具，并支持最新的开源 JupyterLab 扩展。借助集成式调试器，您可以在交互式构建数据科学和机器学习（ML）代码时检查变量并逐步调试断点。此外，利用语言服务器扩展，您可以启用现代 IDE 功能，例如 tab-completion、语法高亮显示、跳转至参考以及跨笔记本和模块的变量重命名，从而显著提高工作效率。您可以在这篇博客文章中阅读更多有关此发布的信息。

此新功能现已可在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）地区和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）地区使用。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Studio 笔记本用户指南和 SageMaker 笔记本实例用户指南。