Amazon OpenSearch Service（前身为 Amazon Elasticsearch Service）现在支持对历史数据进行异常检测

Amazon OpenSearch Service（前身为 Amazon Elasticsearch Service）现在可提供对历史数据进行基于机器学习的异常检测功能，以识别过去数据中的趋势、模式和季节性。通过对历史记录进行异常检测，客户可以从过去的数据中提取出有价值的洞察，并采取相应的措施，以提高其应用程序的整体效率。

对历史数据进行异常检测的功能使用经过验证的、与域无关的轻量级随机森林砍伐 (RCF) 算法来检测数据中的异常值，是在各种应用程序中检测异常的理想之选。此外，异常检测功能还在 OpenSearch 控制面板中引入了新的统一流程，您只需在其中配置异常检查器一次，即可将其用于实时和历史分析。Amazon OpenSearch Service 的异常检测功能对所有用户（而不仅仅是机器学习专家）来说都非常简单、直观，它使用户能够使用获得的结果优化其后续的应用程序。

对历史数据进行异常检测的功能由 OpenSearch 提供支持，后者是一个 Apache 2.0 许可的 Elasticsearch 发行版，适用于运行 OpenSearch 1.1 或更高版本的所有域。要了解与 OpenSearch 及其异常检测功能相关的更多信息，请访问项目网站，并参阅文档。

Amazon OpenSearch Service 中对历史数据进行异常检测的功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。